GLM大模型
文章
专栏
问答
AI大模型云通信数据库
GLM团队于2023年4月开启Agent智能体相关研究，2024年10月，我们推出首个Agent产品AutoGLM，并率先提出Phone Use理念。源于在智能体领域的技术积累， 智谱和三星基于Agentic GLM展开合作，将Agent体验带到三星最新手Galaxy S25系列上 。现在可以支持基于AI的实时语音和视频通话，以及实现视觉理解和系统功能调用、AI搜索、文案写作等功能，智谱旗下C端
31
0
0
0
40
0
0
0
AI大模型向量数据库云存储
GLM-PC 是基于智谱多模态大模型 CogAgent，全球首个面向公众、回车即用的电脑智能体。它能像人类一样「观察」和「操作」计算机，协助用户高效完成各类电脑任务。 自2024年11月29日发布GLM-PC v1.0并开放内测以来，我们不断优化升级，最新推出了「深度思考」模式，并增加了专用来做逻辑推理和代码生成的功能。此外，我们也提供了对 Windows 系统的支持。 🌀下载&体验：http
135
0
0
0
59
0
0
0
51
0
0
0
大模型大模型向量数据库机器学习
大模型要听话，就得懂得用户的指令。这种能力，我们叫它“指令遵循能力”。 但是，要让模型完全听懂指令并不容易，一点点微小差别就可能导致理解错误。为了提高模型的指令遵循能力，我们常用一种方法叫“偏好优化”，也即通过学习用户更喜欢哪种回答，来帮助模型更好地理解和执行指令。 不过，现有的方法有个问题：构造这些偏好数据，通常要采样多个独立回复，而这些回复不可避免地会引入一些干扰因素，例如语义相同但表述不同的
34
0
0
0
99
0
0
0
111
0
0
0
45
0
0
0
120
0
0
0
151
0
0
0
103
0
0
0
147
0
0
0
137
0
0
0
484
0
0
0
405
0
0
0
379
0
0
0
1417
0
0
0
154
0
0
0
2014
0
0
0