小盒子的技术分享(公众号同名)
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AIAIGC
最近 Seedream4.0 发布了 ,梳理了一下核心卖点:生成+编辑“一体化”架构:同一模型完成文生图与图像编辑(抠物、改字、调光、换风格等),减少多模型切换与风格漂移;最高支持 4K 输出。批量/多参照工作流:支持一次上传多张参考图,并“一次出多张”成组结果,便于做系列物料、角色/商品 ID 一致性与 A/B 测试。“一句话精修”的自然语言编辑:删除/替换目标、版面中文案替换且保持排版、场景补
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AIPrompt
火山引擎PromptPilot:把提示词从“艺术”变为“工程”上周在北京参加了 火山引擎PromptPilot 的产品发布会,感触很深,忍不住要跟大家分享一下人工智能正以惊人的速度重塑世界,大模型的能力边界不断拓宽。但对许多一线团队而言,兴奋之后是普遍的困惑:我们仿佛请来了一个“超级大脑”,却发现自己使唤不动它。模型效果时好时坏,难以稳定输出,问题到底出在哪?答案往往就在那“最后一公里”:提示词(
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AI大模型deepseekAgent
在AI应用的最后一公里,我们面临一个深刻的悖论:我们拥有了前所未有强大的大模型“引擎”,却常常在如何精确“驾驶”它这件事上捉襟见肘。我们真正缺的,或许不是更强的模型,而是更准的“缰绳”。最近,火山引擎开了一场发布会,端出了两道“硬菜”:一个是性能更强的豆包大模型1.6,另一个则是我们今天要深挖的主角——PromptPilot。这篇文章会把这两件事给你一次性讲明白。读完本文,你会清晰地了解到:为何要
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大模型大模型向量数据库机器学习
有歌、有故事、有技术还有生活
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大数据向量数据库大模型云通信
有歌、有故事、有技术还有生活
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云原生火山方舟向量数据库大模型
有歌、有故事、有技术还有生活
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云原生火山方舟向量数据库大模型
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数据库NoSQL数据库向量数据库大模型
有歌、有故事、有技术还有生活
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云原生向量数据库大模型NoSQL数据库
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云原生火山方舟向量数据库大模型
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云原生大数据关系型数据库NoSQL数据库
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云原生向量数据库大模型云通信
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开源视频服务数据安全容器
有歌、有故事、有技术还有生活
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AI大模型向量数据库数据库
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大模型火山方舟向量数据库大模型
有歌、有故事、有技术还有生活
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有歌、有故事、有技术还有生活
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