这段时间我在给团队搭一套多模型调用层，把 GPT-5.6、Claude Opus 4.8、Gemini 3.1、DeepSeek、Kimi、Qwen 等模型的接口统一到一个 OpenAI 兼容地址上。踩了不少坑，也重新理解了一件事：所谓"API 中转"真正的技术价值不是换个地址，而是把各家差异巨大的调用格式、计费口径和失败处理收敛成一套工程规范。这篇把我实际对接过程中的选型思路、参数差异和成本分摊