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大模型大模型向量数据库云通信
本公众号主要整理跟分享一些跟NLP相关的知识，其中会穿插作者在日常学习跟工作的若干心得与体会。欢迎大家多多交流，一起提升技术！
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大模型大模型向量数据库机器学习
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AI向量数据库大模型机器学习
提纲1 背景2 MTEB新特性 zero-shot3 深度剖析4 讨论MTEB 2.0: https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboardMTEB 1.0: https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard_legacyVoyage在MTEB 1.0发布了一个模型voyage-3-m-exp并成功登顶该榜单，但
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Bge-en-icl: 当in-context learning遇上了text embedding...
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开源火山方舟向量数据库大模型
有没有必要实习？是最近讨论得比较多的一个话题。写这篇文章的目的是，作为一个过来人，我想分享下实习带给我的收获，供大家参考。希望大家offer多多，心想事成。
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Multi-task Hybrid Loss Training：“因材施教”，充分利用数据信息
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开源火山方舟向量数据库大模型
本文主要介绍prompt learning中涉及到人工构建prompt的内容，包括数据集LAMA，语言模型GPT-3的zero shot和半监督学习方法PET以及它的两种变种。本文基于作者个人理解所写，有描述不当之处欢迎交流。
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数据库火山方舟向量数据库大模型
本人主要介绍了文本生成任务中的因果语言模型，分析相关模型之间的差异和解决的问题，提供一个相对全局的视角。本文基于作者本人理解所写，有描述不当之处还请理解。（遇上春节假期，所以周末的发布计划延期到今天，还请见谅）
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移动开发增长营销云原生可观测图像处理
本文主要介绍在文本生成任务中，transformer在多个输入的场景下可以如何扩展，通过五种不同场景以及相关的模型变种解析，让读者对此有一个清晰的认识。本文基于作者个人理解所写，有描述不当之处还请理解。
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大模型向量数据库微服务MySQL
本文主要介绍了文本生成任务中的encoder-decoder模型，分析相关模型之前的差异和解决问题，提供一个相对全面的视角。本文基于作者个人理解所写，有描述不当之处还请理解。
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云原生火山方舟向量数据库大模型
本文主要描述prompt learning下answer engineering的人工设计相关的一些方法，比较其中的差异。本文基于作者个人理解所写，有描述不当之处欢迎交流。
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大数据火山方舟向量数据库智能应用
本文主要介绍NLP的一种新范式，prompt learning，从它的历史，自身的组成，影响因素等多个方面做了相应的介绍。希望读者看完后对整个prompt learning有个大致认识。本文基于作者个人理解所写，有描述不当之处欢迎交流。
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技术技术
本文主要介绍在文本生成任务下，在tansformer基础上引进额外embedding的五种模型以及相应的任务背景，解析其中的结构。本文基于作者个人理解所写，有描述不当之处还请理解。
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