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微帧科技Visionular
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微帧科技Visionular
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微帧WZ-JPEG图片编码压缩技术,实现超高压缩效率
音视频图像处理
在数字化时代,图像是信息传递的最重要载体之一,从智能手机拍摄的海量照片,到互联网上琳琅满目的图片资源,再到专业领域如医学影像、卫星遥感图像等,各类图像数据的规模一直呈爆炸式增长,对于传输及存储都是巨大挑战,因此图片编码技术也在不断演进,以适应日益增长的图像处理需求。称霸30年的互联网图片格式——JPEG目前常见的图片格式有 PNG、GIF、BMP 以及 JPEG 等。PNG 格式支持透明背景,图像
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为什么受损的视频数据通常显示为绿色?为什么很多30帧/秒的视频实际都是29.976帧/秒?
音视频实时音视频视频服务视频云
1)视频编码为什么要采用YUV格式数据?2)为什么受损的视频数据通常显示为绿色?3)为什么很多30帧/秒的视频实际都是29.976帧/秒?4)视频标准H.264、H.265中的H代表什么?H.264为什么又叫MPEG-4 AVC?之所以采用YUV,是因为它的亮度信号Y和色度信号U、V是分离的。如果只有Y信号分量而没有U、V分量,那么这样表示的图像就是黑白灰度图像。彩色电视采用YUV空间正是为了用亮
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手机广告常见的10bit是什么?YUV444、YUV422、YUV420、YUV411是什么?
音视频实时音视频视频服务视频云
1)10bit是什么?与8bit相比有何优势?2)如何理解YUV444、YUV422、YUV420、YUV411?YUV420为何不命名为“更合理的YUV411”?“bit是色深的单位,色深即色彩深度,色彩深度是计算机图形学领域表示在位图或者视频帧缓冲区中储存1像素的颜色所用的位数。色彩深度越高,可用的颜色越多“,这是维基百科对色深的解释。但色深更精简的意思是:同一种颜色有多少种灰阶划分( 也可以
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发到朋友圈的图片为什么会变糊?iPhone的live实况图是什么格式的图片?
音视频图像处理图像识别
1)iPhone的live实况图是什么格式的图片?2)发到朋友圈的图片为什么会变糊?3)图像编码压缩的基本过程是什么?4)大家力推的HEIF格式是什么,与HEVC有何关系,有什么优势?只要把iPhone里的live实况图片上传到电脑,就会发现照片的后缀是.livp。livp便是苹果实况图片格式,livp文件实际上是个压缩包,其中包含了一张HEIC格式的图片加一段Mov格式的影片(HEIC 是 Ap
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视频帧里的I帧、P帧、B帧是什么?
音视频实时音视频视频服务视频云
1)什么是I帧、P帧、B帧?2)什么是IDR帧?与普通I帧有何区别?3)什么是GOP?gop_size值如何设置画质会更好?4)OpenGOP & CloseGOP表示什么?5)视频流中的PTS和DTS又是什么?I帧:intra picture,帧内编码帧。 I帧通常是每个GOP的第一个帧,可以看作一个图像经过压缩后的产物,如上期所提到的HEIF图像压缩编码,实际就可理解为H.265/HEVC标准
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显示器中的HDR10、HDR400、HDR600有什么区别?
音视频实时音视频视频服务视频云
1)显示器中的HDR10、HDR400、HDR600有什么区别?2)为什么显示图像要做Gamma矫正?3)HDR中的PQ和HLG曲线有何不同?HDR10和HDR400、HDR500、HDR600、HDR1000等看似是类似的概念,都是HDR后面带了一个数字,但实际意义却相差甚远。HDR10是一种使用最普遍、最广泛的HDR格式,是指显卡与显示器之间传输HDR内容的协议与标准,是一个开放标准,不需要支
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视频帧率和刷新率,是一回事吗?
音视频实时音视频视频服务视频云
1)什么是视频插帧?2)视频插帧有何应用意义?3)动画插帧与自然视频插帧有何不同?4)帧率和刷新率,是一回事吗?5)主流插帧算法之光流法,又是什么?什么是视频插帧?视频插帧,指通过在原始视频的每两帧画面中增加一帧或多帧,缩短每帧之间的显示时间,修正人眼视觉暂留形成的错觉,从而提升视频的流畅度。帧是影像动画中最小单位的单幅影像画面,相当于电影胶片上的每一格镜头。每一帧都是静止的图象,快速连续地显示帧
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视频为什么可以被压缩?帧内压缩与帧间压缩有何区别?视频编码中的CBR、VBR、CRF...是什么
音视频实时音视频视频服务视频云
因为存在冗余。首先,视频是由一帧帧图像组成的,利用人眼视觉暂留的原理,使人眼产生了运动的感觉。每一帧的图像又由像素构成,分辨率决定了图像细节的精细程度,分辨率越高,像素越高,视频就越清晰,如常见的分辨率1080p就代表这个视频每一帧有1920 x 1080个像素。冗余为压缩提供了可能性:1)空间冗余:视频图像在水平方向相邻像素之间、垂直方向相邻像素之间的变化一般都很小,存在着极强的空间相关性。但是
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什么是傅里叶变换?傅里叶变换处理图像的原理是什么?
音视频图像处理图像识别
什么是傅里叶变换?傅里叶变换,最牛的算法之一,广泛应用于物理学、信号处理、概率、统计、密码学、声学、光学等领域。有人说,看懂了傅里叶,也就看懂了世界,能改变一个人对世界的认知。我们眼中的世界就像皮影戏的大幕布,幕布的后面有无数的齿轮,大齿轮带动小齿轮,小齿轮再带动更小的。在最外面的小齿轮上有一个小人——那就是我们自己。我们只看到这个小人毫无规律地在幕布前表演,却无法预测他下一步会去哪。而幕布后面的
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什么是超分辨率?浅谈一下基于深度学习的图像超分辨率技术
音视频实时音视频视频服务视频云
什么是超分辨率?“分辨率”是一个泛指图像清晰程度或者图像输出设备解析能力的词,其实就是我们经常说的那个空间分辨率。(凡是能度量的量都存在分辨率,比如时间、空间、光谱、辐射量等等,都是成像中会遇到的分辨率。而我们常说的分辨率,没有特别限定的话就是指空间分辨率。)那什么是空间分辨率呢?空间分辨率简单讲就是单位长度内拥有多少个采样点,采样点越多,分辨率越高,图像就越清晰。举个例子:1mm的长度采样100
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什么是图像噪声?是如何产生的?图像去噪技术都有哪些?
音视频机器视觉计算机视觉视频云
什么是图像噪声?是如何产生的?在一些图像中,像素值会在原始场景理想均匀的区域内变化,其原因要么是光子或其他信号的有限计数统计、在芯片内的电子偏移中引入的损耗;要么是放大器或电缆中出现了电子噪声。任何情况下,这种变化通常称为噪声,而由图像到噪声电平表示的场景中出现的差别引起的对比度比值,称为信噪比。当信噪比较低时,可能就看不到一些特征。下图显示了几个不同大小和形状的特征以不同的信噪比叠置在噪声背景上
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客观评价模型与主观DMOS分数拟合的分享与实用性探讨
音视频实时音视频视频服务视频云
我们发过一篇文章《综合多项指标评价视频质量,才能更接近主观感受》,指出了不同客观评价指标的“喜”与“忧”,并表示“在日常评价视频质量时,单看一组指标数据容易产生误差,需综合多项指标,才能更接近主观感受”,得到了业内众多同仁的认同。但文中没有谈及人眼直接观测的主观质量评价,是因为主观评价的时间成本极高、观看环境要求苛刻、存在个体差异、且无法实时监测,不适合在日常中做编码器的视频质量评价标准。客观评价
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微帧科技:综合多项指标评价视频质量,才能更接近主观感受
音视频实时音视频视频服务视频云
视频质量评价指标只是衡量画面质量的工具,单项指标的数值或高或低,都不应是视频工作者的最终目的。微帧一直都以提升画质优化观看体验为主要目标,致力于使用最优的质量评价方式,提供最极致的画质效果。视频流量在整个互联网流量的占比每年都在高速增长,为降低视频存储成本和数据传输通道的负载,视频压缩标准及算法在不断积极开发和改进。视频质量的评估在其中也起着至关重要的作用,尽管已经发展出了大量视频质量评估方法,但
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视频编码格式和封装格式有什么关系?相机常见的编码格式有哪些?
音视频实时音视频视频服务视频云
Q:视频编码格式和封装格式的关系是什么?业内有个很形象的比喻,可以带大家很快弄清楚封装格式和编码的关系:编码格式和封装格式的关系好比酒与酒瓶的关系,编码格式就像酒瓶里的酒,是视频的核心内容,封装格式就像酒瓶,它只是负责把内部的视频轨、音频轨、字幕轨集成在一起。简单说,视频编码格式是视频的内核,封装格式是视频的外壳, 因此编码格式与封装格式对文件大小的影响也截然不同。之所以有这么多不同的封装格式是为
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HDR的主要标准有哪些?
音视频实时音视频机器视觉计算机视觉
HDR ( High-Dynamic Range ) 高动态范围技术是一种在图像处理和显示领域中常用的技术,旨在提供更广泛的亮度范围和更丰富的色彩细节,通过在图像中捕捉和显示更多的亮度级别来提高图像的质量,让电影、图片、游戏画面都能呈现出极佳的效果,使用户在观影、玩游戏时感受更接近真实世界中的视觉体验。HDR 与普通 SDR 有何区别?· 更宽的色域空间色域( color space ),也称色彩
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结合微帧编码引擎,从视频编解码角度对Sora浅析
音视频实时音视频
要问2024开年什么东西最火,那一定是OpenAI发布的轰动全球的视频生成模型——Sora,与之前的视频生成模型相比,Sora的特点是能够生成长达1分钟的视频,同时保持高视觉质量和视觉一致性,这无疑是生成式AI的一项重大突破,OpenAI亦表示,Sora是能够理解和模拟现实世界的模型的基础,这一能力将是实现AGI(通用人工智能)的重要里程碑。 随着以Sora为代表的视频生成模型的快速发展,它们在不
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微帧Per-Title编码技术:自适应码率-画质-分辨率
音视频实时音视频CDN计算机视觉
Per-Title编码是指以节省码率、存储空间及传输带宽成本为目的,为每部电影(基于其空间和时间属性及复杂度)调整合适的码率阶梯(Bitrate Ladder)。Per-Title技术的来源Per-Title最早由Netflix提出并应用于其流媒体服务中,在Per-Title技术出现之前,视频服务供应商普遍依赖于一套预先设定的Bitrate Ladder,来处理几乎所有的视频内容。例如,下表给出了
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