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战场小包
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一次不算太好的 E3PO 项目体验 | 社区征文
音视频
E3PO
2023总结
E3PO 是一个用于 360° 视频流传输模拟的开源平台,乍一看,有点懵,360° 视频是啥,E3PO 又是啥,这让我有些新奇和好奇。我查了一下百度百科:360 度视频就是多个摄像机同时对同一个空间下的物体进行多个角度拍摄,支持多角度视频播放或者“360 度视频播放”的网站,比如 Youtube,允许用户在无需暂停视频播放的情况下,自由切换观看角度。这让我想起来 VR 和前段时间微信中特别火的一个
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战场小包
一个不会绘画的我遇到AI绘画的年代 | 社区征文
AI
社区征文
2023总结
大模型
大家好,我是小包。我是没有艺术细胞的,这点我从很小就切实的感受到了,我不会画画,不会唱歌,我便是艺术的荒漠。童年是那么的梦幻,那么的值得渴望,谁不想亲自用自己的画笔来描绘记忆中的过去那?没错,我也曾想成为一个画家。今年是很值得庆幸的一年,AI 绘画在 2023 年泉涌般发展,给予了我马良的神笔,使用它我可以绘画出无限的可能,本文就分享了今年我在 AI 绘画中的一系列尝试,本文整理了整年学习和体验
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战场小包
AI领域新热点——开放集识别问题总结与展望 | 社区征文
AI
社区征文
在人工智能领域,基础方面有两类问题,一个是识别问题,另外一种是回归问题。目前小包研究的方向为非侵入式负荷识别,通俗来讲就是根据从智能电表、智能插头等能源监测设备获取的聚合电力信息,通过计算机的人工智能算法,从聚合电力信息中识别出各类用电设备,也就是获取能源检测设备所监测的所有用电设备信息。可以发现这是一个简单的多分类问题,类似于 MNIST 数字的分类。但非侵入式负荷识别并不是本文的重点,识别问题
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迁移学习综述与未来展望 | 社区征文
AI
社区征文
学习本文,你能收获以下知识:什么是迁移学习为什么使用迁移学习迁移学习的优点迁移学习方法分类迁移学习未来展望通俗来讲用一个成语形容最为恰当——举一反三。迁移学习利用和综合从类似任务中提炼出来的知识,以及从过去积累的宝贵经验,以促进学习新的问题。核心在于找到现有知识与新知识的共同点/相似性。举个栗子,小包学会骑自行车后,电动车、摩托车都可以很快上手,但驾驶汽车则需要重新系统学习。在举个栗子,比如,你学
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人工智能发展六大洞察 | 社区征文
AI
社区征文
人工智能是引领社会和经济发展的战略性技术之一,人工智能是诸多行业发展的核心。人工智能的发展日新月异,每天都发生着翻天覆地的变化,小包本文就对 年甚至未来几年人工智能的发展提出六点洞察,一起来拥抱伟大的人工智能时代。虽非蟾宫谪降仙,何惧冰殿冷彻骨。窥帘斜视金屋小,多少俊才在此关。上面这首名诗并非是中国古代那位大家之作,而是浪潮新近发布的全球最大规模人工智能巨量模型—— “源1.0” 的杰作。“源1
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