TSINGSEE
TSINGSEE
音视频视频云流媒体协议
人工智能与智慧城市是当前热门的话题和概念,通过将人工智能技术应用在城市管理和服务中,利用自动化、智能化和数据化的方式提高城市运行效率和人民生活质量,最终实现城市发展的智慧化,提升城市居民的幸福感。AI技术在城市中的应用主要体现在以下几个方面:1)城市交通:利用人工智能技术实现交通拥堵监测、优化路线规划、智能导航等功能,可以减少交通拥堵和出行时间,提高城市运行效率。2)智能公共管理:通过建立数据中心
110
1
1
0
音视频流媒体协议编解码前端
EasyGBS是基于国标GB/T28181协议的视频云服务平台,可提供的视频能力包括:实时直播、视频录像、语音对讲、云存储、检索及回放、告警上报、平台级联、语音对讲、云台控制等。有用户反馈,希望能将EasyGBS的静态文件列表屏蔽展示。今天来分享一下操作方法。在EasyGBS中,静态文件是存放在www文件夹中,程序中会让该文件夹设置为静态文件资源目录,但是前端根据其他url也能获取到项目静态文件夹
81
0
0
0
音视频云存储流媒体协议编解码
EasyDSS视频直播点播平台可提供一站式的流媒体服务,能实现视频流媒体的上传、转码、存储、录像、推拉流、直播、点播等功能,支持多屏播放,可兼容Windows、Android、iOS、Mac等操作系统,还能支持CDN转推,具备较强的可拓展性与灵活性。有用户在使用EasyDSS时,需要更换存储盘,但是虚拟硬盘挂载不上,于是请求我们协助挂载。今天我们来分享一下挂载方法。技术人员在挂载过程中发现,20T
64
0
0
0
音视频播放器流媒体协议编解码
EasyCVR视频融合平台基于云边端协同,可支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理。平台兼容性强、拓展度高,可提供视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、平台级联等功能。为了便于用户二次开发、调用与集成,我们也提供了丰富的API接口供用户使用。有用户在项目现场部署EasyCVR后,需要通过调用接口添加设备。今天我们就来简单介绍下操作流程
89
0
0
0
音视频流媒体协议播放器编解码
EasyCVR基于云边端智能协同架构,能支持海量视频的轻量化接入与集中汇聚管理,平台可支持多协议接入,包括市场主流标准协议与厂家私有协议及SDK,如:国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif、海康Ehome、海康SDK、宇视SDK等(具体见下图),可分发多格式的视频流,包括:RTSP、RTMP、HTTP-FLV、WS-FLV、HLS、WebRTC等。今天给大家分享一下EasyCVR平台新
104
0
0
0
音视频流媒体协议编解码
EasyCVR基于云边端一体化架构,能支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理。在视频能力上,可提供视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、平台级联等。除了视频能力之外,将EasyCVR平台与智能分析网关结合使用,借助平台的视频汇聚能力,还可以实现对接入视频流的智能分析与结果输出,包括人脸检测、人脸识别、车辆检测与识别、烟火检测、区域入侵
226
1
0
0
音视频计算流媒体协议编解码
随着远程会议、在线教育、在线学习的需求增长,EasyDSS互联网视频云服务在提升跨地域沟通协作效率方面成果显著。特别是政府组织、部队、军校等强安全需求的场景,对系统的品质、功能等提出来更高的要求。基于私有化部署的要求,需要根据实时环境匹配服务器性能、带宽,很多时候单台服务器无法满足一场线上无上限教学的需求,尤其是在一些只需要发布者讲话或进行文档演示,而听众不需要实时反馈的场景中,就需要整合Easy
133
1
1
0
音视频云存储计算图像处理
随着5G时代的到来,万物互联产生了海量数据,据IDC预测,到2025年全球设备连接总数将达到1000亿,集中式处理模型下核心网络无法承载如此大的数据量传输,数据也无法在云中心存储计算,因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合
102
1
0
0
AI算法
基于AI计算机视觉技术的智能安防风险预警监测系统设计,以AI视频智能识别与分析能力为核心,结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与EasyCVR视频融合管理平台,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等,从而实现事前预警、事中管控、事后取证
535
0
0
0
AI计算
随着AI、云计算、边缘计算、大数据、物联网等技术的不断发展、数据的不断增加,基于云、边、端协同架构的部署需求也越来越多。TSINGSEE青犀视频的智能分析网关/云平台,不仅融合了AI智能识别技术,同时依托云、边、端协同的架构优势,由终端负责数据感知,边缘负责局部的数据分析,而云端则汇集所有边缘的感知数据、业务数据以及互联网数据,最终完成场景下的态势感知、分析结果输出、数据分发等服务。1、AI智能识
222
0
0
0
音视频播放器
众所周知,WebRTC技术使用架构是点对点的(浏览器之间的)通信,用户无需安装任何第三方插件,使得自己和对端进行通信,这也是其非常强大的一个优势。TSINGSEE青犀视频EasyPlayer播放器系列属于非常开放的播放器项目,用户可以根据自己的需求,将其集成进流媒体平台,支持轻松调用接口或自主进行二次开发,实用性、稳定性都非常强。近期,我们在对EasyPlayer播放器测试Webrtcs时,出现了
110
0
0
1
AI
人脸识别发展到现在已经基本落地并实现了场景化的应用,现在的人脸考勤、打卡、门禁、人员跟踪、人员识别等也都相继发展成熟,青犀视频团员研发的人脸识别也已经投入使用,比如某景区人脸检测、智慧工地场景等。在研发的同时,我们也发现了一些问题和难点,本文就来汇总一下我们在研发当中存在的问题和克服的一些困难。遮挡。人脸在图像中可能会被其它人脸遮挡或被背景等遮挡,这样在检测时只漏出局部的人脸。除此之外,人脸还会被
140
2
0
0