我是码哥，可以叫我靓仔。我人生中的第一本书《Redis 高手心法》出版了！作为当今广受欢迎的内存数据库，Redis 以其卓越的性能和广泛的应用场景著称。掌握 Redis 技术几乎成为每位开发人员、测试人员和运维人员的看家本领！大约在 2021 ~2023 年期间，我在微信公众号「码哥跳动」（原「码哥字节」，后改名为「码哥跳动」）上发表了 40 多篇 Redis 技术相关文章，有很多读者也是因为看了

Redis 拥有高性能的数据读写功能，被我们广泛用在缓存场景，一是能提高业务系统的性能，二是为数据库抵挡了高并发的流量请求，点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密。把 Redis 作为缓存组件，需要防止出现以下的一些问题，否则可能会造成生产事故。Redis 缓存满了怎么办？缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩如何解决？Redis 数据过期了会被立马删除么？Redis 突然变慢了如何做性能排查并解

我是 Redis，给开发者提供了 String（字符串）、Hashes（散列表）、Lists（列表）、Sets（无序集合）、Sorted Sets（可根据范围查询的排序集合）、Bitmap（位图）、HyperLogLog、Geospatial （地理空间）和 Stream（流）等数据类型。接下来我要介绍的是，String 类型的使用技巧和使用场景，以及数据类型底层数据结构原理。数据类型的使用技法和

通过 或者在 配置文件设置 Redis 内存占用限制。当达到内存最大值值，会触发内存淘汰策略删除数据。除此之外，当 key 达到过期时间，Redis 会有以下两种删除过期数据的策略：后台定时任务选取部分数据删除；惰性删除。具体原理请移步《Redis 的过期数据删除那些事》。假设 Redis 实例保存了 5GB 的数据，现在删除了 2GB 数据，Redis 进程占用的内存一定会降低么？（也叫

在移动应用的业务场景中，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合。常见的场景如下：给一个 userId ，判断用户登陆状态；显示用户某个月的签到次数和首次签到时间；两亿用户最近 7 天的签到情况，统计 7 天内连续签到的用户总数；通常情况下，我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的，比如百万、千万级别的用户数量，或者千万级别、甚至亿级别的访问信息。所以，我们必须要选择能够非常高效地统

分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列，通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。目前市面上已经有 等，有人会问：“Redis 适合做消息队列么？”在回答这个问题之前，我们先从本质思考：消息队列提供了什么特性？Redis 如何实现消息队列？是否满足存取需求？今天，码哥结合消息队列的特点一步步带大家分析使用 Redis 的 List 作为消息队列的实现原理，并分享如何把 S