TRAE × 英特尔酷睿 Ultra:新 Skill 实践探索

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我们与英特尔酷睿 Ultra 处理器合作,给大家推荐一些适合 AI PC(内置了专门 AI 芯片的电脑)上运行的 Skill,欢迎大家体验并共创更多有价值的场景。

随着 Openclaw 等 Agent 应用的爆火,大家在使用 Agent 应用处理视频、文档时,会普遍发现存在 Token 消耗快、成本高,敏感数据上传云端有隐私顾虑等问题。

运用为 AI PC 专门定制的 Skill,将任务合理分工,是一条新的解决路径:数据处理、格式转换、基础识别等任务由本地算力完成;复杂推理和创意生成则交由云端大模型处理。

以视频编辑为例:运用特定 Skill,你在 TRAE 中发出“剪辑一个 1 分钟的高光视频”的指令后,系统将:

  • 本地完成素材分析、场景识别

  • 云端生成剪辑脚本

  • 本地完成剪辑输出

在此过程中,原始视频文件无需上传,既保护了数据隐私,也降低了云端使用成本。

Skill 仓库地址:

https://github.com/liangali/video-editing-skills

欢迎体验视频编辑 Skill,后续我们将推出更多如视频翻译、有声书制作、语音克隆、文档处理等场景 Skill。配合 TRAE 的 SOLO 模式,可进一步提升自动化程度和处理效果。

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分享你的使用场景,获取精美周边

在评论区分享你期待的使用场景,说说你想用 AI PC 在本地处理什么任务?截止 3 月 30 日 11:00,点赞 Top 10 用户获英特尔冰箱贴一套。

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