随着大语言模型（LLM）技术的快速发展，企业和开发者对具备更强理解与生成能力的模型需求也愈加旺盛。DeepSeek-R1 作为 DeepSeek 公司推出的一款强大开源模型，不仅在多项评测中表现优异，更具备出色的推理能力和长文本处理能力。DeepSeek-R1 模型登陆 Amazon Bedrock，以“即开即用”的无服务器（Serverless）方式，为企业提供更灵活、更安全、更经济的模型部署解

之前有提到，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）作为一种结合信息检索与生成模型的技术，已经在问答系统、知识库构建等领域展现了强大的能力。然而，随着应用场景的复杂化，传统RAG系统的局限性逐渐显现，尤其是在处理涉及多实体、多关系的复杂查询时，表现不尽如人意。知识图谱（Knowledge Graph, KG）作为一种结构化的知识表示方式，能够有效捕捉实

在信息爆炸的时代，企业机构和个人用户都面临着海量非结构化数据的管理难题。本文将带您构建一个集大模型推理、智能检索、知识加工于一体的本地知识库系统，深度融合DeepSeek认知大模型的语义理解能力、RagFlow的文档智能处理能力以及Ollama的本地化部署优势。该系统具备三大核心价值：私有化部署：数据全程在本地流转，杜绝敏感信息外泄强大的文档处理：自带OCR，能够通过深度文档理解模块智能提取和组织

最近，无论是工作上的数据分析，还是生活中的菜谱教程，当我遇到一个问题,我的第一反应往往不是去翻书或者问朋友，而是习惯性地打开AI。它似乎比我更了解这个世界，甚至比我更了解我自己。但事实真的如此吗？AI的边界究竟在哪里？它知道什么，我们又知道什么？今天，我想和大家聊聊一个关于AI的“认知象限”，或许能帮助我们更好地理解自己与AI的关系。这是我们最熟悉，也是AI目前应用最广泛的领域。在这个象限里，人类

2012年 Photoshop CS6 的“内容感知填充”把专业修图时间从天降到分钟，2018 年 StyleGAN 让“一键换脸”在消费级显卡上第一次跑通，2023年 Stable Diffusion、Midjourney 横空出世，只需一句话即可生成带环境光、带景深、带物理反射的图像或视频。随着人工智能技术的飞速发展，特别是多模态大模型和生成式AI的普及，数字内容的创作与传播已然变得前所未有的