本地部署DeepSeek R1 + Ollama + RAGFlow构建个人知识库，通过将数据完全存储在本地硬盘，彻底杜绝隐私泄露风险，规避云端服务不稳定导致的延迟或中断问题；借助RAGFlow的自定义知识库能力，可精准解析专业文档（如法律、医疗资料），突破通用大模型的领域局限，实现高效检索与智能问答，打造安全、稳定且持续进化的专属知识中枢。我们部署DeepSeekR1需要借助Ollama开源大模

在人工智能快速发展的今天，AI 代理与浏览器的交互变得越来越重要。Browser Use Web UI 项目作为一个开源的 Web 界面工具，不仅支持多种主流的大语言模型，还提供了丰富的浏览器交互功能。本文将详细介绍如何在本地部署这个强大的工具，特别关注 DeepSeek-V1 模型的配置和使用。Browser Use Web UI 提供了以下核心功能：多模型支持：OpenAI 系列模型Googl

KingbaseES是北京人大金仓信息技术股份有限公司自主研发的、具有完全自主知识产权的商用关系型数据库管理系统。作为国产数据库的代表之一，它广泛应用于政府、金融、电信等关键领域，支持高可用集群和分布式架构。KingbaseES基于PostgreSQL开发，具有高性能、高可靠、高安全和易扩展等特点，完全支持SQL标准，可以满足企业级复杂应用需求。目前最新版本为V9系列，本指南将详细介绍其安装与基本

在人工智能技术日新月异的今天，如何将大语言模型（LLM）与多智能体协作框架结合实现自动化流程，已成为开发者关注的热点。本文将分享一个基于CrewAI多智能体框架与DeepSeek-R1本地化大模型的创新实践——我们成功构建了一个具备完整邮件撰写、优化、发送能力的AI协作系统。该方案通过Writer（撰写）、Editor（编辑）、Sender（发送） 三个智能体的有机协作，实现了从主题输入到邮件发送

大型语言模型（LLM）如 Llama、Mistral 等在通用任务上表现惊艳，但要让它们适配特定场景（比如医疗问答、算命预测），就需要微调。Google Colab 提供免费的 GPU 资源，而 Unsloth 是一个高效的微调工具，能大幅降低显存需求，让普通用户也能在云端完成训练。这篇文章将带你一步步完成从零到部署的全过程。目标是帮助你在 Colab 上微调一个大模型，并将结果部署到本地运行。适

说起ChatBox AI我想大部分人并不陌生，在DeepSeek爆火的那一阵，ChatBox通过可以连接离线部署的Ollama服务来实现DeepSeek大模型本地化使用。经过了这几个月的不断迭代，Chatbox AI也是迎来了大更新，比如：桌面端支持MCP，全新的首页设计，最重要的还是Chatbox将所有的数据都存储在本地，避免隐私泄露。支持全平台，做到了真正的开箱即用，并且还能联网搜索，帮助用户

@TOC今个咱们来聊聊最近热度挺高的一个JavaAI插件。就在前不久，老板突然找到我让我做一个员工考勤管理系统，要能打卡、请假审批、考勤统计，最好还能生成各种报表。"这个不难吧？三天能搞定吗？"老板轻描淡写地问道。听到这个需求，我直接崩溃了。这哪是小需求，让我三天搞定玩我呢？按照以往的开发经验，光是搭建项目框架和设计数据库就要花费一天，更别提后续的业务逻辑开发了。最近也是在C站大佬xcLeigh那