分享一些大模型系统性能优化的小技巧。

分享一篇最近淘宝电商落地大模型的思路，并给出自己的一些想法。

本期分享一些大模型多轮对话的经验。

RAG受关注但应用效果欠佳，本文剖析问题本质并分享解决方案。

分享一些我自己测试R1模型后的一些发现，以及一些技术选型上的经验。

结合自己理解，解读DS最近两篇重要的技术报告

24年末算法思考，本期聊最后一个话题，打开思路，这个也有利于解决更多问题的核心方法来源。

24年末算法思考，本期聊第三个话题——特征工程和经典深度学习，我自己也没想到，类似的技术仍旧有很大的用武之地。

24年末算法思考，本期聊第二个话题——RAG，主要总结一下我自己视角下RAG的发展以及自己的学习经验思考。

24年末算法思考，本期聊第三个话题——小模型，主要总结一下我自己视角下小模型的应用场景以及后续的学习思路

24年末算法思考，本期先聊今年的重头戏——大模型，包括一些常见的经验思路以及后面发展的思考

面试的八股网上已经很多了，但是从目前的反馈和讨论来看，仅聚焦八股本身，并不能保证offer手到擒来，因此，本文结合自己的面试和被面试的经历，分享一下面试时八股和非八股问题背后的意义，方便大家提前准备和思考。

分享一篇google search通过转化embedding来让语言模型处理用户特征的思路。

再次受到启发，效果调优的根本来源是信息增加和信息利用能力提升，围绕这两点，能更有针对性地发现问题与解决问题。

本次用比较常见mT5模型做一个摘要，并阅读训练过程的代码。

受王喆前辈最近的文章启发，写一下自己在解决新问题上的修炼想法。

多模态大模型: 盘点&Highlights part4——MiniCPM-V

多模态大模型: 盘点&Highlights part3——Gemini系列

讨论一下目前大模型落地困境以及解决思路

多模态大模型: 盘点&Highlights part2——Qwen-VL系列