往期，从用户侧的角度出发并亲身体验了各大 AI 大模型带来的智能化变革。在工作中解放双手，几秒钟就能够做成 PPT、Excel文档、文生图、文生视频，办公软件应用无缝衔接？不得不说的确很强，尚能饭否？感叹其背后拥有如此巨大的知识语料跟模型算力去支撑！今天，让我们基于 GLM-4-AllTools 跟大家一起走进大模型MaaS开放平台——bigmodel.cn，探索 AI  开发新范式之旅。MaaS

AI 大模型（LLM）、智能体（Agent）、知识库、向量数据库、知识图谱，RAG，AGI 等不同形态愈发显现。在 AI 人工智能时代，智能体将会是未来最主流的大模型应用方式？人人都有机会通过智能体，解锁成为【超级个体】。其中 LLM、Agent、知识库、向量数据库、RAG（检索增强生成）、知识图谱以及 AGI （人工通用智能）等概念和技术不断涌现，共同推动着人工智能技术的进步和应用场景的拓展，从

人类天生就梦想、创造、创新。但今天，我们花太多时间被繁重的工作所消耗，花在消耗我们时间、创造力和精力的任务上。为了重新连接我们工作的灵魂，我们不仅需要一种更好的方式来做同样的事情，更需要一种全新的工作方式。最近，随着GPT-4 植入 Office 全家桶，几秒钟就能够做成 PPT、Excel文档，办公软件应用无缝衔接，在工作中解放双手，不得不说的确很强！尚能饭否？感叹其背后拥有如此巨大的知识库跟算

阿里云服务器概览阿里云服务器连接附注： 从上述可知，当前云主机的发行版本为CentOS，当然，若是对于系统访问并发高，业务数据量非常之大的话，除了系统前后台代码本身质量优化之外，服务器配置（物理机or虚拟机or云主机）还可选择更高配些！Ok，now，有了这些前提条件，接下来开始安装部署我们译点笔记应用-所需要的服务组件：系统环境首先，在云后台-防火墙配置好需要外网访问的端口（IP+PORT解析-公

写在前面的话，业务组内研发童鞋碰到了这样一个问题，反复尝试并研究，包括不限于改Kafka，主题创建删除，Zookeeper配置信息重启服务等等，于是我们来一起看看...Ok，Now，我们还是先来一步步分析它并解决它，依然以”化解“的方式进行，我们先来看看业务进程中线程报错信息：从字面意思来看，当前分区所对应的的broker失去监听，为什么监听不到？怀疑是Kafka某个节点有问题-失联-假死？从这个

想必大家都有一个疑问？何为OLTP，OLAP？它又能够给我们带来什么？引入 | 图解那些OLAP分析引擎中的DBMS元宇宙（Metaverse），数据湖（Data Lake），信创自主可控，互联互通，数字化建设......这些概念越来越火热，前些时候大部分工作集中在信创自主可控，现阶段已告一段落。信息化，数字化建设也是不可或缺的一环，遇到挑战，勇于迎对，不断的攻克技术难关是技术人的一种追求！数仓多

分而治之是大数据计算的基本思路，特分享一款天然的分布式全文搜索引擎-Elastic Search，而如何归并，是分而治之的重点难题。在HA集群节点架构中，各个节点主备分片如何分配，各分片搜索结果如何得出最终结果…引入 | 记一次kibana执行dsl脚本实战的思考过程 当千万乃至更大数据量，需要像传统DBMS关系型数据库一样，实现在海量数据中作模糊搜索，全文搜索，又需要有一定程度的检索效率，突破传

写在前面的话，每一篇摘文都以实际案例场景出发，空余时间记录每一次mark历程，在不一样的业务实际场景下，针对项目阶段所产生的变化，制定不一样的技术方案，不论多么渺小的技术方案，放在其对应的场景下都有着不一样的意义。实践是检验真理的唯一标准，当真正实操过后参与讨论，或许会让你有一点新发现，希望对读者在思考上有点不一样的IDea，欢迎Join一起交流探讨，热衷拥抱新知识，旨在技术交流+心得分享->每天