一天到晚潜水的鱼
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AI大模型
前言()是英特尔推出的一个用于深度学习推理的开源工具套件,旨在帮助开发人员优化和部署深度学习模型,以在各种硬件平台上实现高性能的推理。的主要特点和功能:「跨平台支持」 :支持多种硬件平台,包括英特尔的、集成显卡、以及神经计算棒(),这使得开发人员能够在各种设备上进行高效的深度学习推理。「模型优化」 :提供了一系列工具和技术,可用于优化和转换深度学习模型,以便在目标硬件上实现更高的性能和效率,这包括
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AI图像处理机器学习关系型数据库
0. 前言DETR是首个将Transformer应用到2D目标检测任务中的算法,由Facebook于2020年
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AI技术
0. 前言在自动驾驶感知任务中,传统的3D场景理解方法大多数都集中在3D目标检测上,难以描述任意形状和无限类别
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AI技术
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大数据火山方舟向量数据库智能语音交互
本文首发于公众号【DeepDriving】,欢迎关注。
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AI容器NoSQLMySQL
本文首发于公众号【DeepDriving】,欢迎关注。1. 前言自动驾驶感知系统中有两个很重要的任务:3D目标检测和BEV分割。
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技术技术
BEVDet系列算法是鉴智机器人开源的BEV感知算法,基于LSS提出的方法实现从图像空间到BEV空间的视图变换
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技术技术
0. 前言最近几年,BEV感知是自动驾驶领域中一个非常热门研究方向,其核心思想是把多路传感器的数据转换到统一的
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技术技术
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AI技术
导语Darknet是一个比较小众的开源深度学习框架,与目前主流的深度学习框架不同的是,该框架由C语言实现,对
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本文以猫狗数据集为例,详细介绍了如何在Darknet框架下用自己的数据集训练YOLOv3的过程
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技术技术
本文将带大家用经典的提取HOG特征+SVM分类方法来实现手写数字识别。
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技术技术
导语在深度学习中,推理指的是神经网络的一次前向传播过程,也就是将输入数据送入神经网络,然后从中得到输出结果的
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技术技术
本项目是由 State Farm 在 Kaggle 上发起的一个竞赛项目,目的是能通过算法去识别司机的行为,判断司机是否在安全驾驶状态。
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技术技术
在人工神经网络中,激活函数扮演了非常重要的角色,本文对深度学习中常用的几种激活函数进行简单的介绍。
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点击上方蓝字关注我们导读经典的Anchor-Based目标检测算法(YOLO、SSD、Faster-RCNN
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AI容器存储MySQL
导读随着深度学习技术的发展,在视觉目标检测领域出现了越来越多优秀的算法模型,比较典型的有以Fast-RCN
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AI智能应用视频服务
OpenVINO简介OpenVINO™是一个由英特尔发行的用于快速开发应用程序和解决方案的工具包,可基于该工
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技术技术
导语PyTorch是目前最受欢迎的深度学习框架之一,本文介绍PyTorch中的一些基本概念及操作,包括张量、
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技术技术
本文将详细介绍如何使用onnxruntime框架来部署YOLOv8分割模型,为了方便理解,代码采用Python实现。
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