揭秘字节跳动背后的AI数据基建
随着AI技术的快速迭代与大规模商业化落地,AI应用正以前所未有的深度和广度重塑各行各业,对企业数据架构也提出了全新要求。 数据作为AI的“燃料”,其存储、处理与管理的效率直接决定了AI应用的成效。 面对海量非结构化数据、多模态关联分析、高性能训练需求等挑战,传统数据架构已难以满足AI时代的需求,那么字节跳动如何构建新一代AI数据基建? 来自火山引擎数智平台的解决方案和产品专家将给出答案——多模态数
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