即使是非常高层级的 GPT 模型，包括 ChatGPT、GPT-4、GPT-3.5-turbo，它们都是我们所说的自回归语言模型。这意味着它们是巨大的人工智能模型，它们接受过庞大的数据集的训练，包括互联网、维基百科、公共 GitHub 代码和其他授权材料。它们被称为自回归，因为它们所做的只是综合所有这些信息。它们接受一个 Prompt，或者我们可以称之为上下文。它们查看 Prompt。然后它们基本

在大语言模型应用日益普及，意图识别作为人机交互的核心环节，面临着响应速度慢、成本高昂、重复调用等挑战。接下来将详细介绍一套完整的意图缓存库解决方案，通过五层智能缓存策略，构建高效、准确、可扩展的意图识别系统。精确匹配 → 模板匹配 → 语义向量匹配 → 传统相似度匹配 → 大模型调用，多层次相似度算法，确保意图识别准确率响应时间从1ms到3秒的性能梯度优化成本控制和准确率保障的完美平衡大幅降低大模

还记得 2023 年爆火的“AI郭德纲说英文”吗？当时网友惊呼口型对得真准，却很快发现——人物脖子以下像被水泥浇筑，说话时手都不会抬一下。这其实是整个行业的尴尬：• 98%的音频驱动模型只能做“面部动画”。• 想做全身？动作僵硬、口型跑偏、人物走样，三大 bug 齐发。• 更别提“让虚拟人随着提示词开心转圈”这种高精度控制，几乎是天方夜谭。于是，夸克技术团队与浙江大学盯上了这块“不好啃的骨头”。他

在大语言模型（LLM）驱动的 AI Agent 开发时代，数据的组织、存储和应用方式发生了根本性变革。本文将探讨数据库、语料库、知识库和大语言模型应用之间的关系，及 AI Agent 技术架构。定义：结构化数据的存储和管理系统，支持高效的数据检索、更新和管理操作。在AI Agent中的作用：存储用户交互历史管理业务数据和配置信息支持实时数据查询和更新提供事务性数据操作保障典型应用场景：用户会话管理

在大语言模型（LLM）快速发展的今天，传统的意图识别技术面临着新的挑战和机遇。本文将深入分析意图识别在不同应用场景下的必要性，探讨 LLM 对传统意图识别的影响，并从技术维度和场景维度提供实用的技术选型和实施建议。本文提供了一些伪代码，代码即文档的原则，尽量通过这些代码把流程表达清晰在 LLM 时代，传统意图识别是否仍然必要？不同应用场景下应该如何选择技术方案？混合架构如何设计和实施？意图识别（I