微服务会将应用程序分解为多个较小的服务组件。与传统的一体化（Monolithic）架构相比，微服务架构将每个微服务视为独立的实体与模块，从根本上有助于简化代码和相关基础架构的维护。应用程序的每个微服务都可以编写在不同的技术堆栈中，并且可以进一步独立地部署、优化和管理。从理论上讲，微服务体系结构特别有利于复杂的大型应用程序的构建，但实际上，它也被广泛用于小型应用程序的构建。微服务架构的好处可以通过不
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在微服务架构中，应用程序将调用栈（call stack）的硬性（rigidity）和稳定性（stability）换成了网络的灵活性（flexibility）和混乱（chaos）。与调用栈无关的诸如延迟、中断重试、安全性和可追溯性已成为服务调用的关注点。服务网格帮助开发人员从这些问题中脱身，从而专注于开发业务解决方案。API 网关和服务网格之间有很多重叠。本文探讨了服务网格的概念、优点、与 API
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如今抖音已经成为音乐宣发的一个重要渠道。一支支音乐先在抖音上以短视频 BGM 火起来，再扩散到各大音乐平台上。抖音神曲甚至成了很多音乐平台的一个重要分类。有人说神曲能火是因为歌词和旋律简单，听得多了就印在脑子里。但是对一个有着海量用户、复杂多样内容场景的短视频平台来说，如何让音乐更好地和短视频创作及互动融合在一起，绝不是一件简单的事。包括抖音在内，字节跳动旗下的众多短视频 / 音乐类应用已有存量亿
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AI 技术正在成为辅助内容生产和传播的“利器”。尤其随着现在语音、文本、图像、视频等不同模态的信息层出不穷，以 AI 技术作为“创作工具”将为内容生产带来新变革。以字节跳动为例，字节跳动拥有全球化的内容平台，内容形式经历了图文、音频和视频各个阶段。在这个过程中，内部对智能语音技术的需求日益增强，如有声书内容生产，短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能等。自 2017 年开始重点布局智能语音技术以来
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上图是火山引擎点播端到端的音视频解决方案架构图。点播端到端一般指视频从上传到播放所经历的全链路技术解决方案，涉及的主要技术模块包括上传 SDK、视频处理与管理、CDN 分发以及最终播放端的点播 SDK。在每一个环节里火山引擎点播中台都做了很多相关的技术优化和重点功能的迭代。随着我们服务的用户和业务越来越多，我们也经常收到实现极致体验的需求。于是，在近几年的主要工作中，我们面向用户体验做了一些相关的
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近年来，云游戏这个概念渐渐被广大游戏爱好者所了解。顾名思义，云游戏就是利用部署在数据中心里的强大的云服务来进行游戏画面的渲染。在云端生成的游戏画面以视频流的形式借助高速网络实时地传递到用户的终端进行显示，用户可以在终端对游戏进行各种操控，体验和玩在本地运行的游戏毫无差别。云游戏服务让用户可以像浏览视频网站一样，很轻松地在线选择想玩的游戏，只需点击即可立刻进入游戏。既不用花时间下载安装，也不用担心本
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毫无疑问，应用的运行需要占用系统的资源。其中最为人所熟知的资源是内存，内存溢出便是耳熟能详的OOM。常见的简单OOM一般可以通过堆栈来解决，如Java OOM，一部分可以直接从堆栈中看到哪里使用了多大内存导致了内存溢出，复杂一些的Java OOM，则可以使用其他分析工具来进行处理。但如果堆栈里看不出来呢？或者它不是Java崩溃呢？比如下面这样的Native崩溃，堆栈全是系统堆栈，不花时间去研究就很
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众所周知，在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型，行式存储NSM（N-ary Storage Model）和列式存储DSM（Decomposition Storage Model），两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前，主流存储设备是机械磁盘的情况下，数据一般采用一个一个的数据块进行存储，利用顺序读写提升性能。行存的实现一般是将一行数据完整的从头到尾连续存储（超长的字段一般会单独存储，行内记录逻
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Bridging the Archipelago between Row-Stores and Column-Stores for Hybrid Workloads论文原文：Bridging the Archipelago between Row-Stores and Column-Stores for Hybrid Workloads随着数据量暴增，我们的上层应用对“数据分析”的需求越来越多，现
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