用户8105123656079
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AI向量数据库大模型机器学习
提纲1 背景2 MTEB新特性 zero-shot3 深度剖析4 讨论MTEB 2.0: https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboardMTEB 1.0: https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard_legacyVoyage在MTEB 1.0发布了一个模型voyage-3-m-exp并成功登顶该榜单,但
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大模型向量数据库大模型机器学习
语言模型之text embedding(实战篇)
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AI大模型机器学习数据库
Conan-embedding: 我需要更多跟更高质量的hard negative
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Bge-en-icl: 当in-context learning遇上了text embedding...
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Decoder_only:你知道我等这一天等了多久了嘛!
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开源火山方舟向量数据库大模型
有没有必要实习?是最近讨论得比较多的一个话题。写这篇文章的目的是,作为一个过来人,我想分享下实习带给我的收获,供大家参考。希望大家offer多多,心想事成。
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移动开发技术
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云原生技术
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移动开发火山方舟向量数据库大模型
Multi-task Hybrid Loss Training:“因材施教”,充分利用数据信息
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开源火山方舟向量数据库大模型
本文主要介绍prompt learning中涉及到人工构建prompt的内容,包括数据集LAMA,语言模型GPT-3的zero shot和半监督学习方法PET以及它的两种变种。本文基于作者个人理解所写,有描述不当之处欢迎交流。
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数据库火山方舟向量数据库大模型
本人主要介绍了文本生成任务中的因果语言模型,分析相关模型之间的差异和解决的问题,提供一个相对全局的视角。本文基于作者本人理解所写,有描述不当之处还请理解。(遇上春节假期,所以周末的发布计划延期到今天,还请见谅)
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移动开发增长营销云原生可观测图像处理
本文主要介绍在文本生成任务中,transformer在多个输入的场景下可以如何扩展,通过五种不同场景以及相关的模型变种解析,让读者对此有一个清晰的认识。本文基于作者个人理解所写,有描述不当之处还请理解。
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大模型向量数据库微服务MySQL
本文主要介绍了文本生成任务中的encoder-decoder模型,分析相关模型之前的差异和解决问题,提供一个相对全面的视角。本文基于作者个人理解所写,有描述不当之处还请理解。
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云原生火山方舟向量数据库大模型
本文主要描述prompt learning下answer engineering的人工设计相关的一些方法,比较其中的差异。本文基于作者个人理解所写,有描述不当之处欢迎交流。
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大数据火山方舟向量数据库智能应用
本文主要介绍NLP的一种新范式,prompt learning,从它的历史,自身的组成,影响因素等多个方面做了相应的介绍。希望读者看完后对整个prompt learning有个大致认识。本文基于作者个人理解所写,有描述不当之处欢迎交流。
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技术技术
本文主要介绍在文本生成任务下,在tansformer基础上引进额外embedding的五种模型以及相应的任务背景,解析其中的结构。本文基于作者个人理解所写,有描述不当之处还请理解。
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开源MySQL微服务
本文主要介绍谷歌发布到emnlp2020的一种文本编辑方法FELIX,详尽介绍了其中各个部分的细节和对最终效果的相关解析。本文基于作者个人理解所写,有描述不当之处还请理解。
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技术技术
本文主要介绍prompt learning中自动构建离散化prompt的5中不同方式,希望读者读完后对于离散化构建prompt有个清晰的认识。本人基于作者个人理解所写,有描述不当之处欢迎交流。
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开源技术
本文主要介绍了9种自动构建连续性prompt的方法,包括经典的Prefix-tuning, Prompt-tuning等方法,分析其中的差异跟共性,给读者提供一个更为全面的视角。本文基于作者个人理解所写,有描述不当之处欢迎交流。
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移动开发火山方舟向量数据库大模型
本文主要介绍prompt learning中answer engineering下如何自动搜索answer的多种方法,介绍其中细节,比对其中的差异。本文基于作者个人理解所写,有描述不当之处欢迎交流。
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