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用户8279444267167
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用户8279444267167
企业落地 DeepSeek 的混合架构实践:火山方舟 API、模型单元与 HiAgent 分别在什么
AI
deepseek
一篇面向落地团队的架构选型实践。我们在西南给中小企业做 AI 落地,发现大家纠结的不是"用不用 DeepSeek",而是"云端 API、托管模型、私有化智能体平台"到底怎么组合。本文结合火山引擎方舟(Ark)、模型单元、HiAgent/AgentKit 这几类能力,讲一条可渐进、不返工的落地路径。能力细节以火山引擎官方文档为准。"帮我们部署 DeepSeek"在工程上至少对应三种形态,混在一起谈必
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用户8279444267167
当 Agent 自己去网上"查资料":从扣子/方舟的检索工具看企业内容怎样才能被 AI 调用
AI
Skill
AI生态
扣子
一篇写给 Agent 开发者和企业技术负责人的工程笔记。我们在西南给企业做智能体落地,发现一个越来越现实的问题:企业不仅想在 AI 搜索里被看见,还希望自己的内容能被别人(或自己)构建的 Agent 通过联网检索、插件、知识库真正"调用"到。本文以火山方舟(Ark)、扣子(Coze)这一类公开的 Agent 生态为例,把这条"Agent 取证链路"拆开讲。能力细节以官方文档为准,文中不涉及任何未公
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用户8279444267167
用方舟 + 扣子 + HiAgent 搭一个垂直行业智能体:从知识库到工具编排的工程实现
扣子
AI生态
扣子
面向动手做企业智能体的同学。我们在西南做实体行业的 AI 落地,这篇以一个"消费品类企业的客服与线索智能体"为贯穿案例,讲清楚在火山引擎方舟(Ark)模型服务、扣子 Coze 的智能体编排、HiAgent 企业级中台与 AgentKit 这条生态里,一个垂直行业 Agent 具体是怎么实现的:知识怎么挂、工具怎么注册、高风险动作怎么拦、业务系统怎么接。文中产品能力以火山引擎官方文档为准,不虚构配额
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