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HyperLogLog(HLL) 算法是一种估算海量数据基数的方法，被广泛用于各个数据库产品中。与精确的基数统计算法相比，HLL 具备可合并性 (mergeability) ，因而可以方便地对海量数据进行并行计算，被广泛地用于大数据多维分析场景中。例如分别统计一款 APP 每个小时的 UV 以及全天的 UV，这类问题就非常适合使用 HLL 算法。本文将会由浅入深，从基本概念讲起，引导读者从直观上理

随着实时计算的应用越来越广泛，同时实时数仓的概念逐渐深入人心，Flink 作为实时计算领域当之无愧的最优秀框架，其使用范围飞速扩张。对于一个优秀的大数据开发工程师来说，非常有必要熟练掌握 Flink 框架的使用和运维。本文不会涉及对 Flink 框架的技术剖析，而是侧重于工程实践，力求实用。笔者会结合自己运维多个大型 Flink 任务的经验，对于『如何系统化地调优 Flink 任务、提升性能』给出