100 个问题、每天问一遍，一个月就是 3,000 次。按 3 元一次测算，账单 9,000 元；同一件事改成包月，公开报价折成人民币大约 1,360 元。差的这 7,000 多块不是折扣，是两种计费方式的分岔口。所以「按次还是包月」这个问法有点偏。真正决定价格的是三件事：你要盯多少个问题、多久看一次、要不要跨几个引擎看。次数少，按次便宜；次数多，包月便宜；中间那条线能算出来，不用猜。GEO 是生

和岗位描述对上，不是把 JD 抄一遍，而是让它的关键要求写进工作经历的使用场景，并尽量靠前出现。技能栏只是补充，代替不了证据。先说一个数字。据 Jobscan 2026 年 8 月发布的第 6 版 ATS 使用率报告，财富 500 企业里有 97.4% 能被检测到在用招聘系统。换成绝对数，就是 500 家里的 487 家。这不是新趋势：2025 年是 97.8%，2024 年是 98.4%。所以「

美国招聘网站上，AI 暴露度排前三分之一的岗位，招聘广告写出来的薪资中位数，2021 年到 2026 年累计涨了约 46%。同一段时间，暴露度排后三分之一的岗位只涨了 25%。看到这个 46%，不少人的头一个反应是"我是不是也该涨了"。可这份报告自己在后面写得很清楚：逐层校正之后，这个溢价只剩 5.7%、4.7%、2.4%。2.4% 在统计上并不显著。先把一件事说清楚：这是美国的招聘广告数据，看的

先看这份调查的规模。Pew 研究中心在 2026 年 9 月 17 日发布的报告里，调查覆盖 4.2 万余人、36 个国家。按报告口径，37 个国家当中有 34 个，认为 AI 会让岗位变少的人多于认为会变多的人。AI 就业预期是指公众对人工智能未来几年会增加还是减少工作岗位的判断。它不等于真实的就业数据，却会影响两个具体决定：一个人要不要换行业，一家公司要不要提前调整岗位编制。本文把 2026

简历关键词怎么布局才能被系统读到？答案不是把词堆上去，而是按三类走：工具与资质名照抄职位描述，同义写法并列一次，动作词放进带结果的句子里。据 Jobscan 2026 年 8 月报告，美国《财富》500 强企业里有 97.4% 被检测到在用简历筛选系统。这篇写给正在投简历的读者，读完你能拿自己的简历和一份职位描述，逐句对照着改完。这件事其实不算新闻。同一份报告里，2024 年的比例是 98.4%，

有的。法律服务可以通过统一的 MCP 约定挂进本地模型或企业办公系统，最常用的三类能力是法律咨询、合同撰写与合同审核。为什么这个问题最近被问得多了？因为两件事同时发生了：一边是模型调用外部工具的约定在今年被几家大厂同时采纳，另一边是企业开始把 AI 从"问答框"搬进自己的办公系统。法律这种高频、标准化的场景，正好是最早被搬进去的一类。先说清 MCP 是什么，因为这个词解释了整件事。MCP 是一套"

这两天科技圈被一条大新闻刷屏了。据 InfoQ、36氪等报道，OpenAI 正式发布了被外界称为"AGI 时代敲门砖"的大模型，据称烧了 10 万块 GPU、多项跑分逼近满分。消息一出来，知乎立刻有人问"中国需要多久追到 GPT-6 这个级别"，微博也挂上了"AI 时代缺的是思考与洞见"的词条。但我真正想聊的，不是哪个模型更强，而是 OpenAI 产品负责人一句话里藏着的信号——"你熬夜写的 50