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云原生机器学习系统落地和实践
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资源介绍
机器学习在字节跳动有着丰富业务场景:推广搜、CV/NLP/Speech 等。业务规模的不断增大对机器学习系统从用户体验、训练效率、编排调度、资源利用等方面也提出了新的挑战,而 Kubernetes 云原生理念的提出正是为了应对这些挑战。本次分享将主要介绍字节跳动机器学习系统云原生化的落地和实践。
资源详情
主要内容:
背景介绍 a. 在线推理服务 b. 离线流批训练场景
云原生机器学习系统
GPU 利用率提升实践 a. 推理 GPU 共享 b. 推理训练弹性并池
听众收益:
了解字节跳动云原生机器学习系统
了解 GPU 利用率提升的实践