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小白必看|Vibe Coding 工程化最佳实践:从 Prompt 到可用应用
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数据分析,AIGC,天马行空,脑洞大开,碎碎念系列
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Notion 数据定期备份方法
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云存储
数据分析,AIGC,天马行空,脑洞大开,碎碎念系列
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Vibe Coding 工程化最佳实践:从 Prompt 到可用应用
AI
AI解决方案
写在前面差不多可以这么说,我的 AICoding经验,几乎是以近乎惨烈的踩坑方式和大量的充值来获得的。这些惨烈的代价包含:Base44 的高级月度套餐,在 1 个星期内,额度全部用完。每月固定充值一个 AICoding 工具;费用 20 美金,额度捉襟见肘。Kiro、Cursor、Codebuddy、GeminiCLI、claudecode、AntiGravity 轮番换。在一个在用项目升级功能,
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2.5万张纸质小票戳穿瑞幸咖啡谎言|浑水做空报告的4大数据分析启示
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数据分析,AIGC,天马行空,脑洞大开,碎碎念系列
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系列一:美的-市场洞察与战略机会方法论
大数据
大模型
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人工智能与算法
数据分析,AIGC,天马行空,脑洞大开,碎碎念系列
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系列二:美的-产品平台化与生命周期方法论
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向量数据库
机器学习
数据分析,AIGC,天马行空,脑洞大开,碎碎念系列
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系列三:美的-市场洞察与战略机会方法论
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大模型
大数据
人工智能与算法
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美的空调案例|产品生命周期管理策略与四大库应用
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AI 辅助超高难度后端服务开发经验总结
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大模型
机器学习
智能语音交互
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n8n 原生 MCP 发布功能使用指南
大模型
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向量数据库
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在 Kiro 上进行GitHub 代码版本管理指南
开源
开发与运维
容器服务
数据库管理服务
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Dify workflow 发布和调用 api 方法
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AI开放平台
开发与运维
数据库
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AI 编程模型新范式 Doubao-Seed-Code 深度测评| “原生视觉” vs “间接理解”
大模型
AI生态
如果说,LLM 在哪个领域的能力属于绝对性的优势,恐怕,“编程”说二,没有人敢说第一;国内模型厂商,在卷 AI 编程上,大概有两个方向:一个是编程工具,比如字节的 Trea,腾讯的CodeBuddy,阿里的Qoder。另一个方向,则是编程模型。作为整个编程环境的核心发动机,编程模型对最终的成果质量,起到了决定性的影响作用。国内的DeepSeek V3.1、Kimi K2、GLM 4.6、MiniM
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Coze应用入门-AIAgent基础知识(1)-记忆部分
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Dify 配置本地大模型保姆级教程
大模型
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AI 文章批量复刻全流程拆解-Cursor 教程(二)
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火山方舟
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大模型
数据分析,AIGC,天马行空,脑洞大开,碎碎念系列
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Python小白的安装指南Anaconda+Jupyter Notebook
大数据
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机器学习
算法
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Cursor AI :三步构建网站,体验AI编程的魅力
AI
域名与网站
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MacBook 本地化部署 Dify 指南
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PPTer 有福了,文本一键生成逻辑图表 AI 工具推荐|免费
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