熬夜磕代码
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大模型2023总结
大语言模型(LLM,Large Language Model)是针对语言进行训练处理的大模型,建立在Transformer架构基础上的语言模型,大语言模型主要分为三类:编码器-解码器(Encoder-Decoder)模型、只采用编码器(Encoder-Only)模型、只采用解码器(Decoder-Only)模型。Encoder-Decoder/ Encoder-Only为BERT样式,模型类型为判
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音视频2023总结
RTC(Real time communication)实时通信,是实时音视频的一个简称,我们常说的RTC技术一般指的是WebRTC技术,已经被 W3C 和 IETF 发布为正式标准。由于几乎所有主流浏览器都支持 WebRTC 标准 API ,因此也让浏览器之间无插件化的音视频互通成为可能, 大大降低了音视频开发的门槛,开发者只需要调用 WebRTC API 即可快速构建出音视频应用。WebRTC
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音视频E3PO
E3PO 是一个用于 360° 视频流传输模拟的开源平台,它提供了一系列的功能和工具,用于模拟和评估不同的 360° 视频传输方案我在本地环境下成功运行了 E3PO 平台,并进行了一些测试。相比于手动搭建环境,使用 E3PO 可以显著提高开发效率和减少出错的可能性。E3PO 提供了简单而强大的命令行接口,可以轻松设置输入 / 输出视频流,选择投影格式和分片大小,并针对不同的场景进行流传输策略优化,
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技术BMF
在调用 BMF(火山引擎多媒体处理框架)部署安装过程中,可能会遇到以下一些常见问题和对应的解决方法:1.安装依赖项: 在安装 BMF 之前,确保您的系统已安装了所有必需的依赖项。这可能包括特定的库、工具或软件包。如果缺少某些依赖项,您可以通过查阅 BMF 的官方文档或社区支持来获取相关信息,并按照指导进行安装。2.配置问题: 在部署和配置 BMF 时,您可能需要进行一些参数设置或配置文件修改。如果
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边缘云2023总结
“边缘”二字说的是边缘节点。这是一个网络概念,边缘节点是指那些离用户很近的、不在主干网络上的节点。用户在访问网络中的信息时,请求会先到达边缘节点,然后由边缘节点逐步转发到核心节点上。CDN部署的CDN节点其实就属于边缘节点,这样,用户请求静态资源时,可以在边缘节点上获得,而不需要经过层层转发后从核心节点获得。目前存在的机器学习,从处理的时空地点划分为3种形态,云端ML、边缘ML和TinyML。Ti
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AI2023总结
首先,让我们弄清楚AIGC是什么。AIGC全称为"Artificial Intelligence Generated Content",意为“人工智能生成的内容”。与以往我们了解的AI不同,它不再只是执行预定任务,而是可以根据输入内容自主创作,比如写文章、画画、做视频等等。AIGC到底是什么?下图可以概括一下AIGC包括的内容.文字创作 AIGC 生成文字目前主要被应用于新闻的撰写、给定格式的撰写
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云原生KubeWharf
KubeWharf是字节跳动基础架构团队在应用和优化增强大规模Kubernetes集群之后,以Kubernetes为基础构建的分布式操作系统。它专注于提高系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性、安全性等,支持大规模多租集群、在离线混部、存储和机器学习云原生化等场景。KubeWharf 是一个适用于多团队协作环境下的容器镜像管理平台,提供了版本管理、安全扫描、权限控制、生命周期管理等功能。它有助于
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云原生2023总结
在云原生领域,Kubernetes已经成为了一个无处不在的平台,用于构建和管理云原生应用程序。以下是我对Kubernetes的学习总结和趋势预测,以及我参与云原生项目的一些经验分享。Kubernetes是一个开源的容器编排系统,它提供了自动化部署、弹性扩展、自我修复等功能,帮助开发者更好地管理容器化应用程序。Kubernetes的核心概念包括节点、Pod、Service、Deployment等,通
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大模型2023总结
对于普通用户而言,大模型接触到的其实就是一个简单的问答对。在chatgpt4和文心一言这样的产品里面,用户的理解其实就是简单的问一个问题,得到一个答案这么简单,在类似文心,格,Stable Diffusion等类似的产品里面,就是输入一段特定描述,生成符合描述的图片。如果你准备学习大模型,那么我可以向你简单的介绍一下大模型的一个学习步骤。 下面是构建行业大模型的通用步骤:1.选择一个预训练模型:
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