系列文章 · Demo#2在上一篇《用 Ticker API 写一个行情面板：一次完整的实现过程》中，我用 REST Ticker + 定时刷新，完成了一个可以长期运行的行情展示面板。那个版本解决的是"看一眼实时行情"的问题：无论是美股、港股，还是外汇、指数，只要通过统一的行情 API 拉取数据，就可以稳定展示当前价格、涨跌幅与波动区间。但当这个面板真正跑起来之后，我很快意识到——它只能告诉我"现

在“行情展示”这个场景里，REST Ticker + 定时刷新通常已经能满足需求；这篇我用一个可运行的 Demo，把这件事做出来验证一遍。在上一篇专栏中，我把行情API的使用拆成了三个阶段：启动阶段 / 展示阶段 / 实时阶段。这篇文章只聚焦第二个阶段，用一个可运行的Demo把它落地。一、先把页面结构和真实数据跑通 这个Demo要做什么 这次我做的是一个 Ticker 行情面板：把外汇、贵金属、美

以下判断来自于多个实时系统的工程实践，其中也包括对统一实时行情 API 项目 TickDB 的设计与使用经验。在设计 Agent 系统时，当需要获取外部数据（如行情、价格、状态），最直接的想法是：建立实时连接，数据一变就推送。但在实践中发现，这个看似合理的设计，往往是系统不稳定的根源。核心判断：实时数据流不适合作为 Agent 的同步决策依赖。大多数场景下，Agent 需要的不是"持续数据流"，而