在当今数字化时代，网络安全已成为企业和组织不可或缺的一部分。安全响应中心（Security Response Center，简称SRC）平台作为连接安全研究人员与企业的桥梁，扮演着至关重要的角色。这些平台允许白帽黑客和研究人员负责任地提交漏洞，帮助企业及时修复安全风险，同时为贡献者提供奖励。本文将介绍SRC平台的基本概念、奖励机制，列举一些知名SRC平台，并通过Mermaid序列图展示漏洞提交与审

最近在刷技术社区时,被火山引擎新推出的Doubao-Seed-Code编程模型刷屏了。作为一名前端开发者,我最关注的是这个宣传点:国内首个具备原生视觉理解能力的编程模型。这意味着什么?传统的编程模型只能"听"不能"看",你给它一张UI设计稿,它完全看不懂。而Doubao-Seed-Code可以直接"看懂"设计稿、截图、原型图,然后生成对应的代码。更吸引我的是它的三个核心优势:完美兼容Claude

“City Walk”太费腿？那就让AI替你走一遍。本文记录我如何用 Doubao-Seed-Code —— 国内首个具备原生视觉理解能力的AI编程模型，把一张手绘草图变成一个可交互的“电子城市漫步”应用。全程零代码基础，仅靠对话完成编程。“City Walk”——城市漫步，曾是年轻人逃离内卷的诗意解药：绿灯直行、红灯拐弯、路口掷骰子、遇见小店就进去坐坐，拍一百张照片，只为记录一条无人知晓的小巷。

在数字化教育浪潮中，增强现实(AR)技术正以前所未有的方式重塑儿童学习体验。本文深入探讨如何利用Rokid CXR-M SDK开发一款专为3-8岁儿童设计的AR识字游戏应用。通过将文字学习与互动游戏、3D动画和语音交互深度融合，打造一个既能激发学习兴趣又能提升识字效率的沉浸式教育环境。文章详细解析技术架构、核心功能实现、用户体验优化及教育理念融合，为开发者提供从零到一的完整开发指南，并探讨AR教育

之前，我们为了得到一张满意的AI生成图片，需要反复调试提示词、等待漫长的生成时间，最后可能还要在各种工具间来回切换？这种割裂的创作体验，让不少设计师和创作者望而却步。但这一切，在9月11日的那个夜晚悄然改变了。当字节跳动正式发布豆包·图像创作模型 Seedream 4.0 时，整个AI创作圈都沸腾了。不仅仅是因为它在 Artificial Analysis 的「文生图」和「图像编辑」两大权威榜单上

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不会rap的刘聪，在这里分享着AI的flow。

「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技，还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术突破、应用案例以及产业动态，让您及时了解AI领域的最新动态。

Make Ideas Real！11 月 10 日起，豆包 - 应用生成联合英特尔正式启动「一点都不技术」创作挑战赛🔹零门槛参赛：无需编程基础，一句话或一张图即可参与，最快5分钟完成作品🔹多重奖励叠加：20 万奖池重磅来袭，最高赢万元现金、解锁火箭飞天观礼，参赛投稿还能有机会获得神秘盲盒🔹高价值交流：相约 “创作派对”，与投资人、媒体、 AI 专家畅聊未来 📅 参赛投稿时间：2025 年

火山引擎学习平台 VeDI 学习中心举办的Data Agent实战训练营第一期已成功举办并圆满落幕。本次训练营精准聚焦智能分析领域吸引了超过600名学员的深度参与，在在11月17日～11月23日为期7天的沉浸式学习体验中，赋能学员掌握前沿的智能分析理念，92名学员通过综合考核，成功获得VeDI学习中心的官方认证。这不仅是一次前沿技术知识的传递，更是一场关于“如何有效组织线上集体学习”的深度实验。在

作为一名长期在技术一线的开发者，我对各种AI编程工具都保持着高度关注。最近，火山引擎推出的豆包编程模型引起了我的注意。经过几天时间的深度使用，我决定将这次体验整理成详细的实践指南，带领大家从零开始，完整体验这个备受瞩目的编程助手。Doubao-Seed-Code是火山引擎于2025年11月11日正式发布的编程模型，隶属于豆包系列人工智能产品。该模型专为Agentic编程任务深度优化，在Termin

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南京大学硕士，曾就职于华为、阿里，创业公司CTO，现大厂资深架构师，Qcon/IAS/A2M大会特邀讲师。日常分享AI工具、智能体、系统架构。

在Unity跨平台开发的深耕之旅中，签名证书始终扮演着应用身份的数字烙印，也是平台校验的核心凭证，而“适配偏差”往往在打包流程的最后一环突然显现，成为阻断发布的隐形壁垒。这种偏差并非简单的参数错误，而是开发环境、密钥管理与平台规则三者交织形成的逻辑裂隙，许多开发者在反复打包失败的循环中耗费大量时间，却忽略了证书本身承载的身份校验逻辑。真正的问题核心不在于“证书不匹配”这一表面现象，而在于对密钥生成

Unity项目的纹理资源优化早已不再是简单的“压缩体积”就能概括的表层工作，而是触及硬件底层适配、资源调度逻辑的核心环节，直接决定着应用在海量设备上的流畅度表现与用户留存率。很多开发者在项目迭代过程中，往往会陷入一个极具迷惑性的认知误区：只要将PNG纹理的分辨率控制在1024x1024以下这类行业常规标准，就能兼顾视觉效果与运行性能，却完全忽视了纹理格式与移动GPU硬件架构不匹配所带来的隐性损耗。

在WebGL的开发探索中，最隐蔽的挑战并非突发的功能异常，而是那种难以察觉的渐进式体验滑坡—当场景中模型数量尚未触及理论上限，资源加载进度条也早已走完，页面却开始出现帧率不稳、交互延迟的现象，这种性能损耗如同温水煮青蛙，在不知不觉中侵蚀着应用的体验底线。笔者在长期的图形渲染实践中深刻体会到，WebGL在浏览器环境下的性能桎梏，从来不是单一因素造成的，而是底层渲染机制的特性、资源调度的逻辑缺陷与浏览

火山引擎开发者社区是火山引擎的 TOD 社区，致力于链接火山引擎和开发者，为大家提供前沿技术内容和丰富的技术活动，打造更好的开发者文化和氛围，共建开源生态。

南京大学硕士，曾就职于华为、阿里，创业公司CTO，现大厂资深架构师，Qcon/IAS/A2M大会特邀讲师。日常分享AI工具、智能体、系统架构。

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