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Eric
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Eric
Trae 智能体 + MCP 的发力 从程序员改变世界又回到了产品经理改变世界
AI
MCP
最佳实践
IDE
上一批文章写到 创建了 browser_console_capture MCP ,使用过程中做了一些调试。贴了google api 的地址,让 MCP智能体 帮我修改了一版结构化日志。再贴一下项目 https://github.com/ktrusteric/mcp_selenium现在的需求,可以自动打开浏览器,自动查询数据库,三次对话。确切的说是两次。即完成了 多角色 编辑功能的开发。这是页面功
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Eric
给你的 Trae智能体插上 selenium 的翅膀 让他起飞
AI
MCP
IDE
使用了几天Cursor之后,发现前端调试很困难,跟Agent交互时,终端总是卡顿,启动终端也慢,终端返回也慢,导致curl一直不输出结果。需要手动点击后台运行,然后才能调用子任务。本来想试试 Trae是否能解决该问题的。发现 Trae 好了很多。 终端调用和切换顺畅。我的终端用了 git bash终端--> 配置终端设置 ,如下配置:人总是懒惰的,开发工具比开发项目积极多了。发现传统过程过于繁琐
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Eric
看了 Trae 的开发者大会上 某产品经理输出 全流程上下文切换 使用工具 到 产品上线有感
AI
MCP
最佳实践
Agent
我一直觉得学AI就是学提示词工程,这个就和学JAVA是学面向对象,学数据库是学SQL一样。虽然有些狭隘,但是大方向没问题。知道各种模型的能力上限之后,把想法拆分成任务,完成不了就是拆分的不够细,没有考虑好 输入 和 输出 。Trae当前版本的智能体功能,其实就是在通过 熟练的提示词工程,独立构造智能体,然后在智能体之间切换,完成相对垂直,相对专业的任务。混合专家架构嘛。通过 独立的智能体 提供独立
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