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Lethehong
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Lethehong
提示词写得有多长,Seed Evolving 的 1M 上下文就有多大,让 Seed Evolvin
大模型
最佳实践
事情是这样的。最近我想把公司堆积如山的发票好好对一遍,找一款顺手的工具,看了几个现成的 SaaS,要么贵得离谱,要么对国内发票格式水土不服。于是冒出一个有点中二的念头,能不能用 AI 从零帮我搓一个。正好火山方舟的 Seed Evolving 7 月 15 日刚升级了一次新版本,支持 1M 超长上下文,长程任务能力也上了一个台阶,官方说法是 Tokens 效率也优化了,整体往 Coding 和 A
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Lethehong
一个提示词,Seed Evolving给我做一个「人生规划」项目
AI
Agent
最佳实践
这篇文章是我在本地实打实跑了一遍之后的记录,不是隔空评测。项目托管在 GitHub,地址是 https://github.com/Leterhong/ai-life-planner链接先放这,方便大家一会儿直接自取部署,亲自跑一遍,比看我写一千字都直观。说实话,写这篇之前,我把「Seed Evolving」这个名字在脑子里过了好几遍。Evolving,英文就是进化的意思。把它放在一个模型名字里,背
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Lethehong
经销商表格多到理不清?我用飞算JavaAI做了个渠道管理台
AI生态
Java
被几十张 Excel 逼疯后,我用飞算 JavaAI 花了一个下午,搭了个经销商渠道管理系统。上个月底,我正对着屏幕上的 Excel 发呆。屏幕右下角弹出了第 N 次"Microsoft Excel 无响应"的提示,而我的桌面上并排开着六个文件:「2026 经销商名录(已更新)」.xlsx「7月进货订单明细」.xlsx「Q2 经销商达成率统计」.xlsx「违规记录台账」.xlsx「经销商等级划分表
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Lethehong
飞算JavaAI:把企业采购协同需求拆成一套可运行的慧采平台
ADG
Java
采购系统真正难的地方,往往不是做出一张表或一个审批按钮,而是把需求、询比价、供应商、订单、审批和数据分析串成一条能追踪、能协同的业务链路。围绕这个问题,我用飞算JavaAI完成了“慧采企业智能采购与供应商协同平台”的项目梳理与工程搭建,并把过程中的关键界面记录下来。这篇文章不展开讲“AI 能替代开发者”之类的结论,而是复盘一个更具体的问题:当需求已经很清楚,但模块多、边界杂、工程起步成本高时,怎样
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Lethehong
飞算Java:从需求梳理到风险闭环,搭建云盾企业信息安全与权限管理平台
大模型
Java
企业信息安全并不只是“做一个登录页”,而是要回答一连串更具体的问题:谁能访问哪些系统?同一个角色在不同部门、不同场景下应当看到哪些数据?异常登录、批量导出、离职账号未回收时,系统能否及时发现并留下可追溯的证据?这次围绕云盾企业信息安全与权限管理平台,我希望把这些分散的问题收进一套可演示、可扩展的安全治理闭环中。项目以统一身份、最小权限、持续审计和风险感知为主线,前端负责呈现安全态势与管理入口,后端
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Lethehong
让 AI 直接操控数据库:国产数据库 MCP Server 从入门到实战
数据库
数据库架构
想象一下这样的开发场景:你正在 TRAE 或 Cursor 中编写业务代码,突然需要确认某张表的字段结构,或者排查一条慢 SQL。按照传统流程,你需要切换到数据库客户端、找到对应表、查看建表语句、复制到对话窗口请 AI 分析——整个过程割裂而低效。现在,一切都可以在开发工具内部完成。直接对 AI 助手说:"帮我看看 orders 表有哪些字段和索引。""分析一下这条 SQL 为什么慢。""如果增加
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Lethehong
手搓代码成过去式?字节放出Doubao-Seed-Code,视觉编程时代来了
AI
Agent
社区
测试
人工智能正以前所未有的速度重塑软件开发领域,其中,能够自主理解、规划并执行复杂编程任务的“Agentic Coding”(代理式编程)正成为新的前沿。开发者们渴望拥有更智能的“编程伙伴”,以应对日益增长的项目复杂性和迭代速度。然而,从理想走向现实,开发者们依然面临着成本高昂、与现有工具链集成困难、以及在真实复杂场景中表现不佳等多重瓶颈。正是在这样的背景下,一款专为破局而生的编程模型——Doubao
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Lethehong
PromptPilot 首月“零元购”全面来袭!用智能 Prompt 赋能全行业创作与协作!
火山方舟
行业趋势
图像识别
人工智能
在中国市场,从传统企业到新兴创业团队,从教育培训到电商营销,内容和沟通始终是连接用户与产品、影响转化与服务体验的关键。PromptPilot 致力于让“从灵感到落地”的每一步更流畅、更可控。现在,PromptPilot 推出“首月零元购”新客活动,个人用户与企业用户均可零门槛体验智能 Prompt 带来的效率革命。无论你是初创公司产品经理、中小企业运营,还是个人内容创作者,这次活动都将是你低成本试
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Lethehong
动动嘴轻松修图!Seedream 4.0横扫PS界,网友:AI修图神器,告别手动修图时代!
火山方舟
行业趋势
最佳实践
人工智能
最近生图模型的竞争越来越激烈了!前不久,Nano Banana 还刚刚大热,现在,国产的生图模型 Seedream 4.0 已经全面发布。 Seedream 4.0 号称能与 Nano Banana 相抗衡,甚至在某些方面超越它,特别是在角色一致性控制上表现非常出色。现在,你可以前往它的官网免费体验这款强大的模型了!9.11日晚,字节跳动发布的豆包·图像创作模型Seedream 4.0,一举拿下了
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Lethehong
AI玩家必看:豆包1.6大模型最新升级、PromptPilot提示词神器详解,以及AI知识管理完全指
AI
行业趋势
自动化测试
机器视觉
各位AI爱好者,大家好!今天跟大家聊聊最近AI圈的几个重磅消息。作为一个天天跟各种AI工具打交道的人,我必须跟你们分享一下字节跳动最近在AI领域的大动作:豆包大模型的疯狂升级、他们刚推出的PromptPilot神器,还有怎么用AI来做知识管理。废话不多说,咱们直接开始!先来看几个让人震撼的数字:截至2024年12月,豆包大模型日均tokens使用量超过4万亿,较5月发布时增长33倍。到了2025年
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全面测评 | deepseek-r1-0528 与 Gemini 2.5 Pro、Claude 4 的AI能力对比评估
技术
技术
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Claude 4:AI 编程新王者登基!国内直接使用
AI
大模型
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云安全
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Lethehong
《CodeBuddy:像哆啦A梦一样智能的编程助手》
AI
机器学习
算法
数据库
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Gemini 5 Pro vs Claude 7:国内考生如何直接利用这两款工具提升理综物理和考研数学成绩
AI
大模型
向量数据库
云安全
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Lethehong
「Gemini 2.5 Pro vs Claude 3.7:AI推理能力终极对决与深度测评」实战揭晓!逻辑谜题破解,国内直接使用
AI
大模型
向量数据库
机器学习
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Lethehong
「AI + Mermaid 一句话生成系统图」:Claude 3.7 + ProcessOn 最强实战教程
AI
大模型
向量数据库
云通信
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Lethehong
Gemini 2.5 Pro 与 Claude 3.7 Sonnet 全面测评:国内可直连体验!
AI
大模型
向量数据库
机器学习
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CodeBuddy三大利器:Craft智能体、MCP协议和DeepSeek V3,编程效率提升的秘诀
技术
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Lethehong
Claude 3.7:真正的"全能型战士"大模型,现已在国内可直接使用
AI
大模型
向量数据库
机器学习
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Claude 3.7一键生成系统架构图:技术人的效率神器
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关系型数据库
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