小窗幽记机器学习
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AI向量数据库大模型云通信
记录机器学习过程中的点点滴滴和坑坑洼洼
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AI大模型机器学习算法
记录机器学习过程中的点点滴滴和坑坑洼洼
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AI大模型向量数据库机器学习
本文简介Llama 4核心技术并从实战角度评测其文本理解能力和多模态能力,看看其究竟是王者归来,还是英雄迟暮?
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AI大模型向量数据库机器学习
1. 引言小伙伴们好,我是微信公众号<小窗幽记机器学习>的小编用GPT4o的小男孩。
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AI大模型向量数据库机器学习
介绍如何用VLLM部署大模型并提供OpenAI接口兼容的服务
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大模型大模型向量数据库机器学习
引言 ========芳树无人花自落,春山一路鸟空啼。小伙伴们好,我是微信公众号<小窗幽记机器学习>的小编 吃黄焖鸡的打工人。近日,谷歌DeepMind团队升级Gemma正式发布Gemma 3家族。Gemma 3是多模态大模型,支持长达128K上下文和多高达140种语言,该系列分别有1B、4B、12B和27B四种规模,其中27B版本性能卓越,击败DeepSeek V3 671B,是仅次于DeepS
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AI机器学习算法大数据
小荷才露尖尖角,早有蜻蜓立上头。大家好,我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编「卖热干面的小女孩」——因项目需要深入目标检测领域,今日为大家全景解析计算机视觉基石性技术:YOLO系列从v1到v12的十年演进图谱。计算机视觉领域中,目标检测技术举足轻重,广泛应用于安防、自动驾驶等关键场景。其中,YOLO 系列模型表现最为卓越。2015年,YOLOv1横空出世,此后十年,YOLO 系列持续迭代,各版
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今天要推荐的这份资料是近日(2025年2月19日)由Huggingface发布的一份关于从 1 到 1000 多个 GPU 训练集群上训练 LLMs 的全面指南。包括硬件配置、软件工具(例如 PyTorch、Hugging Face 库)、优化策略等方方面面。系统地讲解如何将大语言模型训练从单GPU扩展到数千 GPU 规模让复杂的分布式训练技术变得更容易理解和实践弥补当前开源领域中分布式训练知识零
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月上柳梢头,人约黄昏。小伙伴们,元宵节快乐!我是微信公众号<小窗幽记机器学习>的小编扔炮仗的小男孩。新年伊始,继往开来。延续之前的2024年年度AI论文盘点(上): 盘点2024年最值得关注的AI研究报告(上篇) 。今天这篇小作文是关于2024年人工智能研究亮点系列文章的第二部分,主要回顾了7月至12月期间值得关注的AI研究论文。这篇年度(下半年)回顾文章涵盖了从混合专家模型到新的LLM精度缩放定
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行到水穷处,坐看云起时。大家好,我是卖热干面的小女孩。今天与大家分享的是DeepSeek系列模型家族的技术创新。DeepSeek 横空出世并迅速走红,在全球科技圈引发强烈震动,直接致使NVIDIA股价暴跌 18%,全球科技股市市值蒸发近1万亿美元。特朗普出人意料地公开称赞DeepSeek 的崛起具有 “积极意义”,还表示这给美国敲响了 “警钟”。Anthropic一方面对DeepSeek 的成就予
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爆竹声中一岁除,春风送暖入屠苏。大家新年好,我是卖热干面的小女孩。很高兴能与小伙伴们分享人工智能领域的前沿技术和思考。在大语言模型(LLMs)蓬勃发展的当下,推理能力成为衡量模型优劣的关键指标。DeepSeek-R1 系列模型凭借强化学习在这一领域取得了令人瞩目的成果。承接之前DeepSeek R1的粗浅解读:推理模型专题 | DeepSeek开源版o1比肩OpenAI满血o1,小编继续深度阅读了
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