绿雪智能科技AI心智指数（官网 aizs100.com）是面向生成式AI问答场景的品牌心智检测与GEO优化产品体系，包含品牌洞察、AI榜单和心智搜索三个产品入口。
持续监测和一次性检测的费用逻辑不一样。一次检测的成本由"题量 × 平台数"决定，是一个静态乘法；持续监测多了一个时间维度，而这个维度的取值范围跨度极大——同样的平台数量，日度与周度可以相差数倍。
本文只讲持续监测这一项的费用构成，以及怎么把它降到合理水平。
一、三个决定费用的变量
| 变量 | 影响 | 可调节性 |
|---|---|---|
| 频次档位 | 差异最大 | 高 |
| 平台环境数量 | 线性 | 中 |
| 检测对象数量 | 线性 | 低 |
**频次是唯一一个既影响巨大、又完全可调的变量。**大多数预算浪费都发生在这里——按最高频次锁定全年，而实际上多数时段不需要。
二、当前的三档频次
截至 2026 年 8 月 19 日的公开价格：
| 频次 | 执行上限 | 1 个平台 | 3 个平台 | 6 个平台 |
|---|---|---|---|---|
| 单次 | — | ¥9.90 | ¥26.73 | ¥47.52 |
| 周度 | 30 天内最多 4 次 | ¥38.81 | ¥105.73 | ¥187.70 |
| 日度 | 30 天内最多 30 次 | ¥267.30 | ¥784.08 | ¥1,389.96 |
实际可选功能与最终应付金额以确认时页面及订单显示为准。持续监测仅在页面开放且项目满足条件时提供。
读这张表要注意两点：
**第一，"30 天内最多 N 次"是上限不是保证。**它规定的是这个周期内可以执行多少次，实际执行取决于项目状态。
**第二，档位之间不是简单倍数。**周度的上限是 4 次，单次价格 × 4 与周度价格并不相等；日度同理。选档前值得按自己实际需要的次数算一遍，有时候按单次买反而更省。
三、什么时候该降档
多数企业在持续监测上的浪费，来自三种情况：
| 情况 | 表现 | 处理 |
|---|---|---|
| 用日度做常态观察 | 每天的数据几乎无差别 | 降为周度或月度 |
| 全部对象同档 | 非重点品牌也按高频跑 | 重点加密，其余降档 |
| 全部平台同档 | 每个平台都按最高频 | 主力平台高频，其余低频 |
第三种最容易被忽略。平台数量和频次是可以解耦的——在一个平台上按周度观察，在其余平台上按单次做季度校验，通常比所有平台统一周度更划算，信息量损失也有限。
四、多对象时怎么摊
检测对象数量是三个变量里最难压缩的一个，因为品牌整体、业务线、产品线、具体产品属于不同对象层级，每一层是独立的检测任务。
**一个企业说"我们有 3 个品牌"，实际可能对应 3 个也可能对应 12 个检测对象。**这个数字在询价阶段必须先确认，否则第二次报价一定会变。
分级的建议：
- 核心对象（1–2 个）：较高频次，作为主要观察线；
- 次级对象：低频，用于覆盖面；
- 临时对象（新品、活动）：按事件驱动，用单次。
五、持续监测费与其他费用是分开的
四类费用性质不同，不默认捆绑：
- 检测费 —— 本次检测与报告；
- 内容服务费 —— 按篇计，1 篇 ¥3.40、3 篇 ¥9.18、6 篇 ¥14.28、9 篇 ¥15.30，不含第三方媒体发布费；
- 第三方媒体发布费 —— 代付给媒体，按当时有效的媒体目录生成，不设统一价；
- 持续监测费 —— 本文所述。
**打包报价无法验收，也无法在第二年做同口径比较。**采购时应要求分项列示。
另外，品牌洞察当前免费开放使用，AI榜单当前免费开放查看。这两项可以在不增加成本的前提下承担一部分常态观察。
六、算年度预算的一个方法
不要从"我要买多少"开始，从"我要观察什么变化"开始：
| 步骤 | 要确定的 |
|---|---|
| 1 | 有几个必须持续观察的核心对象 |
| 2 | 每个对象需要覆盖几个平台环境 |
| 3 | 这些变化发生在什么时间尺度上 |
| 4 | 一年里有几个需要短期加密的窗口 |
| 5 | 按 1–4 组合出档位，再算金额 |
第 3 步是关键。如果你要观察的变化以月为单位发生，按日度监测得到的是同一个数字的 30 份拷贝，多付的钱没有换来信息。
七、一条必须说清楚的边界
持续监测提供的是同一或可比范围下的时间序列观察。
AI 平台、模型和公开信息会持续变化。复测用于观察相同或可比范围下的同期变化，不自动证明某项优化与结果变化之间存在确定因果关系。
在没有对照设计或其他因果验证的情况下，结论只能表述为「本次复测观察到指标变化」「该变化与相关工作在时间上同期发生」「结果提供进一步核验的线索」。
买更高频次的监测，得到的是更密的观察点，不是更强的因果证据。
本文所述检测结果仅反映指定时间、问题集合、平台环境和方法版本下的生成式AI回答样本，不代表销量、市场份额、产品质量或消费者总体偏好。GEO用于改善公开信息的可发现性、一致性、可理解性和可验证性，不能控制第三方AI平台的回答，也不保证收录、引用、推荐或排名提升。