❝"评估不是终点，而是持续优化的起点。" —— LangChain 首席技术官在构建基于 LLM 的生产级应用时，系统化评估（evals）是确保可靠性的关键。LangChain全新推出的 OpenEvals 与 AgentEvals 工具包，为开发者提供标准化评估框架与预置评估器，让复杂评估变得简单易行。❝真实痛点警示 ：某金融企业因未做轨迹评估，导致智能体误调敏感API造成百万损失一、评估体系双

全球顶尖企业的共同选择。从 Replit 的开发者工具到 Uber 的智能生产力革命， LangGraph 已成为构建 AI 代理的首选框架。0.3 版本的发布，标志着其生态体系进入全新阶段。零隐藏层设计 ：摒弃传统框架的强制认知架构，拒绝预设提示词干扰透明化开发 ：开发者可精准控制代理行为，满足企业级应用的高透明度需求框架无关性 ：与主流 AI 框架无缝兼容，支持灵活的功能扩展❝技术解读：通过[

❝作为经历过从零搭建企业级RAG系统的老兵，我深知开发者们在面对复杂问题时"知道该优化，但不知从何下手"的迷茫。本文将用最直白的语言，拆解传统RAG升级为智能Agent的必经之路。读完你会发现，那些看似高深的概念，背后都是工程实践中摸爬滚打出的智慧结晶。去年我们接了个电商客户案例：他们的客服系统用RAG处理用户咨询时，遇到这样一个问题："比较推荐给Nike和Puma的 智能手表 在防水性能和运动模

顶尖大厂LangChain架构迭代中的四个关键决策

DeepSeek

❝本文经翻译并二次整理自 LangMem SDK for agent long-term memory 一文。讲述了LangChain最新发布的记忆管理SDK： LangMem 。 本系列合集，点击链接查看今天，我们正式发布了 LangMem SDK——一个帮助您的代理通过长期记忆不断学习和改进的工具库。这个 SDK 提供了一些工具，能够从对话中提取信息、通过更新提示词优化代理行为，并保持关于行为

一、现象级事件：为什么DeepSeek能踏平AI提效的最后一公里？❝ 在过去的十年，AI工具为人类工作效率带来了显著的提升，然而普通用户在使用这些工具时，仍然面临许多挑战，尤其是与提示词工程（Prompt Engineering）高度相关的问题。ChatGPT这样的生成式AI工具对提示词工程的高度依赖 。然而，大多数普通人并没有接受过足够的训练来设计高效提示词。需求表述焦虑 ：普通人难以精准拆解复

介绍《自然语言处理：大模型理论实践》（预览版）一书以自然语言处理中语言模型为主线， 涵盖了从基础理论到高级应用的全方位内容，逐步引导读者从基础的自然语言处理技术走向大模型的深度学习与实际应用。自然语言处理一直是人工智能最热门的应用研究领域，对科学技术、文化 教育、经济社会的发展各个方面都具有极其重大的意义 。近年以来，以 ChatGPT 为代表的生成式预训练对话人工智能技术（即大语言模型，简称大

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2024 AI行业革新大事记

你好啊，我是小智。今天跟大家聊聊AI编程工具，让前端同学轻松摸鱼，让后端同学变身全栈！现在，大厂里写代码越来越高级了。只需要上传一张图片，就轻松写出前端界面的源代码。原本3小时的活，现在1小时搞定。在喝杯咖啡 的时间里，让代码 自动生成，想想就有点小激动！所以，我配拥有一个吗？（bushi废话不多说，我们先来看看效果。一张图就能搞定中后台页面，简直是前端开发者的“懒人神器”！首先 ，把图片切成几

LangChain State of AI 2024 Report

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AI领域的两大巨头Meta和Anthropic宣布，他们将调整其在军事和情报应用方面的立场，开始向美国政府提供他们的尖端技术。

本篇文章将循序渐进地介绍智能体记忆的概念、类型、更新方式以及其实际应用。通过具体的例子，帮助读者深入了解智能体记忆系统的设计与实现，尤其是如何在实际应用中为智能体添加记忆功能。

文章详细讨论了如何确保大型语言模型（LLMs）输出结构化的JSON格式，这对于提高数据处理的自动化程度和系统的互操作性至关重要。