最近遇到一个挺典型的需求：批量调用各家大模型拿到文本回答后，要从中结构化抽取一类实体（这里以"品牌/产品名"为例），并记录它出现的序位和原文描述片段。类似的场景还有抽取公司名、工单分类、评测要点等，本质都是同一件事——把非结构化的模型输出，稳定地变成可入库、可计算的结构化字段。采集层解决的是"怎么把各家模型的回答批量拉下来"，真正麻烦的是第二步：回答是一段自然语言，怎么稳定地抽取出结构化结果。正则