蓝衣剑客
蓝衣剑客
大模型大模型关系型数据库云安全
帮你解决千年难题之“我跟你妈同时掉水里了,你先救谁?“
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AI大模型人工智能与算法关系型数据库
你能躲过一劫吗?
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AI大模型数据安全机器学习
压箱底的东西往往在最后
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AI大模型关系型数据库机器学习
"科学就是相信专家们的无知。"——理查德·费曼
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AI大模型关系型数据库数据安全
一文看懂提示词攻防
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大模型大模型向量数据库关系型数据库
“现在的国内大模型和AI创业公司就是在走钢丝,稍微不注意就万劫不复”。这句话是我在看完十一财经那篇《中国大模型产业的五个真问题》后的内心独白。
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技术技术
没废话,两分钟学会。白嫖扣子,再战一年。
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技术技术
多模态提示词用例学习必看!
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AI大模型智能语音交互数据库
这些还不够?没关系,我还捏了个AI产品测评师在里边,就问你够不够贴心!
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AI大模型数据安全机器学习
到底动了谁的蛋糕?
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AIAgentPrompt
本文作者: 一泽Eze编辑/投稿:蓝衣剑客幸好,今天下班路上刷了一眼 X 。看到 Anthropic 的 DevRel(开发者关系)老哥 @Alex Albert 前天发了篇推。还好,错过就亏大发了……这是全球顶级大模型厂商,官方下场,用他们的最佳实践,教我们"什么才是优秀到爆炸的提示词"。很强,又学到很多。简直覆盖了提示词设计的方方面面。全方位、无死角地为 Prompt Engineer,开拓提
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AIAgentPromptAIGC
作者:一泽Eze编辑: 蓝衣剑客可能是全网最好的 Coze 教程(之一),带你一次性入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者,也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。核心看点:通过实际案例逐步演示,用 Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求,生成结构化内容的 AI Agent开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路10+ 项常用的 Coze 工
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AI社区AIGCAgent
“前言如图”“8月23日,李沐回到了母校上海交大,做了一场关于 LLM 和个人生涯的分享,整个分享干货满满。”李沐将模型训练比作 "炼丹" 过程,巧妙地将其分为三大要素:数据、算力和算法。数据如同炼丹的材料,搜集困难但至关重要;算力类比为炼丹的火力和设备;而算法则是不断改进的炼丹配方。他指出,当前的语言模型与早期的深度学习模型有显著不同。现在的目标是创造一个具有 "灵魂" 的多功能模型,能够解决各
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AIPromptAIGC
本系列课程是Deeplearning联合谷歌Gemini团队开发的免费在线课程,课程中使用了Gemini模型作为教学模型,教授大家如何使用多模态提示词与模型交互。由于课程内容中有很多在国内无法应用的部分,在其之中也缺乏了某些概念。有鉴于此,我截取了部分教程内容,并适当混合了一些入门概念。将其进行重新整理和刊发,以增强其普世价值。(如有需要,请访问原版在线课程 )在这个系列中你可以学到:了解什么是多
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AIPromptAIGC
大家好,欢迎加入本课程。这一系列课程是我在企业内训时特别制作的。它不仅涵盖了提示词工程的基础知识,还深入探讨了一些高级技术。同时,我也会分享一些关于智能体的实用教学案例和相关技术。希望本课程能为你带来启发和灵感,帮助你在此领域中取得进步。在开始我们的课程之前,我想先和大家谈谈我们这一系列的学习约定。我鼓励大家在学习本课程中,不仅仅是观看,更要亲自动手实践。当遇到不懂或不会的地方时,请记录下来,并在
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AIPromptAGIAIGC
“如果你在网上搜索的话,有很多人从商业、从政治、从军事等等角度解释过“第一性原理”,有些东西让人看的越来越迷糊。我不想去谈论这些被包装过的概念,我只想从根本上去和你探讨这其中的本质意义,这样你才真的能理解‘ 第一性原理 ‘。”“可能我只有在深夜才能仔细思考这些东西,我建议所有人读完它,相信你会大有收获。”蓝衣剑客 2024年8月9日夜说起“第一性原理”大家可能会觉得陌生,但是说起马斯克,我想,混在
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AI社区AGIAIGC
昨日,我独自闲来无事刷手机时,一则新闻引起了我的注意:戴尔公司计划裁减全球10%的员工。这次裁员主要涉及销售和营销团队,而公司的战略重心则转向了AI业务。尤其是最后那句“裁员规模可能会更大”,真的是勾起了我的好奇心。本着“透过现象看本质”的理念,我不禁开始梳理近一年来各大IT公司的裁员进程。通过整理,我发现这并非孤立事件,而是反映了整个行业的变革浪潮。为了更直观地展示这一趋势,我汇总了从去年至今,
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AIPromptAGIAIGC
在上一篇文章中,我们详细探讨了如何制作提示词母体,并与大家分享了制作的核心思路。如果你还没有阅读过那篇文章,强烈建议你先去阅读一下,因为它为我们今天的讨论奠定了重要基础。顺便附赠群友们在测试提示词母体后的感受:而对于那些已经阅读过第一篇文章的朋友们,你们可能还记得我在文章末尾留下了一个悬念。那就是:我们如何能够创造出更加拟人化、更具个性的智能体,并且把豆包角色扮演模型利用起来?今天,我们就来聊聊这
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