火山引擎数智平台VeDI
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数据库关系型数据库NoSQL数据库ClickHouse
在数字化时代， 地理空间分析（Geospatial Analytics） 成为辅助企业市场策略洞察的重要手段。无论是精准广告投放，还是电商物流的效率优化，都离不开对地理空间数据的查询、分析和可视化处理，以便助力企业更好决策。作者：柏林、维平、远宁ByteHouse团队NEWS以一家连锁咖啡店为例：该店想要在新城市开设分店，并希望确保新店铺的位置能够最大化利润。首先，
商家通过收集新城市的地理数据
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大数据大数据
2024 年，全球科技领域在人工智能浪潮的席卷下加速前行，数字化转型进程也随之踏入全新阶段。在这一背景下，数据飞轮理念延续“以数据消费促资产建设，以数据消费助业务发展”的核心内涵，实现焕新升级。在2025年，升级后的数据飞轮 2.0，将 AI 视作数智化的核心竞争力，借助 AI 技术推动企业更普惠的数据消费。“数据飞轮” 2.0 的理念，带来了多方面的显著升级。其一， 它将 AI 技术深度融入数据
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大数据OLAP
本地部署、SaaS 部署、私有化部署.....都是常见的软件部署方式。企业往往从安全、成本、易用性等多角度综合选择部署方式。SaaS 往往被认为初始成本更低、具备更强扩展性，但由于数据存储在软件供应商的服务器上，一些对数据安全和隐私要求高的企业会对此存在顾虑。而私有化部署，数据具备更高安全性，但相对应企业需要承担更多建设和运维成本。近期，ByteHouse 推出“云托管”模式，在降低企业使用成本的
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AI大模型大数据数据中台
12月18日～19日，2024冬季火山引擎FORCE原动力大会将在上海举行，将围绕前沿技术、行业落地、AI 创业机遇等话题，深入产业探讨AI转型机遇。同时， 数据飞轮2.0模式
以及普惠企业数智化的神秘加速计划，
将在本次大会上重磅发布！在延续去年数据飞轮模式所强调的“以数据消费促资产建设，以数据消费助业务发展”的内核下，
升级后的2.0模式更聚焦企业如何把AI作为数智化的核心竞争力，
结合数据
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云原生ClickHouse大数据数据库
近期，ByteHouse与某数字娱乐公司达成合作，双方聚焦高性能离/在线一体化数仓展开合作。作者：王涛火山引擎ByteHouse团队随着自身领域迅速发展的同时， 该数字娱乐公司需要更稳定、易用的数据基础服务， 但该方面遇到多种挑战，如数据融合与整合、实时数据分析、可扩展性和灵活性、多源数据入仓以及复杂的离线加工任务等。作为一款云原生数据仓库，ByteHouse基于ClickHouse技术路线进行
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AI大模型数据中台大数据
12 月 18 日，在 2024 冬季火山引擎 FORCE 原动力大会上， 火山引擎数智平台（VeDI）正式升级发布数据飞轮 2.0 模式。延续去年 4 月发布的数据飞轮“以数据消费促资产建设，以数据消费助业务发展”的核心内涵，此次升级后， 数据飞轮 2.0 将 AI 视作数智化的核心竞争力， 借助 AI 技术推动企业更普惠的数据消费。火山引擎数据飞轮2.0模式图本次模式升级包括了：智能数据洞
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大数据智能数据数据可视化数据湖
12 月 18 日，在 2024 冬季火山引擎 FORCE 原动力大会上，火山引擎数智平台（VeDI）正式升级发布数据飞轮 2.0 模式。延续去年 4 月发布的数据飞轮“以数据消费促资产建设，以数据消费助业务发展”的核心内涵，此次升级后，数据飞轮 2.0 将 AI 视作数智化的核心竞争力，借助 AI 技术推动企业更普惠的数据消费。火山引擎数据飞轮 2.0 模式图本次模式升级包括了：智能数据洞察 D
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大数据OLAP
12 月 10 日，《火山引擎 ByteHouse 云数仓产品白皮书》在线上发布。在数字经济蓬勃发展的今天，企业面临着数据量爆炸性增长、数据分析需求日益复杂的双重挑战。传统的数据仓库解决方案已经难以满足企业对数据处理速度和灵活性的高要求。为了应对这些挑战，火山引擎于 2021 年正式推出 ByteHouse——专为云原生环境设计的高性能数据仓库产品。早在 2022 年初，ByteHouse 在抖音
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大数据大数据
在数据驱动时代，数据成为企业提升业务效率和竞争力的关键因素。此背景下，火山引擎数智平台正在成为众多企业数字化转型的助手。十年前，今日头条凭借数据驱动和算法能力，实现了内容与用户的精准匹配，为火山引擎后续的数据工具开发奠定了坚实基础。如今，火山引擎的“数据飞轮”理念，将数据的收集、开发、应用形成了一个闭环体系，不断推动企业的数字化转型进程。在数据飞轮的运转中，底层的数据资产轮负责将所有渠道的数据进行
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大数据大数据云存储数据库
本文将基于抖音集团内部两大业务的典型实时数仓场景，介绍Paimon在抖音集团内部的生产实践。作者：李明、苏兴、文杰抖音集团大数据工程师目前抖音集团内部主要使用 Lambda 架构进行实时数仓建设，其中实时处理链路主要采用 Flink + MQ 进行实现。
在 Lambda 架构体系下，主要优势是数据新鲜度高，但采用两条处理链路也带来了其它问题：1. 维护成本高：
需要维护实时、离线两条不同技术栈的
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技术技术
RAG 是一种消除大模型幻觉以及增强大模型专业领域理解能力的有效方法，目前在很多生成式 AI 产品中已经得到广泛应用。
当前 RAG 的构建方式呈现多样化发展，对底层数据引擎提出很多新的挑战。作为火山引擎推出的一款云原生数仓，ByteHouse 为 RAG 场景提供了多种技术支持，包括高效向量检索计算、全文检索、混合检索等。来自火山引擎ByteHouse的技术专家田昕
晖
受
邀参与“2024AI
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大数据智能营销
12月7日，火山引擎数据飞轮泛金融行业沙龙在苏州举办，超20家互联网金融、消费金融企业科技负责人齐聚探讨新环境下，“数据飞轮”模式能够为行业带来哪些新的探索和机会。数据飞轮是火山引擎在2023年推出的企业数智化升级新模式，它强调企业内部需要通过充分的数据消费，即使用数据，来推动业务应用层和数据资产层双向发展。会上，火山引擎数据产品解决方案负责人介绍，数据飞轮模式已经在包括金融、互联网、零售、汽车等
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云原生大数据数据库NoSQL数据库
在数字经济蓬勃发展的今天，企业面临着数据量爆炸性增长和数据分析需求日益复杂的双重挑战。在此背景下，传统的数据仓库解决方案已经难以满足企业对数据处理速度和灵活性的高要求。为了应对这些挑战，
火山引擎推出ByteHouse——专为云原生环境设计的高性能数据仓库产品。经过几年发展，ByteHouse对抖音集团内部已服务80%业务，对外也为游戏、汽车、泛互联网等众多行业提供数据分析能力。12月10日14:
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大数据智能营销
对一款音乐 APP 来说，终端用户的真实反馈至关重要。得益于生长在互联网土壤，先天带有数字化基因，目前音乐 APP 的用户反馈收集早已摒弃传统行业的做法，如调研问卷、电话回访、线下访谈等，转而采用更加高效的形式。2023 年 9 月，火山引擎推出企业数智化升级新模式数据飞轮，该模式落地的系列数智产品，也正在成为多款音乐 APP 持续洞察用户，归纳整理需求的选择。首先是增长分析 DataFinder
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大数据智能营销
“双 12”即将来临，众多商家最为关心的，莫过于如何借助对数据的充分利用实现降本增效，在竞争激烈的大环境中快人一步，为了达成这个目标，商家往往需要耗费人力、物力以及时间对海量数据进行寻找与分析。那么，是否可以在数智化工具的帮助下，自动获取所需数据，将“人找数据”转化为“数据找人”呢？火山引擎数智平台 VeDI 正在成为这转变的得力助手。VeDI 汇集了多款端到端数智工具产品，全面覆盖数据集成、引擎
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大数据智能营销
“双 12”即将来临，在竞争激烈的商业环境中，商家们已经不再关注宏大的“造节”，转而关注产品本质、关注数据带来的降本增效。近日，记者在与多位行业专家和商家交流中发现，各大平台都在积极探索帮助商家的新路径，其中，火山引擎凭借其提出的“数据飞轮”理念，正在成为越来越多商家企业数字化转型的伙伴。在过去，商家们常常面临“人找数据”的困境，即当某个产品热销时，公司内部需要耗费大量时间和精力去查询库存、销售等
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云原生数据仓库
本次交流将聚焦 ByteHouse 湖仓一体主题，主要介绍：ByteHouse 简介当代分析平台的挑战与 ByteHouse 一体化理念ByteHouse 湖仓一体的核心能力最佳实践ByteHouse 作为新一代云原生架构的数据仓库，属于数据仓库技术流派。回顾分析生态的发展历程，自 2004 年 Google 发表 MapReduce 论文，以及 2006 年 Yahoo 推出 Hadoop 产品
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大数据大数据向量数据库大模型
数据资产管理平台是抖音集团在复杂业务场景中思考的新方向，本文将简单介绍“抖音集团数据资产管理平台”全貌，启发大家对于元数据以及数据资的全新思考，让大家以更宏观视角认识血缘，并对于建设好数据血缘，提供一些建设性思路。作者：浩阳首先整体介绍下抖音集团的一站式数据资产门户平台。在大数据领域，各大公司通常会开展元数据采集以及数据地图的建设工作，行业内的普遍认知聚焦于“元数据”。而在抖音集团，我们的认知核心
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大数据大数据
随着金融科技的快速发展，银行业也在不断提升数字化水平。通过大数据、人工智能等技术的应用，银行可以更加精准地了解客户需求，提供个性化的金融产品和服务，还能降低运营成本，提升风险管理能力，创造更多业务价值。《金融科技发展规划（2022~2025年）》也明确指出，以加强金融数据要素应用为基础，以深化金融供给侧结构性改革为目标，以加快金融机构数字化转型、强化金融科技审慎监管为主线，将数字元素注入金融服务全
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