这份总结将扩散模型（ChatDLM）定位为对自回归（AR）范式的“升维打击”。它不仅仅是算法的更迭，更是从“局部博弈”向“全局规划”的进化。当前主导的自回归模型（AR）本质上是单向的“预测游戏”。它像是在迷雾中行路，每走一步（生成一个词）都只能依赖之前的脚印。这种单向线性逻辑导致了其难以克服的顽疾：曝光偏差（一步错则步步错）和缺乏全局视野（生成长文容易逻辑漂移）。**扩散语言模型（DLM）**的出