说出来有点丢人，我第一次学编程，卡在安装Python上卡了三天。那是去年的事。跟着教程下载安装包、双击、报错、搜解决方案、改环境变量、再报错，来回折腾了好几轮，最后好不容易装上了，VS Code又连不上终端。折腾到第三天晚上，我把电脑一合，决定“以后再学”。后来跟一个做开发的朋友聊起这事，他笑了一声说：“你不是一个人。环境配置这东西，劝退过的潜在程序员比高数还多。”今年年初，我因为工作原因需要做一

做开发这几年，我最怕的不是改需求，是人在外面、活儿来了、手边没电脑。上个月去外地参加朋友婚礼，仪式开始前半小时，群里弹消息：线上有个接口报错，需要紧急修一下。我拿手机登了个网页，改了几行代码、跑了一遍测试、提交到仓库，前后十几分钟搞定。旁边朋友看愣了：“你拿手机写代码？”这事儿放以前我想都不敢想。过去遇到这种情况，要么打电话求同事救火，要么满街找网吧或者跑回酒店开电脑。现在能做到这点，是因为我把开

公司推AI辅助编程那周，技术总监把我叫到办公室，说了一句话：“选型评估你来做，安全这条线你说了算。”我是部门里干安全审计的。在大多数团队里，安全角色是“卡流程”的，业务选好工具、找安全审批、安全提意见、业务改。但这次顺序反了，安全前置。原因是去年隔壁项目组出过事——用的AI编程插件把代码片段上传到了海外服务器，审计发现时已经用了一个多月。虽然最终没造成实际损失，但这件事让公司对AI编程工具的态度从

今年 AI 编程工具火得一塌糊涂，但我身边不少技术团队反而越来越谨慎了。不是大家不想用 AI 提效，而是真金白银踩过坑之后，都明白了一个道理：工具好不好用是一回事，敢不敢用是另一回事。我所在的团队从年初就在做 AI 编程工具选型，调研、试用、讨论，来回折腾了快三个月。最终拍板的方向不是那些广告打得最响的闭源产品，而是一个国内的开源方案。回头想想这个决策过程，有些心得值得写下来，给同样在选型的朋友一