数据分析，AIGC，天马行空，脑洞大开，碎碎念系列
木乐乐数据
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写在前面差不多可以这么说，我的 AICoding经验，几乎是以近乎惨烈的踩坑方式和大量的充值来获得的。这些惨烈的代价包含：Base44 的高级月度套餐，在 1 个星期内，额度全部用完。每月固定充值一个 AICoding 工具；费用 20 美金，额度捉襟见肘。Kiro、Cursor、Codebuddy、GeminiCLI、claudecode、AntiGravity 轮番换。在一个在用项目升级功能，
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如果说，LLM 在哪个领域的能力属于绝对性的优势，恐怕，“编程”说二，没有人敢说第一；国内模型厂商，在卷 AI 编程上，大概有两个方向：一个是编程工具，比如字节的 Trea，腾讯的CodeBuddy，阿里的Qoder。另一个方向，则是编程模型。作为整个编程环境的核心发动机，编程模型对最终的成果质量，起到了决定性的影响作用。国内的DeepSeek V3.1、Kimi K2、GLM 4.6、MiniM
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