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BMSFormer:面向锂离子电池健康状态估计的轻量化深度学习方法
AI人工智能
锂离子电池的状态监测与健康状态(State of Health, SOH)在线估计是电池管理系统(BMS)的核心算法组成部分。国内研究团队在期刊《Energy》上发表了题为《BMSFormer: An efficient deep learning model for online state-of-health estimation of lithium-ion batteries under
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控制感知域对抗网络:跨工况故障诊断的技术解析
AI人工智能
在船舶柴油机运行过程中,机动操作引起的工况调节与喷油器堵塞对燃油喷射状态信号(如喷油质量流量)的时域特征具有相似的影响趋势,仅依赖状态信号的数据驱动模型容易在工况迁移时产生混淆。针对该问题,发表于《Transactions of the Institute of Measurement and Control》期刊的研究《Fault diagnosis of marine diesel engin
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