目录DeepSeek横空出世，真的拯救了算力焦虑吗？一、为什么会有算力焦虑二、来自硅谷四大科技巨头的决策1、Deepseek在24年底的突然崛起2、利好算力的大背景下，硅谷四大科技巨头的“落后”加码3、在算法博弈中加强算力基建的战略三、运输压力与里程缺口：算力需求的辩证法则1. 短期缓解：效率红利的“甜蜜点”2. 长期压力：需求膨胀的“黑洞效应”四、中小企业的算力平权之路五、DeepSeek重构竞

目录通过MongoDB Atlas 实现语义搜索与 RAG——迈向AI的搜索机制一、引言二、语义搜索与 MongoDB Atlas 的背景三、MongoDB Atlas 的向量搜索功能1. 向量搜索的实现方式2. 典型操作示例四、RAG 在 MongoDB Atlas 的应用1、RAG是什么2、RAG 的实现过程3、RAG 的实际应用场景4、实现 RAG 的示例流程五、语义搜索与传统搜索方式的对比

目录大模型经济困局突围战：寻找打破"算力暴政"的下一个奇点小瓜有话说一、繁荣表象下消失的利润二、困住AI商业化的三层铁笼1、精度陷阱：99%到99.9%的死亡区间2、无法承受的试错成本3、通用性与专业性的两难三、可能改写游戏规则的五大突破1、模块化神经组件2、人类反馈的量子跃迁3、存算一体芯片的逆袭4、联邦学习的价值裂变5、AI托管服务商崛起四、突破的未来奇点作者：watermelo37     

目录《Science》观点解读：AI无法创造真正的智能体（AI Agent）前言一、大模型的"超能力"从何而来？1、如何理解大模型的核心运作逻辑2、大模型的文化技术本质二、为何说"超级智能体"是个伪命题？三、结语作者：watermelo37        CSDN全栈领域优质创作者、万粉博主、华为云云享专家、阿里云专家博主、腾讯云“创作之星”特邀作者、支付宝合作作者，全平台博客昵称watermel

目录Agentic Workflow是什么？Agentic Workflow会成为下一个AI风口吗？一、AI Agent：技术不成熟，发展风险高1、准确度与性能瓶颈2、动态监控与适应能力不足3、商业化成本高昂二、聚焦于Agentic Workflow：更现实的选择1、什么是Agentic Workflow？2、Agentic RAG：个性化数据合成的新趋势三、Agentic Workflow会成为