抖音的名字是怎么来的？
在字节跳动火山引擎技术开放日上，字节跳动副总裁杨震原曾透露过“抖音”名字的来历。
杨震原当时在现场笑着讲，“抖音”的名字不是传闻中找大师算出来的，而是综合了A/B测试和人为判断的结果。当时，“抖音”这个名字在A/B测试结果中排名并不是第一，而是第二。但综合人为判断，产品组的同学们还是觉得“抖音”这个名字更符合产品认知，更能体现产品形态，所以最终选了它。
杨震原介绍，当年做短视频产品时，有很多候选名字和不同的产品demo。团队同学把这些demo产品起成不同的名字、用不同的LOGO，以同样的预算、同样的位置，在应用市场商店做了A/B测试，看哪个在下载数据上是表现最好的。这个A/B测试的方法能测出用户对这个名字的关心程度、吸引力程度、下载转化率等。
最终，"抖音"排名第二，但由于它更符合产品的需要，被最终选为产品名称。所以，杨震原说，在字节，A/B测试的过程，有时不完全看它的结论，但它会给你带来很多不同视角的认知，这就是经验带来的偏差。A/B测试可以纠正这些偏差。
这个过程，一定程度上也反应了火山引擎A/B测试产品——DataTester的特点。所谓A/B测试，本质上是一种分离式分组实验，简单讲就是为同一个目标的达成制定两种方案——A方案和B方案，然后记录、追踪用户使用情况和数据，看看哪一个方案更优，然后实验结果可以辅助业务更好决策。
当然，A/B测试这项工具并不是万能的，也存在很多应用局限，比如独立性、置信度、长短期等问题。因而需要综合非A/B测试数据、经验判断来进行综合决策。
一直以来，DataTester都是字节跳动一项非常基础的工具。字节跳动在产品命名、交互设计，比如改一个字体、一个弹窗、界面大小，都会做A/B测试；包括推荐算法、广告优化、用户增长、市场活动等方面，也都在用A/B测试。字节跳动现在每天大概新增1500个A/B测试实验，服务了400多项业务，累计已经做了70万次实验。
DataTester 现在已通过火山引擎，开始对外开放给更多企业客户，让更多外部用户可以使用这个增长利器。基于字节跳动的成长理念，以A/B 测试延伸开来的火山引擎，对外提供的整套的解决方案，中小企业也能借助字节跳动的技术力量拥抱最新的产品趋势，融入字节跳动的各种方法论，打造更加优秀的产品。
