我先把观点摆在前面：AI 编程不是 35 岁程序员的失业加速器，恰恰可能是他们的第二春。尤其是那些真正做过几年 Java、踩过线上坑、带过复杂系统的人，价值会被重新定价。这不是因为年龄本身值钱，而是因为 AI 把“会写代码”和“能把系统做成”这两件事，彻底分开了。过去大家总以为，年轻人写得快、加班猛、接受新技术快，35 岁以后就会越来越吃亏。这个判断在纯手工编码时代有一定道理，因为公司买的是产能，

我之前大概用了十几年的 Windows，最近入职了一家新公司，公司强制给我发了 M4 版顶配的 Mac，一开始非常不习惯，到现在也有 3 个多月了。这里和大家分享下日常工作中，Mac 和 Windows 到底有什么区别，为什么很多程序员、办公人员都偏好使用 Mac，以及 Mac 相对于 Windows 的一些优势。一开始换过来非常不习惯，首先就是键位很奇怪，Windows 常见的 Ctrl 等各种

我们公司一直要写日报和周报。作为技术人员，工作量其实还算比较好量化：今天改了哪些需求、修了哪些 bug、有没有上线、有没有测试环境验证、有没有沉淀文档，这些东西基本都有迹可循。所以我做了一个 skills，直接让 AI 根据我本地的 Codex 对话和 git 记录生成日报。真实效果如下：GitHub 项目在这里：https://github.com/jianzhangg/codex-daily-