在进行机器学习的第一步——准备数据，为了方便起见，我已经提前下载好了所需的文件。https://files.cnblogs.com/files/guoxiaoyu/US-pumpkins.zip?t=1726642760&download=true在大多数情况下，我们很少能够获得完全符合规范的数据集。因此，通常第一步是对数据进行清洗。就以今天的数据为例，让我给大家打开看一下，了解它的具体格式是怎样

今天我们将深入探讨回归分析的概念。回归分析是统计学中一种重要的方法，通常分为线性回归和逻辑回归两种类型。它们分别用于不同的数据模型和分析需求。为了更直观地理解它们的作用，让我们先通过一个图表来感受一下它们的应用场景和效果：线性回归是一种统计学方法，通过利用已知相关数据来预测未知数据的值。它通过数学建模将未知变量（或因变量）与已知变量（或自变量）之间的关系表示为线性方程，从而揭示它们之间的线性关系。

这个系列的文章旨在为初学者提供机器学习知识，避免使用专业术语和复杂的概念，以便更好地理解和应用。在这里简要介绍机器学习：它利用真实世界或生成的数据，自动发现其中的规律和模式，从而实现对未来情况的预测。机器学习（ML）作为人工智能的重要子领域，专注于运用特定的算法发现有意义的信息，并从感知数据中揭示隐藏的模式，从而支持理性的决策过程。 学习的过程涉及几个关键要素，首先是理解关键词汇：训练数据集，模型

在多人协作的软件开发项目中，Git 冲突是不可避免的现象。当两个或更多的开发者同时修改了同一段代码，并且尝试将这些修改合并到一起时，冲突就发生了。解决这些冲突是确保代码库健康和项目顺利进行的关键。以下是一些有效的Git冲突解决技巧：在开始解决冲突之前，重要的是要理解冲突是如何产生的。Git 冲突通常发生在以下情况：两个开发者修改了同一行代码。一个开发者添加了代码，而另一个开发者删除了相同的代码。代

今天，我们将开启对Spring-AI系列源码的讲解。请大家不急不躁，我会逐步深入，每次专注于一个知识点，以防让人感到困惑。首先，源码的讨论自然离不开自动装配。有人可能会问，之前已经讲解过这个内容了，为什么还要再谈一次？这是因为自Spring Boot 3.3.x版本以来，自动装配的机制发生了一些变化。尽管如此，凭借我们已具备的源码阅读能力，今天我们将简单回顾一下新版Spring如何处理自动装配的问

并发编程是当前软件领域中不可忽视的一个关键概念。随着CPU等硬件的不断发展，我们都渴望让我们的程序运行速度更快、更快。而Go语言在语言层面天生支持并发，充分利用现代CPU的多核优势，这也是Go语言能够广泛流行的一个重要原因。在Java中，要支持高并发有几种方案可供选择。首先，我们可以通过开启多部署节点集群来增加高并发处理能力，通过增加机器硬件来实现。其次，我们可以在单节点上开启多线程来处理请求。然

最近小伙伴告诉我一种新的方法，可以使用wasm来使浏览器网页能够运行Python代码。这一下子激起了我的兴趣，因为这意味着用户无需安装Python环境就能直接运行我的demo，这真是太方便了。所以，我们的主要目标今天就是让网页能够直接运行我的贪吃蛇游戏。贪吃蛇游戏其实很简单，因为Python有一个很棒的pygame库可以供我们使用。所以编写起来也不会太复杂。废话不多说，让我们开始吧。全称为WebA

在Java编程中，为了降低开销和优化程序的效率，我们常常使用线程池来管理线程的创建和销毁，并尽量复用已创建的对象。这样做不仅可以提高程序的运行效率，还能减少垃圾回收器对对象的回收次数。在Golang中，我们知道协程（goroutine）由于其体积小且效率高，在高并发场景中扮演着重要的角色。然而，资源始终是有限的，即使你的内存很大，也会有一个限度。因此，协程池在某些情况下肯定也会有其独特的适用场景。

排序算法是一种通过特定的算法因式将一组或多组数据按照既定模式进行重新排序的方法。通过排序，我们可以得到一个新的序列，该序列遵循一定的规则并展现出一定的规律。经过排序处理后的数据可以更方便地进行筛选和计算，从而大大提高了计算效率。因此，掌握排序算法是每个程序员的基本功之一。今天我们将详细讲解一些与冒泡排序、快速排序和插入排序相关的leetcode真题。字如其名，冒泡排序是一种算法，它类似于水中的泡泡

在本文中，我们将详细介绍如何在Python / pyspark环境中使用graphx进行图计算。GraphX是Spark提供的图计算API，它提供了一套强大的工具，用于处理和分析大规模的图数据。通过结合Python / pyspark和graphx，您可以轻松地进行图分析和处理。为了方便那些刚入门的新手，包括我自己在内，我们将从零开始逐步讲解。如果你只是想单独运行一下pyspark的演示示例，那么

JSON作为目前最流行的传输格式，在Python中也有相应的实现方式。由于JSON格式的文本可以跨平台并且简单易用，因此被广泛传播。因此，我们今天的主要讨论内容是如何熟练地应用Python的JSON库来处理将JSON映射到文本，以及如何从文本映射到对象中。现在，让我们开始探讨这个话题。在Python中，官方提供了多个JSON库，包括标准库中的json、marshal和pickle。其中，我个人比较

在Python中，特殊方法（也称为魔术方法）是由Python解释器自动调用的，我们不需要手动调用它们，而是使用内置函数来间接地使用它们。举个例子，我们可以实现特殊方法，然后通过使用内置函数len()来获取对象的长度。同样地，一些特殊方法的调用是隐式的，比如在使用for循环时，实际上是在使用内置函数iter(x)来迭代对象x。在Java中，并没有像Python那样简单的实现方式。如果要进行比较，你需

当涉及到代码优化时，Python作为一种高级编程语言，具有广泛的应用领域和强大的功能。在软件开发中，设计模式是一种被广泛采用的解决问题的方案，它提供了一种在特定情境中重复使用的可行方案。在Python中，有许多设计模式可以用来优化代码。其中两种常见的设计模式是单例模式和工厂模式。单例模式是一种只允许创建一个实例的设计模式。在Python中，可以使用类变量和类方法来实现单例模式。通过将类变量设置为N

今天我们要介绍的是Python的内置库——小海龟（turtle），它是一个非常实用的绘画工具，不仅可以帮助我们绘制图形，还能让我们查看整个绘画过程。即使对绘画一窍不通的人也能够使用它来创作出生动、形象的gif动图。现在正是龙年即将到来，距离过年也只有几天的时间了。因此，我今天的主要目的就是使用小海龟这个工具，画一副我心目中的拜年gif，提前向大家拜个早年！我也可以简单地介绍一下turtle这个工具

经过三个月的开发，项目通过了所有测试并上线，然而，我们发现项目的首页几乎无法打开，后台一直发生超时错误，导致CPU过度负荷。在这次项目开发过程中，我制定了一份详细的技术优化方案。考虑到客户无法提供机器硬件配置，我们只能从软件方面寻找解决方案，以满足客户的预期。同时，我还准备了一个简单的项目复盘，如果你对此感兴趣，也可以一起查看。在进行第一次优化时，我们发现SQL的基本书写存在问题。通过使用pinp

在本文中，我们将使用Python编写一个简单的日历程序。虽然市面上已经存在现成的日历功能，并且有第三方库可以直接调用实现，但我们仍然希望通过自己编写日历程序来引出我认为好用的日历实现。希望这篇文章能够对你有所帮助。在Python官方文档中，我们可以找到一个名为"calendar"的模块，它可以轻松实现一个简易的日历，满足基本需求。此外，我们还经常听说过一个名为"Tkinter"的简易图形用户界面(

在之前的讲解中，我乐意将源码拿出来并粘贴在文章中，让大家看一下。然而，我最近意识到这样做不仅会占用很多篇幅，而且实际作用很小，因为大部分人不会花太多时间去阅读源码。因此，从今天开始，我将采取以下几个步骤：首先，我会提前画出一张图来展示本章节要讲解的内容的调用链路，供大家参考。其次，在文章中，我只会展示最核心的代码或关键的类。剩下的内容将主要用来讲解原理。如果你真的在学习Spring源码，我希望你能

这个情况很简单，即A对象依赖B对象，同时B对象也依赖A对象，让我们来简单看一下。这种循环依赖可能会引发问题吗？在没有考虑Spring框架的情况下，循环依赖并不会带来问题，因为对象之间相互依赖是非常普遍且正常的现象。比如这样，A,B就依赖上了。然而，在Spring框架中存在一个令人头疼的问题，即循环依赖，这一问题的根源是什么呢？在Spring框架中，一个对象的实例化并非简单地通过关键字完成，而是经历

在之前的内容中，我们简要探讨了循环依赖，并指出仅通过引入二级缓存即可解决此问题。然而，你可能会好奇为何在Spring框架中还需要引入三级缓存singletonFactories。在前述总结中，我已经提供了答案，即AOP代理对象。接下来，我们将深入探讨这一话题。在Spring框架中，AOP的实现是通过一个名为BeanPostProcessor的类完成的，其中一个关键的BeanPostProcesso

最近我写的源码解析文章有点多了，想换个口味。今天决定练习一下Python，尝试实现一款当时风靡一时的2048小游戏。游戏规则：《2048》是一款数字合并游戏，玩家通过上下左右滑动来控制所有方块的移动，当相同数字的方块移动时会合并成一个方块，数值相加。游戏的终极目标是合成一个数值为2048的方块。在Python编程语言中，为了表示2048游戏的棋盘，可以采用二维列表的数据结构。在这个二维列表中，每个