近年来，随着微服务、云原生和 Serverless 概念的普及以及容器化技术的发展，事件驱动也再次成为热点，引起 IT 界广泛的关注。事件驱动架构是一种用于设计应用的软件架构和模型。对于事件驱动系统而言，事件的捕获、通信、处理和持久保留是解决方案的核心结构。事件驱动架构可以最大程度减少耦合度，很好地扩展与适配不同类型的服务组件，因此是现代化分布式应用架构的理想之选。本文会从以下几个方面来剖析 Ap
老周聊架构
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MongoDB 有三种集群架构模式，分别为主从复制（Master-Slaver）、副本集（Replica Set）和分片（Sharding）模式。Master-Slaver 是一种主从复制的模式，目前已经不推荐使用。Replica Set 模式取代了 Master-Slaver 模式，是一种互为主从的关系。Replica Set 将数据复制多份保存，不同服务器保存同一份数据，在出现故障时自动切换，
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前几天受阿里云邀请，去深圳湾一号参加了关于 AI + 数据相关的技术分享。该分享分了三大主题：可观测场景下AIOps、基于FaceChain的AI人像生成实践、云上AI应用训练与推理的存储最佳实践。2.1 可观测场景下AIOps可观测场景下AIOps还是有很多东西要做的，组件有模块水平集成、模块上下集成、外部系统引入：可观测性数据融合。可观测多模态数据由统一的协议：OpenTelemetry，使用
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3月13日大概晚上七点多，在家刚吃完晚饭，然后收到公司群里的紧急通知，3月14日至3月20日居家办公。顿时一场无硝烟的战争即将打响，公司很多人去公司搬主机回家办公，当时公司还在紧急筹备即将问世的新产品，涉及很多核心团队要一起参与，公司立马租了一栋别墅，核心的开发都要过去集体办公以，以及吃饭睡觉公司全部承包。当时上级叫我也一起过去集中办公，由于距离太远我就申请在家办公，那下面就来说说我这7天居家办公
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Topic（主题）类似于文件系统中的文件夹，事件就是该文件夹中的文件。Kafka 中的主题总是多生产者和多订阅者：一个主题可以有零个、一个或多个向其写入事件的生产者，以及零个、一个或多个订阅这些事件的消费者。可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同，事件在消费后不会被删除。相反，您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间，之后旧事件将被丢弃。Kafk
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Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。Pulsar 的关键特性如下：是下一代云原生分布式消息流平台。Pulsar 的单个实例原生支持多个集群，可跨机房在集群间无缝地完成
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