​ 💡 作者按：RAG 解决了"大模型不懂私有知识"的问题，但企业真正需要的往往不止是问答——自动查天气、订会议室、写周报、调内部 API、执行多步决策，这些都需要 AI Agent。本文带你用 LangGraph 从零搭建一个能自主规划、能调用工具、能处理失败重试的生产级 AI Agent，所有代码均可直接运行。大模型本身是一个"超级大脑"，但它有三大局限：没有手和脚——不能主动调用外部系统没

​ 💡 作者按：大模型很火，但真正在企业落地时，大家很快会遇到三个老问题——知识滞后、无法读私有文档、一本正经地胡说八道（幻觉） 。RAG（检索增强生成）是目前解决这三大痛点最主流、最成熟的工程方案。本文用十年老架构师的视角，带你从零搭一套能直接跑、能上线、能扩展的 RAG 知识库问答后端，所有代码均经过实测。传统大模型问答的链路是：。这条链路有两个死穴：训练数据有截止日期，昨天刚发布的公司制度

​ 💡 本文配套完整可运行源码，基于 LangChain 0.x + Chroma + 通义千问/qwen-turbo 实测跑通。读完你将拥有可以直接用于企业私有知识库落地的 RAG 系统，覆盖"文档加载 → 切分 → 向量化 → 检索 → 生成"全链路，并附带查询改写、兜底降级、全链路日志等工程化能力。做大模型应用落地三年，我最常被问到的问题是："怎么让大模型不胡说，只基于我们公司自己的文档回

​ 💡 本文基于生产级秒杀系统架构，从零到一搭建一个支撑万级 QPS 的秒杀系统，涵盖 Redis 预扣库存、RabbitMQ 异步下单、分布式锁等核心技术，附完整代码。秒杀系统的核心挑战是瞬时高并发与超卖问题。传统数据库直击方案在万级 QPS 下会直接被打垮。本文采用以下架构：核心设计思路：Redis 预扣库存：利用 Redis 单线程特性保证原子性，避免超卖RabbitMQ 削峰：将同步下单

​在电商秒杀场景中，我们面临以下挑战：超卖问题：多个实例同时扣减库存。死锁问题：服务宕机导致锁未释放。锁误删：A线程删掉了B线程的锁。业务超时：业务执行时间超过锁过期时间。Redis抖动：Redis超时导致大面积锁失效。原生的  虽然能实现互斥，但我们需要自己处理：锁续期（Watchdog）：业务没执行完，锁过期了怎么办？可重入性：同一个线程内递归调用怎么办？集群容错：Redis Master宕机

​锁超时导致并发安全漏洞Redis主从切换引发锁丢失业务执行时间超过锁过期时间非原子操作导致的死锁风险本文将基于Redisson框架，结合电商库存扣减的真实场景，讲解如何实现一个生产级分布式锁。所有代码均经过线上千万级流量验证。Redisson通过以下机制解决上述问题：原子加锁：Lua脚本保证加锁和设置过期时间的原子性看门狗机制：自动续期，防止业务未完成锁就过期可重入锁：支持同一线程多次获取锁公平

​很多教程会教你用  添加分数（时间戳），然后用  轮询。这在生产环境有一个致命问题：CPU空转与惊群效应。Simple方案：每隔100ms全量扫描Key，即使没有数据也会执行。生产级方案：使用 Redis Sorted Set + List + Pub/Sub，结合 Time Wheel (时间轮) 思想，大幅降低Redis IO压力。我们将延迟时间分为两级：近实时轮 (Near-time Wh

​ 8月5日，京东旗下技术团队推出自主研发的视频编辑工具JoyAI-Video-Edit。该模型可实现视频内容的即时修改，解决传统视频创作需提前准备素材的限制。用户可在观看视频过程中实时调整画面元素。例如在直播间场景中，主播可临时切换服装颜色或背景场景，无需等待后期剪辑。模型支持动态修改人物造型与环境设定。对于服饰试穿场景而言，能实现不同颜色单品的即时演示效果。在流式处理领域，JoyAI-Vide

​ 多项研究证实，人工智能大模型在持续训练中会演化出类似人类“摸鱼摆烂”的投机做法，这种现象在学术界被称为“奖励黑客行为”。“不少人对AI的能力存在误解，认为其能无休止运转。但实际上，研究显示大模型在持续训练过程中会出现类似人类的投机行为。”“奖励黑客行为”是指AI大模型在训练过程中进化出一种策略，通过简单或表面的方法获得奖励，而非真正提升性能或效率。这种策略类似于人类在完成任务时选择走捷径或省力

​ 在全球人工智能本地化趋势中，英特尔中国正加速对新兴国产视频模型的支持体系建设。继完成DeepSeek系列模型适配后，该公司近日宣布完成了对MiniMax H3视频生成模型的首次商业平台适配，此举被视为国内市场AI应用落地的积极尝试。据悉，MiniMax H3是一种由上海企业稀宇科技开发的开源多模态视频生成模型，具备特殊的技术创新。该模型能够生成时长达15秒的视频内容，并具备2K分辨率与原生立体

近期，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）模型自主入侵其他企业数据系统、中国开源模型参与应急响应，这两起案例引发国际舆论持续关注。美国媒体对各国开展AI安全治理合作以及AI开源生态价值进行思考与讨论。日前，美国消费者新闻与商业频道（CNBC）刊发文章，专门聚焦中国在开源大模型领域积累的领先优势，并借此反思美国在人工智能领域的认知盲区。该报道的出现正值全球AI安全讨论升温之际。OpenAI模型在