**自从 OpenAI 推出 ChatGPT 开始，AI 领域经历了巨大的变化。**针对不同的使用场景进行了优化，OpenAI 提供了多个版本的AI模型。一些模型响应速度更加的快，还有一些则更加注重精度。令我，还有许多其他厂商和模型可供选择，比如 Hugging Face 上近两万个开源模型。在如此多样化的 LLM（大语言模型）生态中，“用一个 LLM 就解决所有问题”的设计思路似乎已经难以满足实

随着越来越多的组织将生成式AI引入生产环境，他们面临的挑战已经超出了初步实施的范畴。如果管理不当，扩展性限制、安全漏洞和性能瓶颈可能会阻碍AI应用的推广。实际问题如用户数据的安全性、固定容量限制、成本管理和延迟优化等，需要创新的解决方案。本文我们深入探讨了一些独特的应用场景和策略，如：语义缓存、提示保护、提示增强和动态负载均衡等等，及如何帮助企业构建具有弹性、安全性和可扩展性的AI驱动应用。通过探

随着多种商业大型语言模型（LLM）流行，企业将人工智能（AI）整合到工作流程的有了新的要求。无论是在用户界面/用户体验（UI/UX）设计、后端开发还是数据分析领域，LLM和生成式人工智能（GenAI）的应用都已成为企业保持竞争力的关键。AI 技术的快速发展也带来了在同一项目中使用多个 LLM 的需求，可能是大家为了更好的比较它们的性能、调用成本，或者是为了在开发和生产阶段能够更加灵活切换不同的模型

随着AI 大模型技术的兴起，全球产品更新和面市进程速度肉眼可见的加快，Product Hunt 作为全球知名的产品发现平台，每日都会精选出一系列产品能力强劲的新产品，这些产品不仅代表了技术前沿，还反映了市场的发展趋势。上周 Product Hunt （10.28-11.3）上的最佳产品榜单，出现了一次令人振奋的现象：华人创造者们在全球创新舞台上大放异彩，Top10 榜单上有 40% 产品出自华人团

在人工智能技术不断进步的今天，AI已成为推动全球经济增长的关键动力。预计到2027年，全球企业在AI技术上的支出将达到8000亿美元，年均增长率达到37.3%。这一趋势不仅改变了企业的业务模式，也对企业的安全策略提出了新的挑战，尤其是在构建、运行、扩展和保护AI应用程序及其底层网络和基础设施方面。AI网关的兴起与作用：生成式AI技术的兴起为企业业务系统带来了新的安全挑战，同时也催生了对管理AI服务

概况：大模型（LLM）的发展带来的技术红利，以及企业业务逐渐向AI转型，LLM 常见的安全漏洞、网络攻击手段变化已经成为企业要迫切关注的问题，本文来探讨一下，如何通过 API 管理策略有效防范LLM的风险。近年来，随着大型语言模型技术的迅猛发展，各行各业对AI 应用或者业务与AI的结合的热情不断高涨。然而，无论是哪一种新兴的技术的出现，都不可避免地给使用者会带来或者暴露出新的安全漏洞问题。那么下面

随着大模型的发展，越来越多企业将生成性AI应用投入生产和业务当中，因而企业组织的系统应用也将面临前所未有的多重挑战，包括：如何遵循AI安全政策、如何理解用户行为，以及确保应用的可靠性和性能。AI网关旨在帮助企业应对AI调用的挑战及更多问题。AI网关充当组织内AI的中心访问点，通过单一接口无缝集成多个模型提供商。本文中，我们将讨论实施AI网关的好处和挑战，以及企业组织如何从这种架构中受益。首先我们有

**概括：**AI网关是将企业的实验探索转化为生产的关键工具。AI网关通过有效管理API流量、控制成本、提升可靠性和安全性，支持企业在AI技术快速发展的环境中持续创新，能够确保可扩展性和灵活性，使企业能应对不断增长的业务需求和复杂的AI服务，实现高效的智能应用部署。AI 网关对于管理快速发展的 AI 进程以及从实验过渡到大规模生产至关重要。随着 AI 稳步成为各个行业的游戏规则改变者，保持快速的创

开发者门户是管理微服务架构中 应对API 复杂性管理的的一种优秀解决方案。开发者平台提供的 API 目录就像一个超级有序的图书馆，可以让开发团队成员们轻松找到和使用不同的 API，不管是内部API接口、还是对外开放的API接口。开发者门户通过识别冗余代码和促进遵循组织标准来优化 API 管理。API 目录充当所有内外部API 的集中存储库，为产研领导们提供了对组织 API 生态系统的全面可视性。开

随着企业规模的扩大，其基础设施、服务以及API的复杂性往往增长得更为迅速。在这种增长背景下，了解现有资源并合理利用这些资源变得愈发困难。尤其是当你涉及到外部开发者和第三方应用开发者时，创建一个了解和交互基础设施、服务和API的中央平台能够节省时间并简化入门流程。这就是开发者门户的作用所在。通过开发者门户，企业可以有效管理开发生态系统的复杂性，让人们更容易找到他们所需的资源并完成工作。本文将和大家探

现在，国内外几乎每个SaaS服务商都找到办法把大型语言模型（LLM）集成到自己的产品里。印证了那句话“每款SaaS都值得用AI重做一遍”我们暂且不讨论是否值得用AI重做，但是增加AI的功能，确实能让产品有更多的卖点。通过整合各个软件应用中的数据和工作流程，组织能够实现应用集成，从而给基础设施的产品带来人工智能化的改造，支持灵活的业务运转。把这些模型融入应用流程后，自然语言的理解和生成能力得到了提升

API市场是一种流行的API货币化方式，越来越多的企业寻求启动他们的API业务。本文将探讨什么是API市场及其运作方式。我们还将审视一些最受欢迎的API市场及其优缺点。最后，我们将介绍API市场的替代方案——API门户，以及它如何成为您自己的API市场。现在，让我们一起看看API市场的世界，看看它们如何满足您的需求。与互联网上的其他市场类似，API市场主要是为了销售和货币化API而设计的。市场上展

API 已成为企业数字战略中不可或缺的一部分。它们使不同软件系统、应用程序和服务之间能够高效、灵活地相互沟通。API不仅能提升企业内部各部门之间的协作效率，还能加强与外部合作伙伴及客户之间的互动。API的集成化管理将成为企业实现更高效业务流程的重要手段。通过有效的API管理，企业可以降低开发和维护成本，增强系统的安全性，提高数据的流动性。这不仅有助于提升客户体验，也为企业在市场竞争中争取了更多的机

AI 大模型的发展正在推动各行业的增长，据有关报告显示：“未来十年内预计年均增长率将达到37.3%，全球企业预计在2027年之前将在AI领域投入8000亿美元"。这一迅猛发展促使许多企业进行战略转型，技术团队也需要调整其构建、运行、扩展及保护AI应用、网络和基础设施的方式。为了帮助企业更好应对AI创新需求的挑战，基于API网关解决方案的AI网关概念被提出，旨在帮助企业随时随地控制和管理应用流量，为

近年来AI 发展火热，大模型已经成为推动各行各业业务创新和增长的关键力量。随之而来问题是“企业该如何安全管理和部署AI应用的挑战？”AI基础架构的设计不仅要支持现有的业务需求，还要能够适应未来技术的快速发展。在这样的背景下，AI网关的概念应运而生，AI 网关在AI应用的集成、管理和优化中扮演着至关重要的角色。本文将探讨AI网关和API网关的区别，分析为何AI系统需要专门的网关，并为企业提供选择合适