为了帮助大家更高效地使用 TRAE，解决产品使用过程中遇到的各类疑问，我们特此开设**「热门问题答疑」** 栏目。本栏目聚焦大家日常使用中遇到的各类难题、功能疑问、“踩坑”困扰，并提供精准易懂的解决方案。
本期内容汇总了近期用户关注的产品使用、模型相关及国际版订阅问题。如果你还有其他疑问或功能建议，欢迎随时在评论区留言反馈 ，我们会及时查看并持续为大家进行答疑。
产品使用
TRAE 国际版登录，提示“账号不存在”
国际版账号分为邮箱登录和三方授权登录，同一个邮箱账号，直接登录和通过该邮箱绑定的三方账号（谷歌或者 Github ）不是同一个账号，可以确认是否账号登录方式选择错误。
AI 对话提示“该账户连接的设备数量已达到上限”
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因账号在多设备同时登录触发安全限制，请退出其他设备登录，24 小时后再重新登录。
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暂无踢蹬下线策略，请勿在他人设备上登录账号。
IDE 模式下历史对话是否支持重命名
支持。IDE 内产生的历史任务，切换到 SOLO 模式后，会展示在左侧的任务列表中，点击任务名称即可修改。
TRAE 国际版 Max 开关消失
- Max 开关的入口已经变更为每个具体模型的选择框内
- 在新的国际版计费策略上线之后，已经在原先的基础上扩大了上下文窗口，但并非所有模型都支持 Max 模式，可以把鼠标放在具体的模型上查看。
- 官方说明文档：https://docs.trae.ai/ide/highlights-of-the-new-billing-mode?\_lang=zh
SOLO 模式下文件处理没有 “全部保留” 按钮
可以确认自己的系统是 MacOS 还是 Windows。
当前 Windows 系统当前暂不支持该入口，相关功能已在开发排期中。
SOLO 模式下的 Plan 按钮消失
SOLO 的 Plan 模式原开关已下线，当前需要通过输入指令 /plan 手动开启。
设计思路：
- 使用 / 在进行命令的触发是通认比较便捷的方式，例如 Claude code 也会让用户习惯用 / 来触发。
- 我们同时上线了 spec 功能，从plan 和 spec 的定义来看
/ plan：简单规划功能，针对一些短任务
/ spec：更复杂的文档驱动型任务
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方便大家选择，灵活唤起。
模型动态
TRAE 插件的模型何时会更新
我们近期正在进行模型资源的盘点，会尽快更新 TRAE 插件的模型。如果希望体验其他模型，可以直接使用 TRAE IDE。
是否支持阿里百炼的 Coding Plan
暂时不支持。具体是否会支持 & 何时支持，可以留意官方通知。
自定义模型
自定义模型 GLM-5 添加失败
可以将「模型 ID」切换为“小写”字母，再重新添加。
是否支持 BaseURL？
由于安全因素的考量，我们暂时不支持 BaseURL。
自定义模型添加后，对话提示“模型请求失败，点击右侧箭头展开模型服务商销误信息进行排查，提示操作失败（4028）”
这个属于模型服务商的原因，需要咨询对应模型服务商。
模型响应
GPT-5.3-Codex / Gemini 模型提示“模型请求失败，请稍后重试（3003）”
这个主要由于模型使用高峰期导致了限流，属于正常服务波动。
你可以尝试切换其他模型或避开高峰时段使用。
GPT 模型回复内容未执行完毕就提示「执行结束」
核心原因是模型输出触发长度限制 或 “模型懒惰” ，你可以直接在对话框中输入并发送：“继续”，模型会自动识别上下文，接续之前未完成的内容继续生成，直至完成全部任务。
模型思考速度慢
你可以参考这4个技巧去解决。
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【精简上下文】： 不用每一次都把整篇代码贴进对话框，你只需要贴出“出问题的那段 + 你需要修改的目标”，当你的历史对话太长时，可以新开一个对话。
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【一次只让模型做一件事】： 每次提需一件一件去做，而不是“请帮我把这个模块重构、加注释、修复 bug、优化性能、写测试、解释一遍”
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【不要求模型反复重做】： 改好的代码如果直接回退重做，模型会重新理解，你可以直接告诉 AI “只改 XX，其他全部保持不变”
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【关闭非必要工具】： 添加过多工具，例如十几个 MCP，你可以适当关闭不需要的工具，或者使用更轻量化的 Skills，减少上下文的占用。
TRAE 国际版产品订阅
什么是 Bonus Usage？
你在订阅套餐后，官方额外赠送的补贴额度。你的套餐等级越高，享有的 Bonus Usage 越多。当套餐中的 Basic Usage 用尽后，系统会自动开始消耗 Bonus Usage。
当月未用完的 Bonus Usage 不会被转结至下月。
每月额度仅 20 刀，未看到 Bonus 相关额度
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当前一个月会员的用量构成：Basic Usage + Bonus Usage
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需先将 Basic 额度用完 ，才会开始消耗Bonus 权益 。
新版计费方式是否支持切回旧版计费方式？
暂不支持。新的计费方式采用 Token 计费，会更加公平。举例子：
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对于简单任务： 你可以选用 Kimi 、Deepseek 等更经济的模型，那么单位成本会比过去更低，同样预算下可用的次数反而会增多。
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对于复杂任务： 如果你需要处理的是需要长上下文、多轮交互的复杂任务，虽然单次消耗的 Token 增多，但新方案下模型表现也更强大、更稳定，避免了过去需要反复尝试或拆分任务的隐形成本。
以上就是本期 TRAE 热门问题的完整内容，后续也会持续更新更多常见问题答疑和使用帮助。你还期望官方给到哪些帮助解答，敬请反馈～