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结构化知识如何成为大模型的上下文基础设施
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之前我们分享过一篇关于把 CodeGraph 引进项目开发的记录。那次的实测结果是:同一个需求交给 Agent,token 消耗降低50%。那篇发出去之后,有朋友提出了这个疑问——就为了省点 token,值得单独建一套图吗。小项目不值得,比如就几个脚本的,但是中大型的项目肯定值得。但省 token 这件事还排不上号。它只是个副作用。真正的差别在别的地方,得从 CodeGraph 到底改了什么说起。
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从单向流到双向 RPC:AI Agent 通信协议的范式与Hermes的ACP协议实战拆解
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把一个长驻型 AI Agent 接入了自己的桌面应用,过程中发现当前 Agent 生态里存在两种根本不同的通信范式,而大多数文章只讲 Agent 的 Prompt 工程、Context 工程,几乎没人系统讲过传输层。这篇就来填这个坑。大多数人对 AI Agent 的认知停留在一个画面:打开对话框,输入问题,等回答,结束。但 2026 年的 Agent 早就不是这样了。Claude Code 能自主
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