端插件是扣子插件的一种类型，能够使智能体直接与本地设备进行交互，实现对本地设备的控制和信息获取。当大模型推断出需要调用端插件时，会通过消息机制与本地设备建立连接，获取设备的执行结果并返回给大模型继续推理。用户对本地设备下达指令，指令传递给智能体后，大模型根据端插件的描述判断是否需要调用端插件。若需调用，端插件将直接调用集成的本地设备的能力，实现对设备的控制和信息获取。例如，端插件集成了蓝牙音箱的能
茉卷
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长期记忆能够激发大模型提供更具个性化的互动能力，解决当前大模型在陪伴社交、AI 教育、车机助手、智能硬件等场景下记忆缺失、对话断层、沟通失真的问题。长期记忆方案，基于 DeepSeek-R1 模型的强大思考能力将对话内容抽取成记忆，记录用户偏好、性格、生日等，并在对话到相关话题时帮助 Doubao 角色模型生成更贴合角色人设的回复。当前应用基于开源 mem0 项目结合火山大模型服务搭建。请参考 M
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在1 开发者工具安装及登录 中，我们以 “云基础开发模板” 创建了一个应用。它看上去是这个样子。我们 让 “模拟器”（红字1） “可视化”（红2） 处于选中状态（显示绿色）。查看如图所示 红字3的index.wxml , 在右边（红字5）会显示代码my-page.js 定义数据和方法my-page.jsonmy-page.wxml 实现 UI 界面my-page.wxss UI 界面样式，类似 C
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一个小程序界面，主要有下面4种文件: 后缀的 配置文件 后缀的 模板文件 后缀的 样式文件 后缀的 脚本逻辑文件接下来我们分别看看这4种文件的作用。JSON 是一种数据格式，并不是编程语言，在小程序中，JSON扮演的静态配置的角色。我们可以看到在项目的根目录有一个 和 ，此外在 目录下还有一个 ，我们依次来说明一下它们的用途。 是当前小程序的全局配置，包括了小程序的所有页面路径、界面表
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https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/download.html下载稳定版本https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/wx按照要求，一步步填写信息，注册即可https://mp.weixin.qq.com/在小程序信息中，找到 AppID我们可以先保留 “微信云可开发” ， 看下如何使用默认的 微
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了解向量数据的作用，能够使用本地向量数据库Chroma 和 云端的 Elastic Search向量搜索是一种常见的存储和搜索非结构化数据（如非结构化文本）的方法。其思想是存储与文本相关的数值向量。给定一个查询，我们可以将其嵌入为相同维度的向量，并使用向量相似性度量来识别存储中的相关数据。LangChain VectorStore 对象包含用于将文本和 Document 对象添加到存储中的方法，并
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了解嵌入模型的概念及使用嵌入模型为一段文本创建了一个向量表示。这很有用，因为这意味着我们可以将文本视为 向量空间 中的内容，并进行诸如语义搜索之类的操作，在向量空间中寻找最相似的文本片段。Embeddings类是一个设计用来与文本嵌入模型交互的类。有许多嵌入模型提供商（如OpenAI、百度、智谱等）——这个类旨在为所有这些提供商提供一个标准的接口。LangChain中的基础Embeddings类提
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了解 function 调用、工具调用 和 Agentfunction：别用了（OpenAI API has deprecated in favor of ）Tool ：能用，但是需要我们自己调用函数，并实现后续逻辑Agent: 推荐，自动调用我们本地定义的函数核心思想：通过 llms 来识别用户意图并调用本地函数（Agent）https://python.langchain.com/docs/
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模型入门语言模型是核心，我们需要熟悉跟语言模型相关的消息：系统消息、AI消息、Human消息、工具消息…llm vs chatModel百度千帆对话Azure Openai完成对话消息ChatModels 接收一个消息列表作为输入，并返回一个消息。消息有几种不同的类型。所有消息都有一个角色（role）和一个内容（content）属性。角色描述了是谁在说话。LangChain 为不同的角色提供了不同
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选择： reactTypescript将下面的代码放到同一个目录，把 放到组件里index.csssetting.tsxuse-coze-api.ts
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效果图filechatbot.jsaccessToken: '你的Coze token'filechatbot.wxmlfilechatbot.wxss使用微信 Weuifilechatbot.json
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脚本同级目录 上传文件 ：test-mojuan.doc
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需要熟悉 小程序开发botId: '你自己的Coze BOTID',const accessToken = '你自己的 个人 Coze token'; （2个地方配置）doubao-chat.jsdoubao-chat.jsondoubao-chat.wxmldoubao-chat.wxss
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https://www.coze.cn/docs/developer_guides/oauth_jwt选择服务类应用 2应用ID 1创建 Key (红字2) ： 获得一个 private_key.pem 文件，保存在本地公钥： (红字1)设置对应的权限 (红字3) ： 例子中仅需要 BOT对话，所以选择这2个BOT ID发布并勾选 API权限将 private_key.pem 文件放到跟下面代码同
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注意下面12345本地电脑测试，重定向URL ：需要跟代码里的设置匹配 （红字1）客户端ID ：以 .app.coze 结尾 （红字2）选中BOT管理 和 会话管理 ： 我们需要让BOT能够创建一个会话 并跟用户对话。（根据具体业务自己设定即可）BOT ID发布并勾选 API权限需要设定：client_id = "你的 client ID ,参考 1 中的 客户端ID ：以 .app.coze 结
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首先，你需要找到你的个人token（令牌）跟随扣子官方指引 找到自己的token https://www.coze.cn/docs/developer_guides/pat发布时，不发布到商店（选商店需要等审批），勾选 API 之后可以立刻调用。打开你的空间，bot 后面的内容就是 botidYOUR_BOT_ID = '你的 BOT ID'第一步中 ，写入你的token YOUR_COZE_TO
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这是一款以电商车载零配件网店场景为例设计的客服智能导购机器人，通过大模型的Function Calling能力为网店运营提供客服质检、订单查询、物流咨询、退款退货、导购推荐、产品介绍等全托管或人工辅助导购答疑等功能的动态配置，帮助商家与潜在消费者高效沟通，与订单转化。同时，开发者还可以参考本示例，进行电商系统的大模型升级优化，客服算法测试等。请参考 MacBook 跑通 [1]： 火山文生视频+自
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Deep Research 是一款专为应对复杂问题而设计的高效工具，利用 DeepSeek-R1 大模型对复杂问题进行多角度分析，并辅助互联网资料，快速生成最合适用户的解决方案。无论是在学术研究、企业决策还是产品调研中，Deep Research 都能够有效地协助用户深入挖掘，提出切实可行的解决策略。请参考 MacBook 跑通 [1]： 火山文生视频+自动剪辑方案 中的 【一 开通服务】部分。这
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这款实时语音通话应用，依托豆包语音系列大模型打造。在这里，用户能与虚拟好友乔青青展开模拟通话，畅享真实的交流体验。乔青青（Doreen），一位 20 岁的射手座新闻传播专业学生，性格率真爽朗、成绩优异，对追星、旅游、唱歌、摄影充满热情。无论是分享日常琐事，还是深入探讨趣味话题，她都能成为你的理想伙伴。而且，用户还能根据喜好，自由选择青青的音色，从清脆甜美的少女音，到活力满满的灵动嗓音，为这场交流增
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基于豆包-视觉理解模型实现的具有视频通话功能的应用。它能够对摄像头传输的实时画面进行分析，精准理解画面中的关键信息，包括图表论文人物表情、动作细节、场景环境等。同时支持高清流畅的视频通话，实现和大模型面对面的即时交流体验。https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/application/detail?id=bot-vlm-pr
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