本公众号作者在互联网的AI领域摸爬滚打多年，主要整理跟分享一些跟NLP相关的知识，其中会穿插作者在日常学习跟工作的若干心得与体会。欢迎大家多多交流，一起提升技术，好好赚钱，早日暴富。
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提纲1 背景2 MTEB新特性 zero-shot3 深度剖析4 讨论MTEB 2.0: https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboardMTEB 1.0: https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard_legacyVoyage在MTEB 1.0发布了一个模型voyage-3-m-exp并成功登顶该榜单，但
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本文主要介绍在文本生成任务中，transformer在多个输入的场景下可以如何扩展，通过五种不同场景以及相关的模型变种解析，让读者对此有一个清晰的认识。本文基于作者个人理解所写，有描述不当之处还请理解。
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