这次把 ToDesk、向日葵和RustDesk放在同一台Android手机、同一台 Windows 被控设备和同一款游戏中体验。远程桌面能否打开只是起点：手机上的画面是否好看、帧率是否够用、触控能否完成游戏操作，以及设备管理能不能让人少绕路，才会决定远控在外出时有没有实际价值。本文从移动端适配、画质、帧率和游戏性四个方向展开。前三项决定手机端远控时看得清不清、动得顺不顺、调起来麻不麻烦；游戏性则单
程序员英杰
19
0
0
0
AI越来越会"造假"，跨模态鉴伪为什么正在成为AI时代的新基建？
生成式 AI 的发展速度，远远超过了很多人的预期。一年前，我们还在讨论 AI 绘图能不能替代设计师；如今，无论是 Midjourney、FLUX，还是 GPT、Gemini 等模型，都已经能够生成足以"以假乱真"的图片、视频甚至长篇文本。与此同时，DeepFake、AI 换脸、AI 配音等技术的门槛不断降低，一段视频、一张截图、一份合同，都可能经过 AI 或图像编辑工具加工。这意味着，AI 正在重
110
0
0
0
终于不用再看Token余额了！我的Java开发自由从今天开始
上周四下午，领导临时甩来一个需求：“下班前出个用户管理Demo，要包含注册、登录、查信息功能，后续要对接正式环境”。当时距离下班只剩1小时，我打开常用的AI工具，刚生成完登录接口的核心代码，弹窗突然跳出来：“Token额度已耗尽，请充值解锁”——代码卡在“用户注册逻辑”的半道上，之前写的需求描述、接口框架全白费，那种手忙脚乱的窒息感，估计每个赶deadline的Java开发者都懂。情急之下，我想起
188
0
0
0
2025 AI数据准备：EasyLink让多模态非结构化数据处理变简单
在数据驱动的时代，企业每天被PDF、财报、合同、研究报告等海量文档所淹没。这些非结构化的多模态数据中蕴藏着关键业务洞察，却因格式复杂、版式多样、信息分散，成为难以开采的暗数据。研究人员仍需逐页翻查论文，分析师依旧通宵解析百页报表——传统处理方式不仅效率低下，更在规模面前显得无力。随着大模型的普及，许多人期待它能自动化解这一困境。然而现实却揭示出一个严峻挑战：即使是当前最先进的视觉大模型，在面对复杂
266
0
0
0
视觉原生·代码引擎：Doubao-Seed-Code实测
最近在处理前端和嵌入式界面相关项目时，用C++或者前端来设计一个界面都是非常难受的，想要把界面设计的很好就需要花费大量的时间，每次看到一张设计稿、界面截图、或者手绘原型，我脑子里都要先过一遍“布局解析 → 组件识别 → 代码还原”，但是实际操作起来真的很难受。特别是界面的样式和组件的大小布局这些是我觉得最难控制的了，国内很多 Coding 模型虽然能写代码，但一旦遇到“图”，基本就是直接摆烂——要
370
0
0
0
2025长沙1024程序员日：为开发者职业发展插上腾飞之翼
开发者目前最关注的是什么？相信大多数人的答案是：AI来了，我的工作怎么办？8月份，斯坦福发布的《关于AI近期就业影响的六个事实》报告显示，近年来，尤其是2022年底AI技术开始逐渐渗透到经济领域和深入各个产业后，AI对就业市场的影响非常严峻。特别是开发者和客服这两个岗位，是AI暴露度较高的典型代表，尤其处于职业生涯早期、缺乏工作经验的年轻群体（22-25岁）就业形势不容乐观——2022年底到202
100
0
0
0
5分钟教你打造基于AI的爬虫工具
最近在做一个项目，需要定期抓取一些国外新闻网站的最新资讯，整理成结构化数据用于后续分析。结果刚写好爬虫没几天IP就没法用了，网页还经常改版，调试起来头都大了。想省点事，就开始研究能不能用AI来辅助爬虫开发，再配合个靠谱的代理服务，把这流程跑通。正好发现了一个叫Crawl4AI的框架，它能用大模型自动解析网页内容，加上netnut提供的海量IP，最后再让AI帮我把结果提取成JSON格式。接下来就带大
544
0
0
0
豆包Seedream 4.0：全面测评、玩法探索与Prompt解读
引言图像生成技术在近两年的发展速度令人惊叹，但真正能改变创作者工作方式的产品并不多。Seedream 4.0让我第一次感受到一种从“工具”走向“创作伙伴”的转变。它不仅在生成速度和画质上提升显著，更重要的是将多图融合、组图生成、元素编辑和风格迁移这些核心能力整合到一起，使创作过程变得流畅而自然。过去我们常常要花大量时间去调试参数，才能得到一张相对理想的图像。现在，Seedream 4.0对提示的理
367
0
0
0
程序员接单平台怎么选？8 个常用平台实测经验
最近几年，越来越多程序员开始在主业之外接单做兼职，甚至有人直接转成自由职业，不再依赖公司发工资。接单的渠道有很多，但不同平台差别很大：有的收费低但流程严格，有的项目多但竞争激烈，有的适合短单练手，有的则能接到长期合作的高价项目。结合自己和身边人的经历，我整理了一份程序员接单平台推荐，按体验和特点来聊，尤其会把我觉得性价比很高的放在前面，希望能给正在找副业机会的你一些参考。程聚宝(原程序聚合)程聚宝
4214
0
0
0
爬取天气网数据+可视化
Python作为一种功能强大且灵活的编程语言，为我们提供了丰富的工具和库，使得从网上获取、处理和分析历史天气数据变得更加便捷和高效。接下来让我们一起探索如何利用Python爬虫技术，从网络上收集历史天气数据，并进行详尽的分析和可视化。我们将从天气+获取任意地区任意时间的历史天气。需要注意的是，本文分析的是一整个月的数据，所以需要选择已经结束的月份。首先选择好自己想要分析的地区和月份。这里我们采用两
336
0
0
0
5 句超简单的 Python 代码，帮你快速摸透数据！
在机器学习中，一旦你把数据加载进 Python，探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，简称 EDA）就是你需要做的第一件事之一。通过 EDA，数据科学家可以更深入地了解数据，评估数据质量，并为更复杂的机器学习任务做好准备。但很多时候，刚开始做 EDA 时，你可能会不知从哪下手。下面这 5 个简单的 Python 一行命令，可以帮助你快速启动 EDA 过程。这是每次做
56
0
0
0
【AI视角】解锁高效开发链路：用 MCP 搭建 Supabase 数据库与 Cursor 的桥梁
在过去几周里，MCP（即模型上下文协议，Model Context Protocol）在许多人工智能在线社区和论坛中成为热门话题。开发者和技术构建者们对此议论纷纷，但说实话，包括我在内的很多人都对 MCP 究竟是什么、它有什么作用，以及我们为什么要关注它感到十分困惑。为了弄清楚这些问题，我进行了一番深入研究，并构建了一个实际示例，以展示在构建利用人工智能工具的网络应用程序时，MCP 能发挥多么大的
464
0
0
0
分享五个开源 MCP 服务器，解锁AI代理的无限潜能
近期在探索AI应用时，我发现诸如Claude等模型若仅局限于问答交互，其潜力远未充分发挥。要让AI真正执行实际任务——例如抓取网页数据或操作代码仓库——需要借助MCP（Model Context Protocol）服务器。这种协议能让AI突破封闭环境，与外部工具和服务交互。本文将介绍五款开源MCP服务器，它们已通过实际测试验证，可显著增强AI的实用价值。。MCP 服务器即模型上下文协议服务器，它
544
0
0
0
【AI视角】深度剖析：Cursor 凭何远超搭载 Copilot 的 VS Code
Cursor 3.7 与 Claude 的结合，是人工智能在编程领域首次达到如此令人惊叹的水平，简直不可思议。它远比配备了 Copilot 的 VS Code 要出色得多。为了让大家更直观地感受这种差异，我以自己开发的一个应用为例。我想做一个简单的应用，用来记录每天阅读的页数，并且设置一些阅读成就。另外，我还觉得要是能有一个每日阅读页数的图表，以及类似 GitHub 风格的年度阅读打卡图表，会非常
371
0
0
0