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码哥字节
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码哥字节
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DeepSeek Harness 最狠的不是免费,是把 spawn 子 Agent 做成了协议
AI生态deepseekAI解决方案
上周我让 Claude Code 干一个重构活,跑到一半发现它在偷偷开 subagent,一层套一层,等我反应过来 token 已经烧穿了三层上下文。我盯着屏幕上那个我根本没授权的子任务,第一反应不是「模型真聪明」,而是「这玩意到底是谁派出去的,它派了几层,我怎么知道它还能不能再派」。说实话,这是我用 Claude Code 大半年一直别扭的地方。子 Agent 很好用,但 spawn 不 spa
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码哥字节
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AI一天出百本书,写不出我被Redis坑的那三天三夜
AI生态AI解决方案
上周有个读者在我知识星球发私信,问了一个让我愣了半天的问题。他说,码哥,我在亚马逊搜 Redis,出来一堆书名跟你那本差不多的,定价两三美元,简介写得有模有样,这些是不是 AI 写的,你的书会不会也被替代?我去搜了一下。确实,一排书名看着都挺像那么回事,《Redis 从入门到精通》《Redis 实战指南》《Redis 高性能缓存》,封面一个比一个精致,价格一个比一个低。说实话,第一眼我心里也咯噔了
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码哥字节
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Claude Code 8问,最狠难题怎么破
AI生态SkillMCP
大家已经不太问「Claude Code 是什么」「MCP 怎么安装」这种入门题,更多是下面这种让人抓头发的问题,Skill 明明装了,为什么不触发;MCP 明明注册了,为什么 Claude Code 偏不用;代码图谱接上了,结果它照着旧地图改代码;PDF Token 省下来了,图表却答错了。这才是 AI 编程真正开始进阶的信号。047 那一辑,我回答的是「怎么把 Claude Code 用起来」。
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码哥字节
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9 个开源 App,治好了我的 vibe coding 焦虑
AI生态开源AI解决方案
本周 aihot 热度榜第 9 名,加上 GitHub 上 claude-code 生态那一波讨论,把「10 个开源 App」这个话题又顶到了风口。我 3 月写过一篇《Vibe Coding 越写越乱?GitHub 用这个工具把 AI 编码变成了工程》,那篇讲的是一个反面,光 vibe 不工程,代码会糊。半年过去,工具链彻底变了样。现在的问题不再是「AI 能不能写」,而是「开源世界里,到底哪些 A
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码哥字节
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OpenAI 开源 Codex Security,Vibe Coding 我替你试了半开源真相
AI生态AI解决方案
一句话摘要,Codex Security 是 OpenAI 在 2026-07-29 开源的 agentic 安全扫描插件,卖点是验证漏洞真伪加自动补丁,但「开源」只开源了客户端,扫描后端闭源托管在 OpenAI,数据出网、成本不可预测,个人 Vibe Coding 值得试,企业上生产要过合规和成本两关。先说句实话,我没法在你机器上真跑一遍 Codex Security。它需要付费 OpenAI
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给Claude Code装代码图谱,工具调用少47%
AI生态知识图谱
一句话摘要:给 Claude Code 接一张本地代码地图,工具调用最多降 47%、Token 降 32%,AI 不再反复翻读源码。先甩结论,懒人直接看这张表。| 你的诉求 | 推荐工具 | 关键理由 | | ----------
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码哥字节
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Token Saver 省 99% token 是真的,但有个前提没人告诉你
AI生态MCP
一份 233 页的法院判决书,塞进 Claude 是 133349 个 token。用上 Token Saver 之后,同样的问题只花 740 个。省了 99.4%。我第一眼看到这个数字的反应和你一样,营销话术。但把它的八阶段管道扒开看完,我改口了,数字是真的,只是这个 99.4% 成立有一个前提,几乎所有转载的文章都没说。更要命的是,网上叫 Token Saver 的开源项目有三个,干的事完全不
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你的PPT交给人改还是发链接?41k星Skill相反
AI生态AI解决方案
周五下午五点半,群里甩来一句「明早九点汇报,做个PPT」。你盯着空白的 PowerPoint 页面,心里很清楚,真正难的从来不是写什么。内容你早就在文档里了,难的是把那堆字塞进好看的框里,配色别辣眼,找张不侵权的图,再调一晚上对齐。我做了八年工程师,这种事踩过太多次。后来我发现问题不在我懒,在于「排版设计」这层活儿,本质上是个可以被 AI 替掉的重复劳动。现在 GitHub 上真有两个开源 Ski
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同城双活的核心不是双活,是逼着数据别出机房
AI生态数据采集任务调度
行业里有过这样一个真实案例的重述。某公司的业务全压在单机房,一次机房网络割接公告发出来,全员待命,运维盯着监控,一旦抖动就得手动切。后来那机房真断过网,按他们的体量估算,停摆一小时就是千万级的损失。这故事听多了,就会想,要是有两个机房同时扛活,挂一个另一个顶上,不就不用半夜爬起来了吗。但真去落地的人会发现,同城双活最难的不是把机器摆到两个机房。是数据怎么保持一致,流量怎么调度,这两件事怎么咬合到一
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我带组这些年,60%的项目卡点不在代码,在人对不齐
技术服务知识库技术服务知识库
我带组这些年,有一个数字一直戳我。我复盘过带过的十几个项目,60%以上的卡点根本不在代码,是人和人没对齐。技术方案明明能过,评审会上被人怼到流产。跨团队依赖明明该同步,却因为平时没说过话,对方理直气壮拖你三周。很多工程师私下跟我说,我技术好就行,交际那些虚的留给销售。这话我以前也信。直到我自己带人、推不动事、review 被怼到自我怀疑,才慢慢明白,码哥跳动这十年里,卡住我的从来不是哪行代码写不对
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技术好就该转管理?带团队3年我劝你想清3件事
技术服务知识库技术解析
去年有个读者私信我,说 leader 找他谈了话,要他带一个五人小组。他有点懵,跑来问我,码哥,我才工作四年,技术还没搞透,转管理是不是亏了。这个问题,我当年也被问过,而且是被问得最多的一个。今天干脆把话摊开讲。先说一个可能扎心的结论。管理不是技术好的人应得的奖励,它是另一条完全不同的职业曲线。把转管理当成升职加薪 plus 版的人,进去之后大概率会怀疑人生。 很多人对转管理有个浪漫的想象,觉得那
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用 WorkBuddy 搭个能问答的知识库,只给星球粉丝看
AI生态技术服务知识库
我刚干了一件事:把自己 5 年的公众号文章、电脑里散落的原始 md 草稿、三个付费专栏,连同一本已经出版的《Redis 高手心法》,全塞进了一个知识库。现在星球里的朋友不用再翻历史推文、不用重复问我「Redis 持久化那段到底怎么理解」,直接在 WorkBuddy 里像跟我聊天一样「问」这些内容,知识库会自动检索作答。这篇不是安利,是手把手。照着做,你也能用 WorkBuddy + ima,半天搭
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Matt Pocock 的 agent skills 好用,但国产 spec-superflow 更
AI生态SkillAgent
上周我让 Claude Code 给项目加个权限控制,它啪一下甩出 200 行代码,跑起来直接 500。我盯着报错看了三分钟,才意识到问题不在模型,是我没跟它讲清楚「权限」到底指什么。这个场景你熟不熟。AI 编程 agent 写不出好代码,根因往往不是模型笨,是我们没把需求讲清楚。TypeScript 大神 Matt Pocock,Total TypeScript 作者,6 万开发者订阅的 new
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我把Redis双活塞进Spring,业务代码零改动
AI生态Spring
你有没有过这种经历。半夜两点告警炸了,A 机房 Redis 主节点磁盘满了被摘除,流量切到 B 机房,用户购物车全空了,因为 B 机房的 Redis 里根本没有这几分钟的写入。主从复制救不了你,它天生就是单向异步的。更要命的是,你翻遍社区,搜到的双活方案全是 Redis-Shake、CloudCanal、RedisSyncer 这类中间件,再不济也是一层 Proxy 双向同步。没有一篇告诉你,能不
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我翻了 Claude Code 的系统提示词,发现 Skill 作者踩了这 5 个坑
AI生态MCP
上周我写完一个 Claude Code Skill,满心欢喜地让它跑一个多文件重构。结果它像失忆了一样,明明 CLAUDE.md 里写了「不要动依赖版本」,它还是 bump 了 package.json;明明强调了「先 ask 再 write」,它直接覆盖了三个文件。我盯着终端发呆,心想,这玩意是不是根本不看我的提示词。直到 Claude Code 那 515 条系统提示词被泄露,我才反应过来,不
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17万star的招牌skill,Matt自己把它撤了
AI生态AI解决方案Skill
你让 AI 给项目加个权限控制,它唰唰改了四十多个文件,跑起来却报空指针。你让它修,它又牵出三个新 bug。你回头看它写的代码,变量名长得像绕口令,注释和代码说的是两回事。三个月后这个功能要改需求,你盯着那一团代码,根本不敢动。这不是你一个人的问题。mattpocock/skills 那个 5 个月冲到 17 万 star 的仓库,整本 README 就在掰扯这四类破事。一个 17 万 star
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Claude Code 给我打暗标后,我把团队迁到了 Qoder CLI
AI生态AI解决方案
六月底那几天,我身边好几个朋友跟我说 Claude Code账号被封了,连付费的都不退款。我当时还以为是个体偶发。直到 7 月 1 号前后,Reddit 上有开发者把 Claude Code 2.1.91 的安装包逆向了一遍,结论挺刺眼,它会在你完全不知情的情况下,偷偷给你的环境打标记。我第一反应是,这玩意天天在我本地跑,能读文件、能执行命令,现在连我在不在国内都要悄悄记一笔?这篇文章不是来骂街的
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AI 写代码总跑偏?用 spec-superflow 把规划引擎和执行纪律焊成一条流水线
AI生态AI解决方案
你肯定遇到过这种场面。你对 AI 说一句「帮我给项目加个权限控制」,它二话不说唰唰改了四十多个文件。改到一半你才发现,它默认做的是 ABAC,而你要的根本是 RBAC。更酸爽的是,proposal 写了、design 画了,合并之后你才意识到行为根本不对,因为实现阶段没人盯着测试,也没人卡 review。这就是用 AI 写代码最常踩的两个失控点。第一,还没想清楚要做什么,AI 就动手了。第二,规划
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Cursor装环境到半夜?这款开源AI平台浏览器即用
AI生态AI解决方案
上周三晚上我在高铁上接到一个线上 bug 的告警。打开笔记本想修,结果发现这台临时借的电脑没装 Node、没装 Git,连 SSH key 都没配。你猜我当时最想干的事是什么?不是修 bug,是想把 Cursor 卸了重装环境。这种「想写两行代码,先花半小时配环境」的破事,干后端的都熟。MonkeyCode 这个产品,就是冲着这件事来的。它把 IDE、终端、文件、预览端口全搬到了云端,浏览器打开就
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我把 Karpathy 的 AI 编码准则,改造成了一套全栈开发的"工作流宪法",开源了
AI生态AI解决方案
去年 Karpathy 那套 爆火的时候,我第一反应是:这不就是我这两年用 AI 写稿写码踩的坑,被一个大神一句话点破了么。但光"抄"一份别人的准则,没意思,也没用。我这半年干的事,是把它当底子,又扒了另外几个顶级 (GoMall 的 RIPER-5、Cloudflare 的 Monorepo 测试规范、Dan Abramov 的个人声音),融合成一套全栈开发通用的行为准则,直接开源了。今天就在
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