作者：范振: 阿里云计算平台开源 OLAP 负责人，StarRocks 社区 Champion翁才智: 阿里云技术专家，Apache Paimon PMC Member导读：阿里集团在推进湖仓一体化建设过程中，依托 StarRocks 强大的 OLAP 查询能力与 Paimon 的高效数据入湖特性，实现了流批一体、存储成本大幅下降、查询性能数倍提升的显著成效：A+ 业务借助 Paimon 的准实时

作者：张婧婧 腾旭微信数据科学家熊吉祥 腾讯微信 OLAP 研发工程师、StarRocks Contributor本文整理自微信工程师在 StarRocks 年度峰会上的分享，介绍了因果推断在业务中的应用，详细阐述了基于 StarRocks 构建因果推断分析工具的技术方案，通过高效算子的支持，大幅提升了计算效率。例如，t 检验在 6亿行数据上的执行时间仅需 1 秒。StarRocks 还实现了实

作者：Youngjin Kim Team Leader, NAVERMoweon Lee Data Engineer, NAVER导读：开源无国界，在“StarRocks 全球用户精选案例”专栏中，我们将介绍韩国互联网巨头 NAVER 的 StarRocks 实践案例。NAVER 成立于 1999 年，是著名社交软件 LINE 的母公司，世界第五大搜索引擎网站 ，也是韩国最大的搜索引擎和门户网站、

作者：李鹏霖(丁典)，小红书-研发工程师，StarRocks Contributor & Apache Impala Committer本文整理自小红书工程师在 StarRocks 年度峰会上的分享，介绍了小红书自助分析平台中，StarRocks 与 Iceberg 结合后，如何实现极速湖仓分析架构。与原有架构相比，湖上分析架构的 P90 查询性能提升了 3 倍，目前查询 响应时间 稳定在 10

作者：林豪，爱奇艺大数据 OLAP 服务负责人小编导读：本文整理自爱奇艺工程师在 StarRocks 年度峰会的分享，介绍了爱奇艺 OLAP 引擎演化及引入 StarRocks 后的效果。在广告业务中，StarRocks 替换 Impala+Kudu 后，接口性能提升 400%，P90 查询延迟缩短 4.6 倍。在“魔镜”数据分析平台中，StarRocks 替代 Spark 达 67%，P50 查

开源无国界，在 “StarRocks 全球用户精选案例 ” 专栏中，我们将介绍北美营销平台 Demandbase 的用户案例。Demandbase 于 2007 年创立于美国加州旧金山，专注于 AI 驱动的 ABM 平台，助力 B2B 营销人员实现业务突破。通过将 ClickHouse 替换为 StarRocks，Demandbase 解决了性能与灵活性问题。新架构基于 Apache Iceber

2024 年，StarRocks Lakehouse，在全球化发展上取得了巨大突破，社区生态快速扩展，迈向更开放、多元的协作模式。2025 年，我们将继续深耕 Lakehouse ，进一步提升对 Iceberg、Paimon 等数据湖格式的支持，同时深入国际化进程，推动更多跨企业、跨团队的深度合作，共同打造高性能的开源 Lakehouse 解决方案，让 StarRocks 在全球开源生态中的影响力