「第三期精彩速递」AI将会为传统营销带来什么样的进化？Data Agent或许能交出一份新答案。火山引擎企业级 AI 数据专家 Data Agent 旗下智能营销 Agent 发布的“一客一策”能力，可通过大模型与数据挖掘技术，整合企业内外部多源数据，并结合知识库与实时联网信息，生成客户专属营销策略。本期节目特邀到火山引擎营销策略Agent产品负责人-俊杰，一起聊聊相比于传统营销，智能营销Agen

深势科技是全球AI for Science开拓者，依托在交叉学科领域的深耕，构建了“深势·宇知”AI for Science大模型体系，并进一步解决科学研究和工业研发领域的关键问题，将众多学科的科研方法从“实验试错 / 计算机”时代带入了“预训练模型时代”。基于AI for Science，深势科技打造了全球首个覆盖“读文献-做计算-做实验-多学科协同”的AI科研平台——玻尔，以全新升级的“科学导

为应对企业数据处理从单一模态向多模态需求的转变，火山引擎多模态数据湖方案持续升级。8 月 13 日，在 FORCE Link AI 创新巡展·青岛站，火山引擎宣布旗下产品 AI 数据湖服务 LAS 上线“算子广场” ，该功能进一步增强了企业对文本、图像及音视频的处理能力，加速企业知识资产的自动化流通与增值。今年 6 月，火山引擎发布了 AI 数据湖服务 LAS，作为大模型时代的数据底座，LAS 适

8 月 13 日，在 FORCE Link AI 创新巡展·青岛站，火山引擎企业级 AI 数据专家 Data Agent 迎来新升级。 旗下智能营销 Agent 上线核心能力——“一客一策” ，让营销策略精准到以个体为单位，企业营销的 ROI 更进一步！“一客一策”是智能营销 Agent 基于大模型与数据挖掘技术，专为企业精细化客户运营场景打造的全新产品能力，其核心在于能够通过深度分析与客户强相关

8 月 13 日，在 FORCE Link AI 创新巡展·青岛站，火山引擎数智平台解决方案总经理萧然在现场发布了火山引擎 Data Agent“一客一策”全新能力和 AI 数据湖服务的“AI 算子广场”功能。以下为萧然的现场演讲全文。大家上午好！我是萧然。很荣幸来到青岛，请大家和我一起进入今天的主题。我们首先看一个问题，我们拥有的究竟是数据资产还是数据负债？这个问题怎么理解，先来看一个数据冰山图

在近日举行的DataFun AI+BI智能驱动峰会上，火山引擎数智平台专家以《Data Agent：超越BI与AI的边界》为主题进行了深度分享，介绍新一代智能数据分析产品Data Agent。该产品通过技术创新与范式重构，推动数据分析从"工具理性"向"价值自觉"跨越，为企业决策注入智能化新动能。传统BI工具长期受限于历史数据的滞后性分析、预设报表的固化思维以及单向交互模式，仅能提供"后视镜"式的决

在AI驱动业务创新的浪潮中，企业数据生态正面临根本性重构。据权威分析，2025年全球数据总量将突破180ZB，其中80%为非结构化数据（图像、视频、音频等），而传统数据湖在处理多模态信息时有诸多不足，如存储与计算割裂导致GPU利用率低；跨模态治理时，文本、图像等异构数据需人工拼接处理链路；工具链断裂使Copilot生成的代码无法直接投产。火山引擎多模态数据湖为此重构技术基座——通过Lance自研存

在 Gartner 的预测中，到 2028 年，15%的工作决策将由 AI agent 完成，而数据智能体 Data Agent 正是这一浪潮中很具落地价值的代表。Data Agent 作为新一代数据智能体，也正在深刻改变企业数据应用的方式。基于字节跳动的海量业务实战经验，火山引擎推出新一代企业级 AI 数字专家 Data Agent， 它不仅突破了传统 BI 的局限，从“描述现象”升级为“诊断问

近日，在火山引擎多模态数据湖线上分享活动中，围绕“多模态数据湖的AI时代实践”主题，火山引擎数据产品解决方案高级专家深度拆解了多模态数据湖的核心场景——多模数据处理的技术突破与应用实践，并借助真实案例与交互演示，向广告、智驾、泛互、游戏等企业客户展示了火山引擎湖仓一体分析服务（LAS）如何重塑非结构化数据处理范式，赋能业务价值挖掘。随着大模型浪潮席卷全球，图片、视频、音频、文本等非结构化数据规模激

本文探讨数据分析工具演进，剖析 BI 与 AI 融合困境，重点介绍火山引擎 Data Agent 如何超越传统 BI 与 AI 界限，重新定义工作方式，实现从“数据工具”到“数字专家”转变，赋能企业高效智能决策。在数据分析领域，技术工具经历了多个阶段的演进。这些演进不仅反映了技术的进步，也体现了用户需求和使用场景的变化。Excel 时代：告别手工作业，陷入“表格泥潭“，早期数据分析依赖 Excel

当下企业每天产生的数据量以TB为单位增长，但据Forrester研究，超过73%的数据从未被用于业务决策。这并非数据不足，而是企业缺乏将海量数据转化为洞察和行动的能力。在AI技术重构商业逻辑的今天，企业“Data+AI”的变革已从“选择题”变为“必答题”。IDC在近期发布的《IDC FutureScape》报告中，写下一段预言：2026年，将有50%的中国500强数据团队使用AI Agent来实现