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机智的叉烧
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心法利器[148] | 如何面对算法工作里的脏活
AI
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算法
陋室,用知识装点。房主主要谈论与数学和计算机相关的知识,不定时推送和个人学习进度相关的知识,大数据时代,数学和计算机一个不能拉下。来一起学习和讨论吧!
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心法利器[147] | Agent,是大模型落地的殊途同归
大模型
大模型
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算法
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前沿重器[78] | 美团WowService(下):多智能体和评估实现闭环
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大模型
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心法利器[146] | 生成式搜索:惊艳但难落地的技术浪漫
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心法利器[145] | 论文VS应用:算法工作的理想与现实,差距究竟有多大
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心法利器[144] | 算法工程师深度、广度与高度的成长思考
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心法利器[139] | 算法方案设计:我的规范化框架与避坑要点
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人工智能与算法
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前沿重器[73] | 深入技术深水区:RAG与Agent如何实现精准个性化
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前沿重器[72] 大模型“外脑”揭秘:Context Engineering综述
AI
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前沿重器[71] Context Engineering深度解读:范式跃迁,还是概念包装
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前沿重器[70] | Query优化前沿综述:核心方法解读与个人实战启示
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前沿重器[69] | 源码拆解:deepSearcher动态子查询+循环搜索优化RAG流程
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心法利器[136] | 算法开荒:大模型版本下高效应对碎片化需求的实战指南
AI
大模型
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算法
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前沿重器[68] | 北邮腾讯MemoryOS:分层记忆模式解决大模型长记忆问题(下)
云原生
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NoSQL数据库
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前沿重器[67] | 北邮腾讯MemoryOS:分层记忆模式解决大模型长记忆问题(上)
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机器学习
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前沿重器[66] | 美团搜索广告召回迭代实践启示
大数据
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心法利器[135] | 五千字聊算法工程师的成长反思(答读者问)
大模型
大模型
向量数据库
机器学习
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前沿重器[65] | 大模型评判能力综述
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云通信
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心法利器[134] | 算法工作6年经验分享:把活干得漂亮
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向量数据库
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前沿重器[64] | 阿里妈妈URM大模型:基于LLM的通用推荐新方案
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推荐算法
数据中台
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