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码哥字节
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码哥字节
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用 WorkBuddy 搭个能问答的知识库,只给星球粉丝看
AI生态技术服务知识库
我刚干了一件事:把自己 5 年的公众号文章、电脑里散落的原始 md 草稿、三个付费专栏,连同一本已经出版的《Redis 高手心法》,全塞进了一个知识库。现在星球里的朋友不用再翻历史推文、不用重复问我「Redis 持久化那段到底怎么理解」,直接在 WorkBuddy 里像跟我聊天一样「问」这些内容,知识库会自动检索作答。这篇不是安利,是手把手。照着做,你也能用 WorkBuddy + ima,半天搭
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码哥字节
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Matt Pocock 的 agent skills 好用,但国产 spec-superflow 更
AI生态SkillAgent
上周我让 Claude Code 给项目加个权限控制,它啪一下甩出 200 行代码,跑起来直接 500。我盯着报错看了三分钟,才意识到问题不在模型,是我没跟它讲清楚「权限」到底指什么。这个场景你熟不熟。AI 编程 agent 写不出好代码,根因往往不是模型笨,是我们没把需求讲清楚。TypeScript 大神 Matt Pocock,Total TypeScript 作者,6 万开发者订阅的 new
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码哥字节
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我把Redis双活塞进Spring,业务代码零改动
AI生态Spring
你有没有过这种经历。半夜两点告警炸了,A 机房 Redis 主节点磁盘满了被摘除,流量切到 B 机房,用户购物车全空了,因为 B 机房的 Redis 里根本没有这几分钟的写入。主从复制救不了你,它天生就是单向异步的。更要命的是,你翻遍社区,搜到的双活方案全是 Redis-Shake、CloudCanal、RedisSyncer 这类中间件,再不济也是一层 Proxy 双向同步。没有一篇告诉你,能不
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我翻了 Claude Code 的系统提示词,发现 Skill 作者踩了这 5 个坑
AI生态MCP
上周我写完一个 Claude Code Skill,满心欢喜地让它跑一个多文件重构。结果它像失忆了一样,明明 CLAUDE.md 里写了「不要动依赖版本」,它还是 bump 了 package.json;明明强调了「先 ask 再 write」,它直接覆盖了三个文件。我盯着终端发呆,心想,这玩意是不是根本不看我的提示词。直到 Claude Code 那 515 条系统提示词被泄露,我才反应过来,不
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码哥字节
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17万star的招牌skill,Matt自己把它撤了
AI生态AI解决方案Skill
你让 AI 给项目加个权限控制,它唰唰改了四十多个文件,跑起来却报空指针。你让它修,它又牵出三个新 bug。你回头看它写的代码,变量名长得像绕口令,注释和代码说的是两回事。三个月后这个功能要改需求,你盯着那一团代码,根本不敢动。这不是你一个人的问题。mattpocock/skills 那个 5 个月冲到 17 万 star 的仓库,整本 README 就在掰扯这四类破事。一个 17 万 star
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码哥字节
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Claude Code 给我打暗标后,我把团队迁到了 Qoder CLI
AI生态AI解决方案
六月底那几天,我身边好几个朋友跟我说 Claude Code账号被封了,连付费的都不退款。我当时还以为是个体偶发。直到 7 月 1 号前后,Reddit 上有开发者把 Claude Code 2.1.91 的安装包逆向了一遍,结论挺刺眼,它会在你完全不知情的情况下,偷偷给你的环境打标记。我第一反应是,这玩意天天在我本地跑,能读文件、能执行命令,现在连我在不在国内都要悄悄记一笔?这篇文章不是来骂街的
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码哥字节
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AI 写代码总跑偏?用 spec-superflow 把规划引擎和执行纪律焊成一条流水线
AI生态AI解决方案
你肯定遇到过这种场面。你对 AI 说一句「帮我给项目加个权限控制」,它二话不说唰唰改了四十多个文件。改到一半你才发现,它默认做的是 ABAC,而你要的根本是 RBAC。更酸爽的是,proposal 写了、design 画了,合并之后你才意识到行为根本不对,因为实现阶段没人盯着测试,也没人卡 review。这就是用 AI 写代码最常踩的两个失控点。第一,还没想清楚要做什么,AI 就动手了。第二,规划
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码哥字节
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Cursor装环境到半夜?这款开源AI平台浏览器即用
AI生态AI解决方案
上周三晚上我在高铁上接到一个线上 bug 的告警。打开笔记本想修,结果发现这台临时借的电脑没装 Node、没装 Git,连 SSH key 都没配。你猜我当时最想干的事是什么?不是修 bug,是想把 Cursor 卸了重装环境。这种「想写两行代码,先花半小时配环境」的破事,干后端的都熟。MonkeyCode 这个产品,就是冲着这件事来的。它把 IDE、终端、文件、预览端口全搬到了云端,浏览器打开就
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我把 Karpathy 的 AI 编码准则,改造成了一套全栈开发的"工作流宪法",开源了
AI生态AI解决方案
去年 Karpathy 那套 爆火的时候,我第一反应是:这不就是我这两年用 AI 写稿写码踩的坑,被一个大神一句话点破了么。但光"抄"一份别人的准则,没意思,也没用。我这半年干的事,是把它当底子,又扒了另外几个顶级 (GoMall 的 RIPER-5、Cloudflare 的 Monorepo 测试规范、Dan Abramov 的个人声音),融合成一套全栈开发通用的行为准则,直接开源了。今天就在
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码哥字节
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源码级融合 OpenSpec 与 Superpowers,这个 AI 编程工作流插件有点东西
AI生态AI解决方案
你刚说一句「帮我加个权限控制」,AI 二话不说开始改三十个文件。改到一半你才发现,它选的方案根本和你想的不一样,你要 RBAC,它给你做了个硬编码列表。这是用 AI 写代码第一个失控点,方向失控。第二个更气人。你明明写好了 proposal.md、design.md、tasks.md,规划清清楚楚,结果 AI 在执行阶段照样跑偏,跳过测试、跳过 review、自作主张改 API,等到合并上去才发现
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码哥字节
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我慌了!10 分钟搭完自己的 AI 知识库,效果比我预想的猛
AI生态AI解决方案技术服务知识库
你每周要花大量时间翻笔记、查文档、找参考资料——花 40 分钟找东西,3 分钟真正用它。我试过市面上几乎所有的 AI 知识库产品,最后还是决定自己搭。现在把整个过程和工具开源出来,你 10 分钟就能上手。这是 7 篇系列文章的最后一篇。前面六篇分别是:第一篇《为什么我退订了所有 AI 知识库订阅,选择自己搭》——从「一个月几十刀订阅费,数据还在别人服务器上」说起,把自建和订阅制的账算清楚。第二篇《
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为什么你的知识库越用越笨?不是没更新,是你少做了这三件事
AI生态内容安全与风控
上个月在知识库里搜了三个工作问题,两个返回的都是半年前的过时内容,方案已经彻底废弃了。这个库我花了两个周末认真搭的,才几个月就已经不好用了。这感觉就像买了一堆收纳盒把家里收拾得整整齐齐,三个月后打开柜子发现——东西还是乱的,只是换了个盒子装。搭知识库不难,难的是让它持续好用。市面上 99% 的文章都在教你怎么搭,没人在教你怎么养。今天我把这半年踩过的坑和总结的维护流程拆开来讲,读完你就能照着用。知
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同一个工具,改了20个字描述,AI调用准确率从30%飙到85%
AI生态MCPAI解决方案Agent
你有没有遇到过这种情况——花了一个周末写好 MCP Server,三个工具跑得飞起。丢给 Claude Code 用,结果 AI 全程不调用你的工具。查阅日志,发现它宁可自己编答案,也不碰你精心写好的接口。更崩溃的是反过来:改了几行描述想让 AI 多用用,第二天发现它在跟用户说"早上好"的时候也去搜你的知识库。这不是你不会写代码。是 MCP 工具描述写错了。我在写 kb-builder 的知识库检
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同样的RAG系统,分块策略不同,命中率能差20%
AI生态技术服务知识库
我花了三个月搭了一套自建 RAG 知识库,240 篇技术文章灌进去,向量库跑起来一切正常。然后我用"Redis Cluster 怎么扩容"搜了一下。返回的结果前三篇分别是:《Redis 为什么快》、《Go 语言的并发模型》、《我们团队的代码规范》。没一篇回答了我的问题。问题不在 embedding 模型,不在向量数据库。问题出在一个大多数教程一笔带过、很多工程师压根没认真对待的环节——分块策略。同
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知识库向量数据库怎么选?我折腾了一圈,答案就三个字
AI生态向量数据库
事情是这样的。上一篇文章聊完三层检索策略之后,我盯着终端里的 出神——里面躺着一个 Qdrant 容器,跑了快一个月,CPU 占用稳如老狗,但我一次查询都没往它那边发。因为我发现我的 Chroma 跑得好好的。240 篇文章,5877 个 chunk,查询延迟没超过 1 秒,内存不到 200MB。我到底为什么要多维护一个独立服务?这个念头一起,我就把 Qdrant 容器停了。然后花了一个下午把两
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AI知识库搜不准?缺的不是更好的模型,是这三层内容筛选
AI生态技术服务知识库AI解决方案
三个月前的一个晚上,我坐在电脑前,对着刚搭好的 AI 知识库输入了第一个问题:「Redis Cluster 的 gossip 协议在节点故障时怎么处理的?」这个问题的答案我自己写过——一篇 5000 字的专栏文章,就在知识库里。但检索结果让我愣住了:前三名全是 StackOverflow 的社区回答,第四名是一篇 2023 年的公众号转载,我自己的原创文章排在第七位。那篇原创是我花了两个周末写的,
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月付几百的AI知识库,我忍了半年决定自己搭
AI生态AI解决方案MCP开源
每个月续费的时候我都会犹豫一下。打开账单,那个 AI 知识库会员又扣了三百多块。不多,但每次看到这笔钱,我心里都会冒出一个念头:这个月我打开过它几次?答案是:不超过三次。而且其中两次搜出来的东西,说实话,不太对。这就是我退订所有 AI 知识库的开始。先说清楚,我不是一开始就觉得商业 AI 知识库不好。正相反,第一年用的时候我觉得这东西真方便——把笔记、文档、网页一股脑扔进去,想用的时候搜一下,AI
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spec-kit实战:我用SDD方法论解决AI编码幻觉问题
AI生态AI解决方案
不知道你有没有遇到过哲宏场景:使用 Cursor 写用户权限模块,vibe coding了3小时,代码跑起来才发现AI把角色继承的逻辑搞反了——我明明说过要RBAC0,它写成了RBAC1的继承方向。改到第5版的时候,AI已经忘了我最开始提的「不支持动态角色」的约束。这种破事我起码遇到过十次。直到上个月试了GitHub官方出的spec-kit,才终于不用在AI的「自由发挥」和我的「反复返工」之间反复
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腾讯Marvis用两周:我的电脑终于能听懂人话了
AI生态AI解决方案
马维斯下载地址:https://marvis.qq.com/上周五下午四点,我的C盘又红了。这已经是本月第三次。打开「此电脑」,红色进度条亮得刺眼——剩8.3G。我盯着那堆「用户」「ProgramData」「Windows」文件夹,不知道哪个能删、哪个删了会出问题。以前遇到这种情况,流程是这样的:右键C盘→属性→磁盘清理→等它扫描三分钟→在一堆「临时文件」「系统还原点」「Windows更新缓存」里
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Google 上周推了个 agents-cli,我装完发现 Claude Code 多了 7 个超能
AI生态AI解决方案Agent
上周我刷 GitHub Trending 的时候,看到一个仓库两天涨了 3000 star,名字叫 。说实话,第一反应是——Google 又来整活了?Gemini CLI 刚刚宣布个人账号停服、过渡到 Antigravity CLI,这会儿又推个新的 CLI?点进去看完 README,我愣了一下:这玩意不是编程助手,它是给编程助手「装技能」的。什么意思?你用 Claude Code 写代码,它帮你
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