短视频平台上，一位自称“不会写代码的独立开发者”的博主“花叔”，个人简介中挂着两项醒目的成就：小猫补光灯（AppStore付费榜第一） 与 女娲.skill（GitHub 8k+ star） 。这两个标签为他带来了可观的流量和信任背书。然而，如果我们对这两个项目进行认真审视，会发现其含金量或许远没有看上去那么足。本文无意人身攻击，仅基于公开可查的数据，对两项成果做出事实层面的澄清与探讨。在短视频平

自己做 AI 视频的时候，找 Seedance 2 的提示词太费劲了。X、抖音、Discord 到处翻，找到的很多都是截图，没法复制。网上所谓的“提示词合集”，要么收费，要么只有干巴巴的文字，没有原视频、没有分类、没有结构，想深入研究根本用不了。就想着自己整理一份吧。结果越整理越多，最后索性做成了一个网站 + 一个开源数据集。网址是 prompthub.gokuscraper.com，打开就能用，

大家好，我是彪哥。事情是这样的。前两天刷到一个活动页面，叫“Xiaomi MiMo Orbit——百万亿 Token 创造者激励计划”。名字挺唬人，百万亿，还是“创造者激励”，听着像是要选拔什么硬核开发者。我随手填了个邮箱就提交了，连那个“你的 AI 驱动能力体现在哪里”的问题，我都没填，就填了一个邮箱就提交了。然后前几天，邮件来了。标题是正经的通知口吻，打开看下：“我们认真评估了你提交的申请，你

说句得罪人的话：中国AI圈有些项目，正在重新定义“开源”二字——把README写得像史诗，却连一个原始数据都不敢往外放。这不是技术差距，是诚意的差距。国外的AI开源项目，玩的是“交货”。什么叫交货？你说你开源了个模型，好，数据给我。训练数据的每一行json、每一个csv，全都扔出来。EleutherAI发The Pile，800个G的原始文本，下载脚本都给你写好——就怕你复现不了。LAION发图文

大家好，我是彪哥。你有没有遇到让 claude 给你写个小脚本，对付几百条数据的时候跑得贼溜，但等数据量一上来，同样的代码就开始各种摆烂：缺字段、格式错乱、死循环……你盯着满屏的红字报错，真的很想连电脑一起砸了。对，这就是咱们常说的“屎山代码”。后来我复盘了一下，发现这锅不全在 AI，更多是因为我自己图省事，把一大堆任务全塞进了一个 Prompt。上一个项目我就踩了一回坑，然后我换了个思路——用“

大家好，我是彪哥。找免费大模型API这件事，折腾了我一上午。结论先放前面：免费的基本都不行。为什么？因为低质量模型的智商上限就在那里。翻译虽然是个基础任务，不要求推理能力，但它至少需要模型能理解上下文、处理长句结构。很多参数小的模型连这点都做不到。你花时间调提示词、优化参数，最后发现和默认效果差不多——不是方法的问题，是模型底子的问题。我的需求其实很明确，就四点：1.免费。不是新用户送额度，不是邀

大家好，我是彪哥。今天这期视频教大家，如何通过MCP协议将stich接入code X。打开stich,点击mcp点击设置mcp选择codex点击复制，复制到别的地方，大概是这样的[mcp_servers.stitch] url = "https://stitch.googleapis.com/mcp"[mcp_servers.stitch.http_headers] "X-Goog-Api-Key

大家好，我是彪哥。今天我们深度拆解一下Via 浏览器。说白了，Via 能火，全靠 “同行衬托” 。你看看现在手机里的那些浏览器，一个个胖得跟什么似的。比如百度、360 这些，名义上叫浏览器，实际上恨不得把新闻、直播、短视频、天气预报全塞进去。你本来只想搜个东西，结果一开屏先给你看五秒广告，再给你推一堆标题党新闻，这哪是浏览器啊？简直就是 “牛皮癣广告大本营” 。Via 走红，就靠这三点：第一，够瘦

你是否也遇到过Agent安装问题？在安装过程中卡住，不知道该从哪里下手？你不是一个人！今天，我将为你带来一份详细的Codex安装教程，带你一步一步完成安装和使用，让你轻松开始使用Agent，不再纠结配置问题！废话不多说，我们进入教程。不要去官网下载，chatgpt现在是微软的亲儿子，官网下载没用了，必须要在微软应用商店下载，打开电脑自带的微软商店，搜搜codex第一个就是，点进去下载打开软件注册的

大家好我是彪哥，这一期是Agent安装教程第一期，今天我们讲Cursor的安装及汉化，[toc]打开google,搜索cursor，进入cursor官网，点击下载，然后点击downlord,安装包大概170M,不算大，耐心等待一会。打开安装包，选我同意协议，勾选上这几个，然后点击下一步。点击完成，软件会自动打开软甲自动打开后，我们点击sign up会自动打开浏览器，点继续点击注册输入姓名和邮箱，然

大家好，我是彪哥。最近很多哥们儿跟我抱怨，说飞书这玩意儿，好用是真好用，但在里面攒的内容越多，心里就越虚。咱们平时写技术文档、存提示词、搞知识库，甚至写博客草稿，飞书确实方便。但问题来了：这些内容怎么“落袋为安”？你想备份、想转到 Obsidian 深度整理、想往 Hexo/Hugo 博客里导，或者想喂给 AI 做本地 RAG 知识库，这时候你就抓瞎了。直接复制？格式乱得像乱码；图片？全是一串失效

哈喽，我是彪哥。今天聊个有意思的。很多人刷 GitHub 都有个通病：只会“看”，不会“挖”。盯着人家的项目点个 Star，看两行代码，感叹一句“大佬真牛”，然后就没然后了。但你有没有想过，这个开发者到底是“真大腿”还是“面子工程”？他的技术栈有没有断层？他是那种偶尔爆火的“运气选手”，还是极度自律的“代码机器”？靠肉眼看，你顶多看个皮毛。所以今天要安利一个被严重低估的开源利器——悟空Github

大家好，我是彪哥，本次分析的数据来源于开源项目《中国区 GitHub 用户排行榜》，仓库数据及分析来自开源工具《悟空 GitHub 数据分析工具》，该项目也是我自己开发的，支持在线体验。我们将把GitHub 用户分为两个类型来分析：开发者 和 Markdown 工程师。稚晖君。先看基础信息：他的公开项目数量其实不算多，这说明他不是那种“到处 fork、到处点 star”的用户，而是亲自做项目输出的

大家好，我是彪哥。如果你还在纠结 Python UI 选 Tkinter、PyQt 还是 Kivy，那你可能问错问题了。在 2026 年，Python UI 已经不再是“选框架”，而是用哪一层工具，能最快把产品做出来，同时尽量好看今天这篇文章，我们把这件事讲清楚。如果你5年前写 Python UI，大概率有过这种体验：界面能跑，但很丑；布局一改，整个页面直接崩。Tkinter、wxPython 这