火山养“龙虾”日志 | 如何用 ArkClaw 把财务团队从报表里解放出来

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今天，你“养虾”了么？部署自己的 AI 助手，搭建本地模型环境，那种"我的 AI 我做主"的感觉确实非常上头。使用 OpenClaw 提效确实快，但本地部署带来的高权限风险也让人心忧。尤其是在财务场景中，数据往往涉及公司核心利益，权限管控、数据泄露风险都是必须前置考虑的问题。

使用云端 ArkClaw，能让本地部署风险迎刃而解。部署 OpenClaw 时，用户可以享受火山引擎提供的从网络到应用层的全链路防护：默认环境隔离、无公网 IP 规避外部攻击，同时自动集成大模型防火墙，内置《AI 助手安全安装和使用说明》防护体系，可自动拦截提示词注入、敏感信息泄露、高危操作三大类风险，安全性远高于个人自行部署的环境。

接下来，就一起看看 ArkClaw 在财务场景中到底能发挥多大价值。想要养虾保姆级攻略的技术小伙伴，也可以点击文末【阅读原文】，开启“龙虾”领养之旅吧！ 👉

一

先上效果，眼见为实

1. 批量整理财务数据，构建财务数据系统

话不多说，直接上效果：

2. 一句话更新数据，执行节点自动提醒

别以为这就结束了！更牛的是👇

3. 一句话总结月度财务汇报文档

每到月底做汇报的时候，再也不用熬夜整理数据了...

二

财务场景介绍

先说说财务团队的痛点吧：

• 报销单据整理麻烦，容易出错

• 供应商合同跟进经常漏掉

• 月度汇报数据汇总耗时

• 跨部门协作流程冗长

这些问题是不是也很眼熟？往下看 ArkClaw 是怎么帮我们解决的。

三

三个真实案例，手把手教你用

Case 1： 报销整理——多文件整合汇总+多维表格

以前每次报销季，财务小伙伴都要面对几十上百份报销单，各个部门的发票堆在一起，分类汇总能让人崩溃...

现在？只需把文件往群里一丢，AI 自动识别、分类、汇总，直接生成多维表格！

不仅能自动整理，还能按照部门、项目、时间等维度自由筛选查询：

Case 2： 供应商采购合同执行——任务自动分配

采购合同的执行环节最怕的就是“漏掉”——漏跟进、漏提醒、漏处理。

现在我们把合同执行流程搬到了飞书上，AI 会根据合同条款自动创建任务，到期自动提醒相关责任人！

看👆，AI 自动识别合同中的关键时间节点（如付款日、续约日），然后自动分配任务给对应的同事。什么情况下会触发什么任务，都安排得明明白白！

关键是——再也不用人工盯着 Excel 表格一个个去对了！

Case 3：一句话完成

月度财务汇报——总结月度数据形成飞书文档

这绝对是杀手级功能！

以前每月做财务汇报，要先从各个系统导出数据，然后手动整理、汇总、制作 PPT...一套流程下来，没有大半天根本搞不定。

现在只需要在群里说一句：“帮我整理一下本月财务汇报”，AI 就会自动：

1. 拉取本月所有财务数据

2. 分析关键指标变化

3. 生成一份结构清晰的飞书文档

下面是 ArkClaw 整理好的汇报文档——标题、要点、数据可视化，全部搞定！

关键是还能根据你的要求定制风格：要简洁版还是详细版？要图表还是纯文字？一句话的事儿！

看到这里，估计很多同学已经迫不及待想问了：这么香的东西，到底怎么弄？

别急，我整理了一份超详细的搭建指南 ，跟着做就行！

此外，如果想了解基础配置，可以翻翻我们之前的领养“龙虾”指南——《保姆级教程：如何 5 分钟领养一只“龙虾”？》，每一步都写得很清楚，可以抄作业~

四

5 步拥有云 OpenClaw：ArkClaw

ArkClaw 有哪些能力？

*GLM 5 即将上线

本地部署 OpenClaw 和直接用 ArkClaw 有什么区别？我整理了个对比表，直接照着选就行：

维度

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ArkClaw × Coding Plan

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本地部署 OpenClaw

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本质

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云端托管 SaaS

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自托管 Agent 服务

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上手成本

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极低，订阅即用

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高，需服务器 + 环境配置

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运行方式

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7×24h 云端常驻，关机不中断

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依赖服务器开机状态

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模型接入

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统一入口，一键切换 5+ 主流模型

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需逐一申请 API Key，手动配置

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飞书集成

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深度原生适配，开箱即用

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需手动配置 Bot + Webhook

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数据主权

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托管于火山引擎云端

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完全自控，不经第三方

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Token 成本

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包月封顶，可预期；Pro 用量远超 Claude Max

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各家按量计费，Agent 场景消耗为普通对话 5–10x，难以预估

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差异化能力

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云端存储 + 端云一体；生态深度集成

|

最高自由度；可接任意模型、工具、Skills

|

普通人直接选 ArkClaw 就对了！

Step 1：开通并创建 ArkClaw

火山上了 ArkClaw，开通 Coding Plan 就送 ArkClaw，新用户还有首月 8.9 元特惠，一键体验 ArkClaw(https://www.volcengine.com/experience/ark?mode=claw)

在 Coding Plan 开通管理页面(https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&advancedActiveKey=subscribe)切换模型，推荐选择 Doubao-Seed-2.0-Pro，for 通用场景并且支持多模态；

一键体验ArkClaw(https://www.volcengine.com/experience/ark?mode=claw)：

开通 Coding Plan 体验小龙虾

立即创建：

Step 2：创建飞书企业自建应用

视频操作演示

前往飞书开放平台(https://open.larkoffice.com/app?lang=zh-CN)创建飞书机器人应用

选择添加机器人应用

在权限管理页面，复制粘贴下列代码块内容，批量导入权限

需要开通的权限：

  
{  
  "scopes": {  
    "tenant": [  
      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",  
      "application:application:self_manage",  
      "application:bot.menu:write",  
      "cardkit:card:read",  
      "cardkit:card:write",  
      "contact:contact.base:readonly",  
      "contact:user.employee_id:readonly",  
      "docs:document.content:read",  
      "docs:permission.member:create",  
      "docs:permission.member:delete",  
      "docs:permission.member:retrieve",  
      "docx:document.block:convert",  
      "docx:document:create",  
      "docx:document:readonly",  
      "docx:document:write_only",  
      "event:ip_list",  
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",  
      "im:chat.members:bot_access",  
      "im:chat.members:read",  
      "im:chat:read",  
      "im:chat:update",  
      "im:message.group_at_msg:readonly",  
      "im:message.p2p_msg:readonly",  
      "im:message.pins:read",  
      "im:message.pins:write_only",  
      "im:message.reactions:read",  
      "im:message.reactions:write_only",  
      "im:message:readonly",  
      "im:message:recall",  
      "im:message:send_as_bot",  
      "im:message:send_multi_users",  
      "im:message:send_sys_msg",  
      "im:message:update",  
      "im:resource",  
      "im:url_preview.update",  
      "task:task:readonly",  
      "task:task:write",  
      "wiki:wiki:readonly"  
    ],  
    "user": [  
      "base:app:copy",  
      "base:app:create",  
      "base:app:read",  
      "base:app:update",  
      "base:field:create",  
      "base:field:delete",  
      "base:field:read",  
      "base:field:update",  
      "base:record:create",  
      "base:record:delete",  
      "base:record:retrieve",  
      "base:record:update",  
      "base:table:create",  
      "base:table:delete",  
      "base:table:read",  
      "base:table:update",  
      "base:view:read",  
      "base:view:write_only",  
      "board:whiteboard:node:create",  
      "board:whiteboard:node:read",  
      "calendar:calendar.event:create",  
      "calendar:calendar.event:delete",  
      "calendar:calendar.event:read",  
      "calendar:calendar.event:reply",  
      "calendar:calendar.event:update",  
      "calendar:calendar.free_busy:read",  
      "calendar:calendar:read",  
      "contact:contact.base:readonly",  
      "contact:user.base:readonly",  
      "contact:user.employee_id:readonly",  
      "contact:user:search",  
      "docs:document.comment:create",  
      "docs:document.comment:read",  
      "docs:document.comment:update",  
      "docs:document.media:download",  
      "docs:document:copy",  
      "docx:document:create",  
      "docx:document:readonly",  
      "docx:document:write_only",  
      "drive:drive.metadata:readonly",  
      "drive:file:download",  
      "drive:file:upload",  
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",  
      "im:chat.members:read",  
      "im:chat:read",  
      "im:message",  
      "im:message.group_msg:get_as_user",  
      "im:message.p2p_msg:get_as_user",  
      "im:message:readonly",  
      "offline_access",  
      "search:docs:read",  
      "search:message",  
      "space:document:delete",  
      "space:document:move",  
      "space:document:retrieve",  
      "task:comment:read",  
      "task:comment:write",  
      "task:task:read",  
      "task:task:write",  
      "task:task:writeonly",  
      "task:tasklist:read",  
      "task:tasklist:write",  
      "wiki:node:copy",  
      "wiki:node:create",  
      "wiki:node:move",  
      "wiki:node:read",  
      "wiki:node:retrieve",  
      "wiki:space:read",  
      "wiki:space:retrieve",  
      "wiki:space:write_only"  
    ]  
  }  
}

Step 3：配置 ArkClaw 消息渠道

复制 App ID 和 App Secret，粘贴到 ArkClaw 的消息渠道配置当中。

继续完成飞书机器人的配置：

Step 4：订阅事件与发布应用

配置好飞书消息渠道之后，进入事件与回调页面

订阅方式选择使用长连接接收事件

添加事件：

• 消息已读

• 消息被 reaction

• 消息被取消 reaction

• 消息撤回

进行回调配置

订阅方式选择使用长连接接收事件，添加回调：卡片回传交互

配置好后创建版本并发布

Step 5：与飞书完成配对

成功发布后，在飞书中搜索机器人的名字并点击进入聊天页面

首次对话会提示未配对，需要前往 ArkClaw 页面进行配对

复制配对码，打开 ArkClaw 的“飞书配对”，粘贴到其中即可

ArkClaw 回复之后就代表完成了配对

启用飞书插件：

批量授权权限：

可选：推荐开启流式输出，体验更加丝滑：

复制以下内容发送到聊天框中，开启流式输出，体验更加丝滑：

  
将飞书消息设置为流式输出：openclaw config set channels.feishu.streaming true

开启耗时：

  
openclaw config set channels.feishu.footer.elapsed true  // 开启耗时

开启状态展示：

  
openclaw config set channels.feishu.footer.status true  // 开启状态展示

在 ArkClaw 界面中重启网关即可生效

ArkClaw 可凭借低门槛、高适配、强自动化的特性，打通飞书生态，精准解决财务场景的各类难题，不管是报销整理、合同跟进，还是月度汇报，都能实现一键自动化，大幅降低人工成本、提升工作效率。

如果你的团队也面临类似的低效难题，不妨试试这套方案，用 ArkClaw 解锁自动化办公新体验。后续我们也将会持续分享 ArkClaw 在业务场景的落地实操技巧，助力更多开发者玩转技术提效，感兴趣的小伙伴可以持续关注！

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